> Markdown version of [/jobs/ext/2872103-ai-ml-engineer-network-management](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2872103-ai-ml-engineer-network-management). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Ai/Ml Engineer - Network Management - **Company:** Jobbydoo - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Airflow, Cloud Computing, Computer Engineering, Continuous Integration, Machine Learning, Network Administration, Pytorch, Generative AI, Git, Kubernetes, Docker, Jenkins - **Published:** September 13, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/ai-ml-engineer-network-management-en-madrid-ID-371195520 ## About the Role Formación en Ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería Informática o similar. Más de 2 años de experiencia profesional, trabajando con inteligencia artificial y machine learning aplicados a la gestión de redes. Desarrollo de algoritmos de IA y uso de frameworks como PyTorch o similares. Experiencia con entornos CI/CD y herramientas como Git o Jenkins. Experiencia con recursos cloud y despliegue de microservicios mediante Docker y/o Kubernetes. Nivel de inglés B2 o superior. Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte! ¿Qué te gustará de trabajar aquí? Formación continua, tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés, francés, alemán...) Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...) Seguro de Vida y Accidentes. 24 días de vacaciones + 2 de asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año. ¿Por qué Capgemini Engineering? Nuestros compromisos y prioridades Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad). ## Description Descripción del trabajoDescripción Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de profesionales en ingeniería, ciencia y tecnología para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor.Desde coches autónomos hasta robots que salvan vidas, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad.¡Únete al equipo y continua tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior.¿Te gustaría trabajar en proyectos tecnológicos donde la inteligencia artificial y el machine learning se aplican a la gestión y evolución de redes?Desde Capgemini Engineering buscamos un/a AI Engineer para incorporarse a un proyecto tecnológico centrado en la aplicación de inteligencia artificial y machine learning a la gestión de redes.La persona seleccionada trabajará en el desarrollo de algoritmos y en su despliegue en entornos cloud, combinando tecnologías de IA, orquestación de datos, CI/CD y microservicios.¿Cuál será tu rol?Diseñar y desarrollar algoritmos de inteligencia artificial y machine learning aplicados a la gestión de redes.Desarrollar soluciones utilizando PyTorch u otros frameworks similares.Trabajar con herramientas de orquestación de datos y procesos de ML como Airflow o Kubeflow.Implementar y mantener pipelines de desarrollo en entornos CI/CD con Git, Jenkins o herramientas equivalentes.Utilizar recursos cloud y arquitecturas basadas en microservicios.Desplegar soluciones y servicios en contenedores mediante Docker y Kubernetes.Colaborar con equipos internacionales en un entorno técnico en inglés.Tu perfilFormación en Ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería Informática o similar.Más de 2 años de experiencia profesional, trabajando con inteligencia artificial y machine learning aplicados a la gestión de redes.Desarrollo de algoritmos de IA y uso de frameworks como PyTorch o similares.Experiencia con entornos CI/CD y herramientas como Git o Jenkins.Experiencia con recursos cloud y despliegue de microservicios mediante Docker y/o Kubernetes.Nivel de inglés B2 o superior.Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones.Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte!¿Qué te gustará de trabajar aquí?Formación continua, tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés, francés, alemán...)Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...)Seguro de Vida y Accidentes.24 días de vacaciones + 2 de asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.¿Por qué Capgemini Engineering?Nuestros compromisos y prioridades Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad.Somos un grupo responsable y diverso, con ******* profesionales en más de 50 países.Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio.Ofrecemos soluciones completas que abrcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impilsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners.Reescribe tu futuro.¡Únete al equipo!#J-*****-Ljbffr ## Related Videos - [Your next 10x engineer isn't in your city. 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