> Markdown version of [/jobs/ext/2858144-data-scientist-machine-learning-engineer-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2858144-data-scientist-machine-learning-engineer-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Scientist - Machine Learning Engineer H/F - **Company:** Décathlon Group - **Location:** Nantes, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Data Analysis, Confluence, Continuous Integration, Github, Protocol Buffers, Python (Programming Language), Machine Learning, Tensorflow, SQL Databases, Tableau (Software), Google Cloud, Pytorch, Large Language Models, Apache Spark, Generative AI, Git, Pyspark, Scikit Learn, Information Technology, Data Management, Machine Learning Operations, Grpc, Docker, Databricks - **Published:** September 12, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83305239.html ## About the Role Payload : Python, Spark, Scikit-Learn, Tensorflow / Pytorch, Pyspark, dbt - CI/CD : Github Actions - Serving : Docker, Protobuf, gRPC - Model registry, Model Tracking : MLFlow - Orchestration : Airflow - Documentation / code : Git, Confluence - Data Visualisation : Tableau, Business sense : Expert - Statistiques : Expert - Python : Confirmé - Communication : Confirmé, Profil recherchéPlus de 5 ans d'expérience en science des données, avec maîtrise de l'analyse statistique et des techniques d'apprentissage automatique, notamment sur l'analyse et la prévision des séries temporellesBonne connaissance généraliste des fondamentaux du Machine Learning et expérience de gestion de productionCompréhension des concepts du retail et capacité à transformer les besoins business en problèmes bien définis et recommandations exploitablesNiveau confirmé+ en Python et SQL, ainsi qu'en frameworks de traitement de données (Spark, dbt)À l'aise avec les environnements cloud : GCP, AWS, DatabricksMaîtrise des outils d'orchestration (Airflow, Astronomer) et des concepts de CI/CD (github actions)Grande capacité d'analyse et de structuration des données pour en tirer des enseignements pertinentsEsprit collaboratif au sein d'équipes multidisciplinaires (métier, données, produit, gouvernance)Proactivité et curiosité pour explorer de nouvelles solutions et améliorer continuellement les méthodes d'analyseMaîtrise de l'anglaisExpérience avec les modèles de langage (LLM), les systèmes d'agents et les approches GenAI est un plus, 1. Plus de 5 ans d'expérience en science des données, avec maîtrise de l'analyse statistique et des techniques d'apprentissage automatique, notamment sur l'analyse et la prévision des séries temporelles 2. Bonne connaissance généraliste des fondamentaux du Machine Learning et expérience de gestion de production 3. Compréhension des concepts du retail et capacité à transformer les besoins business en problèmes bien définis et recommandations exploitables 4. Niveau confirmé+ en Python et SQL, ainsi qu'en frameworks de traitement de données (Spark, dbt) 5. À l'aise avec les environnements cloud : GCP, AWS, Databricks 6. Maîtrise des outils d'orchestration (Airflow, Astronomer) et des concepts de CI/CD (github actions) 7. Grande capacité d'analyse et de structuration des données pour en tirer des enseignements pertinents 8. Esprit collaboratif au sein d'équipes multidisciplinaires (métier, données, produit, gouvernance) 9. Proactivité et curiosité pour explorer de nouvelles solutions et améliorer continuellement les méthodes d'analyse 10. Maîtrise de l'anglais 11. Expérience avec les modèles de langage (LLM), les systèmes d'agents et les approches GenAI est un plus EUR Machine learning Anglais Intelligence artificielle Google cloud platform Confluence SQL AWS Gestion des données Git Pro-activité Python Statistiques Docker ## Description L'équipe Data InStore recherche un·e Data Scientist / Machine Learning Engineer basé·e à Nantes, Paris ou Lille. L'équipe Data, au sein du domaine InStore, est responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions analytiques et d'Intelligence Artificielle innovantes autour des enjeux du magasin, de la prévision du trafic au développement de solutions intelligentes pour les coéquipiers à base d'agents ou de GenAI, ou encore de solutions d'analyse de la performance. L'équipe est multidisciplinaire, composée de Data Scientists, Data Analysts, Analytics Engineers, ML Engineers travaillant de manière agile et en forte proximité avec les interlocuteurs Product, Engineering ainsi que les utilisateurs métiers., Contribuer au développement et à la maintenance en conditions opérationnelles de solutions de machine learning (pipelines batch de prévisions, moteur de classification, etc.). - Évaluer et améliorer les modèles et méthodologies de prévision existants afin d'en optimiser l'accuracy et l'efficacité. - Appliquer les standards de développement et de data gouvernance aux solutions développées. - Collaborer avec des équipes transverses, notamment les interlocuteurs métiers, Engineering et Product du domaine InStore, pour aligner les initiatives Data et IA avec les objectifs business. - Communiquer les analyses et proposer des recommandations aux parties prenantes via des visualisations et présentations claires et concises. - Se tenir informé(e) des tendances du secteur et des technologies émergentes en science des données et gestion de la chaîne d'approvisionnement. Stack technique - Execution Engine : Databricks, AWS, GCP ## Related Videos - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Exploring the Power of gRPC-Gateway for Writing RESTful Services](https://www.wearedevelopers.com/videos/2072-exploring-the-power-of-grpc-gateway-for-writing-restful-services) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [Git for Code Reviews](https://www.wearedevelopers.com/videos/429-git-for-code-reviews) - [Empowering Retail Through Applied Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/976-empowering-retail-through-applied-machine-learning) ## Related Articles - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Best Coding Boot Camps in Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/237-best-coding-boot-camps-in-germany) - [MLops – Deploying, Maintaining And Evolving Machine Learning Models in Production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/115-mlops-deploying-maintaining-and-evolving-machine-learning-models-in-production) - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk)