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# Expert DevOps Cloud et IA Privée H/F

- **Company:** Anderson Rh
- **Location:** Lille, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Automation of Tests, Unit Testing, Cloud Engineering, Code Review, DevOps, Django Web Framework, Github, Python (Programming Language), PostgreSQL, Load Testing, MongoDB, Open Source Technology, Google Cloud, Performance Testing, Test-Driven Development (TDD), Delivery Pipeline, Large Language Models, Deep Learning, Generative AI, Backend, Git, Fastapi, Integration Tests, Kubernetes, Apache Kafka, Celery, Restful APIs, Terraform, Docker
- **Published:** September 13, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83321595.html

## About the Role

Poste en mode agile, travail collectif

 - Autonomie, curiosité et attention à la qualité des livrables attendues, Profil recherché8 à 10 ans minimum d'expérience en ingénierie DevOps ou infrastructurePratique de la mise en production de plateformes cloud complexesExcellente maîtrise de DockerExpérience approfondie de Kubernetes, notamment GKESolide maîtrise de Terraform et des pratiques Infrastructure as CodeExpertise des pipelines CI/CD avec GitHub ActionsMaîtrise de Python pour le développement backend et les scripts d'automatisationExpérience de 8 à 10 ans minimum du développement et de la sécurisation d'APIs RESTful avec FastAPIBonne maîtrise de Celery pour la gestion des traitements asynchronesExpérience pratique de la configuration et de l'exploitation de machines GPU pour des workloads de Deep Learning ou de serving de LLM de 6 ans minimumBonne maîtrise de Google Cloud PlatformCompétences en automatisation des tests : tests unitaires, tests d'intégration, TDD, BDD ou tests de chargeExpérience souhaitée de Vertex AI de 6 ans minimumConnaissance
des solutions d'IA générative, des LLM, des frameworks de serving et des techniques de quantificationConnaissance de DjangoBonne compréhension de PostgreSQL et MongoDBConnaissance de Kafka et d'AivenQualités personnelles : autonome, curieux, attentif à la qualité des livrables, à l'aise dans un fonctionnement collectif et agile, 1. 8 à 10 ans minimum d'expérience en ingénierie DevOps ou infrastructure

 2. Pratique de la mise en production de plateformes cloud complexes
 3. Excellente maîtrise de Docker
 4. Expérience approfondie de Kubernetes, notamment GKE
 5. Solide maîtrise de Terraform et des pratiques Infrastructure as Code
 6. Expertise des pipelines CI/CD avec GitHub Actions
 7. Maîtrise de Python pour le développement backend et les scripts d'automatisation
 8. Expérience de 8 à 10 ans minimum du développement et de la sécurisation d'APIs RESTful avec FastAPI
 9. Bonne maîtrise de Celery pour la gestion des traitements asynchrones
 10. Expérience pratique de la configuration et de l'exploitation de machines GPU pour des workloads de Deep Learning ou de serving de LLM de 6 ans minimum
 11. Bonne maîtrise de Google Cloud Platform
 12. Compétences en automatisation des tests : tests unitaires, tests d'intégration, TDD, BDD ou tests de charge
 13. Expérience souhaitée de Vertex AI de 6 ans minimum
 14. Connaissance des solutions d'IA générative, des LLM, des frameworks de serving et des techniques de quantification
 15. Connaissance de Django
 16. Bonne compréhension de PostgreSQL et MongoDB
 17. Connaissance de Kafka et d'Aiven
 18. Qualités personnelles : autonome, curieux, attentif à la qualité des livrables, à l'aise dans un fonctionnement collectif et agile

EUR

Intelligence artificielle
API
Google cloud platform
Contrôle qualité
Git
Test driven development (TDD)
MongoDB
Kubernetes
Python
Autonomie
KAFKA
Terraform
Django
PostgreSQL
Docker

## Description

Concevoir et construire les composants logiciels et d'infrastructure nécessaires aux produits IA

 - Automatiser le provisionnement des infrastructures et les déploiements
 - Configurer et optimiser des machines GPU pour le serving de modèles d'IA et de LLM
 - Développer et sécuriser des APIs RESTful en Python
 - Industrialiser les pipelines CI/CD dans un environnement Google Cloud Platform
 - Participer à l'évaluation de solutions d'IA générative, propriétaires ou open source
 - Mettre en place les tests automatiques, les tests de performance et les contrôles de qualité
 - Participer aux revues de code et de configurations
 - Documenter les développements, les architectures et les composants d'infrastructure
 - Intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des produits, du build au run

Outils & Environnement

 - Docker
 - FastAPI
 - GitHub Actions
 - Kubernetes (notamment GKE)
 - Python
 - Terraform
 - Google Cloud Platform
 - Celery
 - Tests unitaires, tests d'intégration, TDD, BDD, tests de charge
 - Expérience souhaitée avec Vertex AI, Django, PostgreSQL, MongoDB, Kafka, Aiven


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