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# Data Engineer F/H

- **Company:** CGI Inc.
- **Location:** Paris, France (Remote available)
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Big Data, Databases, Data Architecture, Extract Transform Load (ETL), R (Programming Language), Apache Hadoop, Apache HBase, Apache Hive, Python (Programming Language), Machine Learning, MongoDB, Scala (Programming Language), Talend, Apache Yarn, Large Language Models, Apache Spark, Deep Learning, Generative AI, Cassandra, Apache Kafka, Machine Learning Operations, Splunk
- **Published:** September 12, 2026
- **Apply:** https://espace-emploi.agefiph.fr/jobs/21849793

## About the Role

De formation Bac+5 école d'Ingénieurs, vous avez une expérience d'au moins 4 ans en data engieering.
Vos compétences sont les suivantes :

 - Hadoop, Spark
Le poste requiert aussi :

 - une habilitation est requise pour ce poste.

## Description

Big Data, Data Science, Data analyse, Data architecture, IA ... Ça n'a pas de secret pour vous?
Que vous commenciez votre carrière professionnelle ou que vous soyez spécialiste de l'une de ces disciplines, intégrer notre communauté Data, c'est l'assurance de progresser, innover, partager, vous certifier et rendre service à nos clients.
Si vous souhaitez intégrer nos équipes à Paris et accompagner les plus grands acteurs du secteur public, cette annonce est susceptible de vous intéresser.
Stack Technique:

 - Développement : Python, R, Java, Scala - Framework : Hadoop, Spark
 - Outils Big data : Yarn, Pig, Hive, Kafka, Splunk - ETL : Talend, ODI, Stambia
 - Bases de données : MongoDB, HBase, Cassandra
Fonctions et responsabilités

 - Comprendre les enjeux métiers et les traduire en cas d'usage pertinents
 - Collecter, explorer, nettoyer et structurer des données hétérogènes
 - Concevoir et entraîner des modèles de machine learning et deep learning (classification, NLP, vision, séries temporelles…)
 - Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (consultants, data engineers, architectes…)
 - Participer à la mise en production des modèles (MLOps, monitoring, robustesse)
 - Contribuer au cadrage, à la méthodologie et à l'innovation continue sur les projets IA
Mais aussi :

 - Déployer des solutions d'IA générative (LLMs, RAG, embeddings, agentique) dans des cas concrets : copilotes métiers, assistants intelligents, extraction d'information, etc.
En nous rejoignant, vous bénéficiez notamment des avantages suivants :

 - Offre complète de formations : techniques, métiers, développement personnel


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