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Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Manager - Data & AI Engineering Lead (H/F - **Company:** Wavestone - **Location:** Nanterre, France (Remote available) - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Code Review, Continuous Integration, Data Infrastructure, DevOps, Google Cloud, Generative AI, Git - **Published:** September 12, 2026 - **Apply:** https://www.handicap-job.com/r/C07VX4jLy ## About the Role * 5 ans d'expérience ou plus en Data/AI Engineering. * Expérience de pilotage d'équipe et de delivery. * Crédibilité cloud, data products, CI/CD et qualité. * Capacité à travailler avec les métiers et à expliquer simplement les choix techniques. * Pratique des tests, de Git, du CI/CD et du monitoring. * Expérience d'un orchestrateur et d'un environnement cloud parmi AWS, Azure ou GCP. * Capacité à encadrer plusieurs profils et à tenir les engagements de delivery. * Pratique du cloud, de l'infrastructure as code, du CI/CD, des tests et de l'observabilité. * Maîtrise des architectures Data modernes, data products, APIs et patterns d'intégration. * Vous parlez anglais et français couramment. Informations supplémentaires En rejoignant Wavestone, vous bénéficierez de : * Carreer model: une carrière sur mesure, cela signifie pour nous des possibilités de développement individuel. Notre Wavestone Horizon vous permet une évolution rapide de votre parcours et de la dynamique salariale. * Further training: let's grow together ! Vous avez accès à un vaste catalogue de formations et de certifications (cloud, DevOps, GenAI, etc.) pour vous former continuellement. * Smartworking: le travail flexible et mobile fait partie de notre ADN et permet un cadre adéquat de collaboration., Environnement & Sensoriel Sensibilité au bruit Sensibilité à la lumiere forte Besoin d'une forte luminosité Déplacements professionnels impossibles Communication & Cognitif Besoin de consignes claires et structurées Préférence pour les échanges écrits Environnement à faible pression temporelle Autre précision (optionnel) ## Description Vous prenez la responsabilité de chantiers et d'équipes engineering. Vous combinez excellence de delivery, management, relation client et développement d'opportunités. Vous intervenez sur des produits et plateformes Data & IA concrets, avec une responsabilité de bout en bout sur vos chantiers. Selon votre séniorité, vous coordonnez les travaux, accompagnez les consultants plus juniors et contribuez aux échanges avec le client. Vous êtes responsable de l'organisation du delivery, de la qualité des solutions et de la progression de l'équipe. Vous gardez une crédibilité technique suffisante pour challenger les designs, les estimations et les choix de mise en œuvre. Vos responsabilités * Donner la direction + Définir l'approche de delivery, les standards et l'organisation des travaux. + Arbitrer les choix techniques au regard de la valeur et de la maintenabilité. + Proposer les choix de conception détaillée et documenter les compromis de performance, coût et maintenabilité. + Définir les principes d'architecture détaillée, de qualité, de test, de déploiement et d'observabilité. * Conduire le delivery et faire grandir les équipes + Piloter les équipes, sécuriser qualité, délais et risques. + Encadrer les consultants et développer les compétences engineering. + Prendre en charge les revues de code et de qualité et contribuer à l'amélioration des pratiques de l'équipe. + Installer les rituels de pilotage, de revue et d'amélioration continue nécessaires à un delivery prévisible. * Développer la relation client et le business + Identifier les extensions de mission et contribuer aux avant-ventes. + Porter une proposition cohérente de bout en bout. + Contribuer aux démonstrations, estimations et réponses techniques lors des phases d'avant-vente. + Développer la relation avec les responsables Data et IT et transformer les besoins identifiés en propositions structurées. Exemples de missions * Piloter la construction d'une Data Platform. * Structurer une équipe de Data et AI Engineers. * Industrialiser un portefeuille de data products. * Concevoir et exposer un data product consommé par des usages analytics, ML ou GenAI. * Redresser un chantier engineering en clarifiant architecture, organisation, dette et trajectoire de livraison., Diagnostic d'accessibilité Sélectionnez vos contraintes pour obtenir une analyse rapide de compatibilité. Mobilite Physique Station debout prolongée impossible Port de charges lourdes impossible Besoin d'un accès PMR Périmètre de marche limité ## Related Videos - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [From DevOps to Scaled DevOps: How We’re Rebuilding Continuous Delivery as a Platform](https://www.wearedevelopers.com/videos/100018-from-devops-to-scaled-devops-how-we-re-rebuilding-continuous-delivery-as-a-platform) - [Are Code Reviews Worth It? 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