> Markdown version of [/jobs/ext/2858059-data-ingenieur-confirme-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2858059-data-ingenieur-confirme-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Data Ingénieur Confirmé H/F

- **Company:** Centres Unicancer
- **Location:** Le Kremlin-Bicêtre, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Word, PHP (Programming Language), Microsoft Excel, Agile Methodology, Artificial Intelligence, Databases, Continuous Integration, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Relational Databases, Dicom, Electronic Data Interchange (EDI), Elasticsearch, Interoperability, JSON, Python (Programming Language), MongoDB, MySQL, NoSQL, Office Suite, Oracle (Applications), Oracle SQL Developer, SAS (Software), SQL Databases, Data Streaming, Unstructured Data, YAML, File Transfer Protocol (FTP), Fast Healthcare Interoperability Resources, Large Language Models, Er-Win, Git, Pandas, Data Lineage, Health Level Seven International, Vertica
- **Published:** September 12, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83306270.html

## About the Role

PROFIL TYPELes connaissances et capacités recherchées sont notamment les suivantes :CONNAISSANCESLangages : SQL, Python (packages appréciés : solar, pandas, exploitation confs YAML), apprécié : SAS, PHPTechnos stockage / échange de données : BdD Relationnelle classique (apprécié : expérience sur Oracle), SFTP, apprécié : db analytique (ex : ClickHouse), NoSQL (ex : MongoDb pour documentaire), « Elasticsearch »Outils : VCS (ex : git), outils de gestion de database (ex : Oracle SQL dev, Datagrip, MySQL Workbench, etc), Suite Office (dans l'ordre d'importance : Excel, PP, Word), apprécié : expérience sur l'utilisation d'outils d'ETL, de transformation de données (ex : dbt) et de création de « semantic layer »Connaissances formats : JSON, CSV, YAML, XLSX (Excel), apprécié : SAS7BDAT (SAS), DICOM (fichier imagerie)Intégration continue : connaissances en CI/CDTransverses : Méthodologie AgileInteropérabilité données de santé : connaissance
format OMOP, FHIR HL7, OSIRIS serait un plusFonctionnelles : secteur de la santé, Entrepôts de Données de Santé, RGPD / CNIL, curiosité très prononcée pour la cancérologieSoft skills :o Aisance dans la communicationo Créativité et curiositéo Dynamisme et réactivitéo Autonomie / Travail et esprit d'équipe (incluant le partage des connaissances) ;o Force de proposition / Capacité à rechercher et trouver des solutionsCAPACITES4 à 5 ans d'expérience minimum en tant que Data Ingénieur, avec une première expérience réussie en tant que Data Ingénieur dans le secteur de la santé.Bonne compréhension du cycle de vie de la donnée, connaissances en architecture data (archi, data lineage, etc) et data modeling, de la data gouvernance et de la data privacy.Capacité à travailler de manière agile dans un environnement collaboratif.FORMATION o Diplôme d'ingénieur, d'informatique ou équivalent (Bac +4/5)o Master Spécialisé dans la Data Science ou IA ou
ingénierie de donnéeso Niveau d'expérience minimum : 4 à 5 anso Une première expérience réussie en tant que Data Ingénieur dans le secteur de la santé, Langages : SQL, Python (packages appréciés : solar, pandas, exploitation confs YAML), apprécié : SAS, PHP
Technos stockage / échange de données : BdD Relationnelle classique (apprécié : expérience sur Oracle), SFTP, apprécié : db analytique (ex : ClickHouse), NoSQL (ex : MongoDb pour documentaire), « Elasticsearch »
Outils : VCS (ex : git), outils de gestion de database (ex : Oracle SQL dev, Datagrip, MySQL Workbench, etc), Suite Office (dans l'ordre d'importance : Excel, PP, Word), apprécié : expérience sur l'utilisation d'outils d'ETL, de transformation de données (ex : dbt) et de création de « semantic layer »
Connaissances formats : JSON, CSV, YAML, XLSX (Excel), apprécié : SAS7BDAT (SAS), DICOM (fichier imagerie)
Intégration continue : connaissances en CI/CD
Transverses : Méthodologie Agile
Interopérabilité données de santé : connaissance format OMOP, FHIR HL7, OSIRIS serait un plus
Fonctionnelles : secteur de la santé, Entrepôts de Données de Santé, RGPD / CNIL, curiosité très prononcée pour la cancérologie
Soft skills :
o Aisance dans la communication
o Créativité et curiosité
o Dynamisme et réactivité
o Autonomie / Travail et esprit d'équipe (incluant le partage des connaissances) ;
o Force de proposition / Capacité à rechercher et trouver des solutions

CAPACITES

4 à 5 ans d'expérience minimum en tant que Data Ingénieur, avec une première expérience réussie en tant que Data Ingénieur dans le secteur de la santé.
Bonne compréhension du cycle de vie de la donnée, connaissances en architecture data (archi, data lineage, etc) et data modeling, de la data gouvernance et de la data privacy.
Capacité à travailler de manière agile dans un environnement collaboratif., o Diplôme d'ingénieur, d'informatique ou équivalent (Bac +4/5)
o Master Spécialisé dans la Data Science ou IA ou ingénierie de données
o Niveau d'expérience minimum : 4 à 5 ans
o Une première expérience réussie en tant que Data Ingénieur dans le secteur de la santé

EUR

Excel
Intégration continue
ETL
Force de proposition
Intelligence artificielle
Systèmes de management de la qualité (SMQ)
SGBD
Word
Contrôle qualité
SQL
Dynamisme
Oracle
Git
Reporting
Méthodes agiles
Créativité
MongoDB
Réactivité
Python
Autonomie
PHP
MySQL
JSON
YAML
NoSQL

## Description

Acteur majeur dans la construction de pipelines de données évolutifs pour traiter des données structurées et non structurées (données de santé de vie réelle).
Développer, maintenir et améliorer les solutions et infrastructures datas nécessaires à la collecte, la centralisation, le stockage et l'accès aux données de santé collectées auprès des établissements de soins contributeurs et mises à disposition des équipes scientifiques.

Missions :
Conception & architecture (amont projet)
Piloter l'élaboration du plan de traitement et de l'architecture data en phase de conception
Participer à la conception de plateformes pour le traitement de volumes importants, en garantissant leur sécurité
Être force de proposition sur l'évolution de la data stack du Pôle GD (EDS fédérés, appariement SNDS)
Construction & exploitation des flux de données
Concevoir et maintenir les flux d'intégration (collecte, ingestion, stockage) multi-établissements
Mettre en place des pipelines sécurisés en amont des bases « gelées »
Piloter le gel des bases à échéance des jalons projets (vérification, figeage, qualification)
Améliorer et automatiser les flux d'intégration existants

Qualité & conformité
Concevoir un process et un pipeline de contrôle qualité (confrontation auto/manuel)
Garantir et documenter la conformité réglementaire (RGPD/CNIL) et rédiger la documentation associée (SMQ, ISO 9001)

Innovation IA
Participer aux projets d'innovation IA internes (LLM open weights, mise en production)
Assister les prestataires externes sur les solutions NLP/NER (données non structurées)

Pilotage, reporting & montée en compétence
Proposer des indicateurs de suivi de l'activité DI et construire un dashboard
Assurer la montée en compétence de l'équipe Data Ingénieurs

Communication & coordination
Reporting auprès du manager hiérarchique et des managers fonctionnels, en lien avec les pilotes de projets
Participer aux réunions avec les équipes projets et le Pôle GD


## Related Videos

- [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94)
- [CI/CD with Github Actions](https://www.wearedevelopers.com/videos/856-ci-cd-with-github-actions)
- [Tips and Tricks for Working with JSON](https://www.wearedevelopers.com/videos/1229-tips-and-tricks-for-working-with-json)
- [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works)
- [Git for Code Reviews](https://www.wearedevelopers.com/videos/429-git-for-code-reviews)
- [Designing How Work Feels: The Science Behind Sanofi’s Workplace Experience](https://www.wearedevelopers.com/videos/1848-designing-how-work-feels-the-science-behind-sanofi-s-workplace-experience)

## Related Articles

- [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk)
- [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023)
- [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023)
- [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market)
- [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk)
- [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries)