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# Data Engineer Databricks H/F

- **Company:** Groupe Alten
- **Location:** Lyon, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon Web Services, Microsoft Azure, Big Data, Cloud Computing, Data Warehousing, SQL Databases, Data Streaming, Google Cloud, Data Lakes, Pyspark, Information Technology, Data Analytics, Data Management, Databricks
- **Published:** September 12, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83302272.html

## About the Role

Formation / ExpérienceDiplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou titulaire d'un Master (Bac +5) en Informatique, Big Data ou domaine équivalent.Minimum 3/4 ans d'expérience en Data Engineering et/ou dans le secteur de la Data & Analytics.Compétences techniquesMaîtrise de Databricks et PySpark.Compétences solides en SQL et en modélisation de données.Expérience avec les solutions Cloud (Azure, AWS ou GCP).Connaissance des architectures Data Lake et Data Warehouse.Qualités personnellesEsprit analytique et rigoureux.Capacité à travailler en équipe et en mode agile.Autonomie et prise d'initiative.Bonne communication et capacité d'adaptation.Langues et mobilitéMaîtrise professionnelle du français et de l'anglais (écrit et oral)., * Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou titulaire d'un Master (Bac +5) en Informatique, Big Data ou domaine équivalent.

 * Minimum 3/4 ans d'expérience en Data Engineering et/ou dans le secteur de la Data & Analytics.

Compétences techniques

 * Maîtrise de Databricks et PySpark.
 * Compétences solides en SQL et en modélisation de données.
 * Expérience avec les solutions Cloud (Azure, AWS ou GCP).
 * Connaissance des architectures Data Lake et Data Warehouse.

Qualités personnelles

 * Esprit analytique et rigoureux.
 * Capacité à travailler en équipe et en mode agile.
 * Autonomie et prise d'initiative.
 * Bonne communication et capacité d'adaptation.

Langues et mobilité

Maîtrise professionnelle du français et de l'anglais (écrit et oral)., Français
Anglais
Google cloud platform
SQL
AWS
Modélisation des données
Gestion des données
Pro-activité
Rigueur et méthode
Autonomie
Capacité d'adaptation
Esprit d'analyse

## Description

Concevoir et développer des pipelines de données sur Databricks en utilisant PySpark et SQL.

 - Optimiser la performance des flux de données et assurer leur fiabilité.
 - Participer à l'implémentation et à l'industrialisation des solutions de traitement de données.
 - Contribuer à l'amélioration continue des architectures data et des bonnes pratiques.
 - Assurer la documentation et le suivi des développements réalisés.


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