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# Data Scientist Digital Technologies / (Gen)AI

- **Company:** ERGO Versicherungsgruppe AG
- **Location:** Düsseldorf, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Cloud Computing, Python (Programming Language), Machine Learning, Language Modeling, Natural Language Processing, Large Language Models, Deep Learning, Information Technology, Machine Learning Operations
- **Published:** September 13, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=ce3bcd4a7c2fcee8

## About the Role

* Abgeschlossenes Hochschulstudium in Naturwissenschaften, (angewandter) Mathematik, Statistik, Informatik oder einem verwandten Bereich mit fundierten Kenntnissen in relevanten Programmier- und Modellierungssprachen - z.B. Python (bevorzugt) und R - sowie in Business Intelligence Tools und Cloud-Technologien
 * Mehrjährige praktische Erfahrung mit statistischer Modellierung, Machine Learning, (Gen-)AI - insbesondere Natural Language Processing, LLM-basierte Lösungen, RAG, agentischen Workflows - unter Verwendung von gängigen Frameworks wie pytorch / tensorflow, MLflow und LangChain
 * Starke analytische Kompetenz sowie Erfahrung in der Aufbereitung großer strukturierter, semi- und unstrukturierter Datenmengen
 * Innovationsbereitschaft und proaktive Arbeitsweise, gepaart mit der Fähigkeit zu vernetztem Denken und Handeln, um (Gen-)AI- und LLM-Technologien effektiv in einem teamorientierten und serviceorientierten Umfeld einzusetzen
 * Vorzugsweise Branchenkenntnisse der Versicherungswirtschaft, verhandlungssichere Sprachkenntnisse in Deutsch (C1) und Englisch (B2 / C1) neben der Bereitschaft zur Reisetätigkeit

## Description

Rolle und Aufgaben

 * Sie sind ein wichtiger Teil des (Gen-)AI-Umsetzungsteams und wirken in strategischen (Gen-)AI-Projekten mit
 * Konzeption von Machine-Learning- und (Gen-)AI-Lösungen basierend auf Deep Learning, LLMs, RAG und agentischen Workflows sowie die Übersetzung komplexer fachlicher Anforderungen in technische Handlungsempfehlungen
 * Entwicklung und Produktivsetzung von Machine-Learning- und (Gen-)AI-Lösungen, einschließlich Modelltraining, Finetuning, Context Engineering und Knowledge Retrival sowie kontinuierliches Monitoring und Optimierung
 * Enge Zusammenarbeit mit IT und Fachabteilungen in agilen, interdisziplinären Teams zur effektiven Implementierung von Machine-Learning- und (Gen-)AI-Lösungen sowie Übernahme von Projekt- und Stakeholdermanagementaufgaben
 * Beitrag zum Aufbau und der Pflege eines unternehmensweiten Netzwerks zur Förderung einer starken AI-Community, um Synergien zwischen datenintensiven Einheiten zu nutzen sowie den Wissensaustausch zur effektiven Anwendung von AI zu schaffen und zu fördern


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