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# Data Platform Engineer AWS - Référent plateforme Data & IA - La Défense (92)

- **Company:** Jean Michel
- **Location:** Inconnu, France
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €55,000.0 - €63,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Amazon S3, Cloud Computing, Continuous Integration, Data Governance, Data Infrastructure, Gitlab, Data Lakes, AWS Glue, AWS Data Analytics, Terraform, Jenkins
- **Published:** September 13, 2026
- **Apply:** https://www.meteojob.com/jobs/56681990

## About the Role

* 6 ans d'expérience minimum sur AWS Data
 * Anglais courant obligatoire
 * Capacité a dialoguer avec des interlocuteurs techniques et métiers
 * Expérience de support et d'accompagnement d'équipes projets
 * Transformer des besoins fonctionnels en solutions techniques et vulgariser des concepts techniques complexes
 * Force de proposition et esprit d'équipe

## Description

* Support aux projets Data et IA : accompagner les projets dans leur intégration à la plateforme Data AWS; participer au cadrage et à la conception des solutions Data & IA; conseiller sur les bonnes pratiques AWS et SageMaker Unified Studio; identifier les architectures adaptées aux besoins métiers; résoudre les problématiques techniques liées aux données; mettre en oeuvre de nouveaux cas d'usage analytiques, décisionnels et IA.
 * Gestion et évolution de la plateforme : administrer et maintenir les environnements SageMaker Unified Studio; assurer disponibilité, performance et fiabilité; faire évoluer l'architecture; introduire de nouveaux services AWS Data & AI; suivre la consommation et proposer des optimisations.
 * Gouvernance des données : accompagner la publication et la consommation des actifs de données; mettre en oeuvre les règles de gouvernance et de qualité; veiller au respect des standards de sécurité et des politiques d'accès; faciliter le partage et la valorisation des données entre entités.
 * Support et expertise : support de niveau expert sur les composants de la plateforme; analyse d'incidents et actions correctives; accompagnement des utilisateurs; documentation technique et guides de bonnes pratiques; animation d'ateliers techniques.

Stack technique

 * AWS Glue
 * SageMaker Unified Studio
 * Redshift
 * S3
 * Lake Formation
 * Plateformes Data Lake / Lakehouse
 * Infrastructure as Code : Terraform, Terragrunt
 * CI/CD : GitLab, Jenkins


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