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# Data Engineer Digital Technologies / (Gen)AI

- **Company:** ERGO Versicherungsgruppe AG
- **Location:** Düsseldorf, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Databases, Extract Transform Load (ETL), Github, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases, Data Streaming, Unstructured Data, Large Language Models, Apache Spark, Pyspark, Kubernetes, Information Technology, Machine Learning Operations, Databricks
- **Published:** September 13, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=49926469648b1e59

## About the Role

* Abgeschlossenes Hochschulstudium in Naturwissenschaften, (angewandter) Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich
 * Fundierte Kenntnisse und Erfahrungen in Datenmodellierung und -visualisierung mit einem starken Fokus auf skalierbaren Datenmanagementkonzepten - inklusive Erfahrung mit standardisierten ETL-Strecken und Data Pipelines - inklusive praktische Erfahrung in der Produktivsetzung dieser sowie MLOps
 * Fundierte Kenntnisse in einer oder mehrerer Programmier-, Skript-, und Datenbanksprachen (z.B. Python, spark, SQL) sowie Erfahrung mit Versionsverwaltungssystemen (GitHub) - inklusive Erfahrungen in Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS)
 * Innovationsbereitschaft und proaktive Arbeitsweise, gepaart mit der Fähigkeit zu vernetztem Denken und Handeln, um die Basis für die Entwicklung und Produktivsetzung von (Gen-)AI- und LLM-Technologien zu setzen
 * Vorzugsweise Branchenkenntnisse der Versicherungswirtschaft, verhandlungssichere Sprachkenntnisse in Deutsch (C1) und Englisch (B2 / C1) sowie Bereitschaft zur Reisetätigkeit

## Description

Rolle und Aufgaben

 * Sie sind ein wichtiger Teil des (Gen-)AI-Umsetzungsteams, wirken in strategischen (Gen-)AI-Projekten mit und bereiten große strukturierte, semi- und unstrukturierte Datenmengen auf, um diese für (Gen-)AI-Lösungen nutzbar zu machen
 * Sie designen und implementieren skalierbare Data Pipelines (Batch/Streaming) mit modernen Technologien - z.B. Python, PySpark, SQL - und integrieren Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen - z.B. operative Systeme, Datenbanken, APIs, externe Datenquellen
 * Sie entwickeln robuste ETL-/ELT-Strecken, automatisieren diese z.B. mit Kubernetes, Azure CosmosDB, Databricks, DLT /DBT o.Ä. und stellen sicher, dass Daten qualitätsgesichert, versioniert und reproduzierbar bereitstehen
 * Sie beteiligen sich an der Produktivsetzung und Betrieb von Machine Learning- und (Gen-)AI-Lösungen (MLOps) mit Fokus Use Cases basierend auf strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten - inklusive der Integration von (Gen)AI-Applikationen und -Prozessen (z.B. MLFlow) - und beraten operative Einheiten zur Nutzung der Arbeitsergebnisse, insbesondere bei der Erst- und Weiterentwicklung von Machine-Learning und (Gen-)AI Anwendungen
 * Sie arbeiten eng mit zahlreichen Stakeholdern wie der IT, Fachbereichen, internationalen Standorten usw. in agilen, interdisziplinären Teams zusammen, um gemeinsam effektive und produktive (Gen)AI-Lösungen umzusetzen


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