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# Ingénieur Big Data Kestra Senior H/F

- **Company:** DGTL Performance
- **Location:** Guyancourt, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Big Data, BigQuery, Cloud Computing, Cloud Computing Security, Databases, Continuous Integration, Relational Databases, DevOps, Data Flow Control, Python (Programming Language), PostgreSQL, OpenShift, OpenStack, Scrum Methodology, Ansible, Prometheus, SQL Databases, Tripwire, Data Processing, Google Cloud, Delivery Pipeline, Grafana, Gitlab, Git, Kubernetes, Terraform, Docker, Jenkins, Artifactory, Microservices
- **Published:** September 13, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83314564.html

## About the Role

Expérience confirmée (5+ ans) en tant qu'Ingénieur Big Data ou Data Engineering

 - Solide expertise sur Google Cloud Platform (GCP) et ses services data (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub)
 - Maîtrise de l'infrastructure as code : Terraform et Terragrunt
 - Compétences avancées en orchestration de workflows et pipelines (Kestra ou équivalent)
 - Expertise en CI/CD avec GitLab
 - Connaissance approfondie de Kubernetes et de la containerisation (Docker)
 - Maîtrise de Python et SQL pour le développement et la manipulation de données
 - Expérience en administration et monitoring des plateformes data (Prometheus, Grafana, ELK ou équivalents)
 - Compréhension des architectures hybrides (cloud et on-premise) et des infrastructures distribuées
 - Excellente communication et capacité à collaborer en équipes transversales
 - Rigueur, organisation et sens de la qualité
 - Expérience en méthodologie Agile et Scrum

Fortement appréciés :

 - Expérience avec OpenStack et/ou OpenShift
 - Maîtrise d'Ansible pour l'automatisation de l'infrastructure
 - Connaissance de PostgreSQL et des bases de données distribuées
 - Expérience avec Jenkins et les outils d'artifact management (JFrog Artifactory)
 - Familiarité avec les outils de sécurité Cloud (Vault, Xray, Trivy)
 - Connaissance de Stratus ou d'autres orchestrateurs data avancés
 - Expérience du maintien en condition opérationnelle (MCO) en environnement critique
 - Compétences en observabilité avancée et architecture microservices
 - Participation à des projets de transformation digitale ou de modernisation d'infrastructure, Ansible
Prometheus
ELK
SGBD
Google cloud platform
SQL
Grafana
Git
Création d'une base documentaire
Jenkins
Kubernetes
Big data
Python
Scrum
Terraform
Amélioration continue
PostgreSQL
Monitoring
Docker

## Description

Le pôle conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitating la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement disponibles pour l'ensemble des entités du groupe. Vous évoluerez dans un environnement technologique riche, centré sur l'automatisation, l'infrastructure as code et les bonnes pratiques DevOps et GitOps, au sein d'équipes agiles et collaboratives.

Le périmètre couvre l'ensemble du cycle de vie des services : de leur conception jusqu'à leur maintien en condition opérationnelle. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes applicatives, infrastructures et DevOps, dans un contexte de sécurité renforcée et de haute disponibilité.

Responsabilités :

 - Participer à la mise en oeuvre, l'optimisation et l'évolution de la plateforme Big Data
 - Développer et maintenir l'infrastructure as code avec Terraform et Terragrunt
 - Automatiser et maintenir les pipelines CI/CD sous GitLab
 - Administrer et faire évoluer les plateformes Big Data et Data Engineering
 - Mettre en oeuvre les orchestrateurs de workflows (Kestra, Stratus) pour l'automatisation des traitements data
 - Mettre en place et maintenir les outils de monitoring et d'observabilité (Prometheus, Grafana, ELK)
 - Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes en environnement distribué
 - Collaborer à la mise en oeuvre des bonnes pratiques Cloud, DevOps et GitOps
 - Produire la documentation technique et d'exploitation
 - Participer à l'amélioration continue et proposer des optimisations architecturales


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