> Markdown version of [/jobs/ext/2873232-data-scientist-remoto](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2873232-data-scientist-remoto). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Scientist (Remoto) - **Company:** Shakers - **Location:** Lugo, Spain (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases, Google Cloud, Large Language Models, Generative AI, Machine Learning Operations - **Published:** September 13, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-scientist-remoto-en-lugo-ID-371063146 ## About the Role Experiencia demostrable como Data Scientist con modelos desplegados en entorno real. Python y su ecosistema de datos, además de SQL a buen nivel. Base sólida en estadística y en diseño y evaluación de experimentos. Capacidad de conectar el problema técnico con el objetivo de negocio. Español e inglés para trabajar con stakeholders internacionales. Se valora Prácticas de MLOps, versionado de modelos y despliegue continuo. Cloud, especialmente AWS, GCP o Azure. Experiencia con LLMs o soluciones de IA generativa aplicadas a caso de uso. Trabajo con grandes volúmenes de datos y arquitecturas distribuidas. Visualización y storytelling de datos para comité o dirección. ## Description Buscamos Data Scientists para proyectos con compañías tecnológicas y grandes grupos europeos, sobre todo en sectores donde el dato ya es parte del negocio: retail, banca, seguros, energía y salud.El retoConsulte la descripción del puesto a continuación. Si confía en que tiene las habilidades y la experiencia adecuadas, envíe su solicitud hoy mismo.Construir modelos que acaben en producción y que muevan una métrica de negocio, no solo en un notebook. Según tu senioridad, el alcance va desde el desarrollo hands-on del modelo hasta el liderazgo técnico del equipo de datos del proyecto.Qué harásExplorar y preparar datos para resolver preguntas concretas de negocio.Diseñar, entrenar y validar modelos predictivos y de machine learning.Llevar esos modelos a producción junto con ingeniería de datos y plataforma.Monitorizar rendimiento, deriva y calidad del modelo una vez desplegado.Comunicar resultados y limitaciones a perfiles no técnicos con claridad.RequisitosExperiencia demostrable como Data Scientist con modelos desplegados en entorno real.Python y su ecosistema de datos, además de SQL a buen nivel.Base sólida en estadística y en diseño y evaluación de experimentos.Capacidad de conectar el problema técnico con el objetivo de negocio.Español e inglés para trabajar con stakeholders internacionales.Se valoraPrácticas de MLOps, versionado de modelos y despliegue continuo.Cloud, especialmente AWS, GCP o Azure.Experiencia con LLMs o soluciones de IA generativa aplicadas a caso de uso.Trabajo con grandes volúmenes de datos y arquitecturas distribuidas.Visualización y storytelling de datos para comité o dirección.Por qué estos proyectosProyectos de larga duración con compañías de referencia y con impacto medible en negocio. Modalidad remota o híbrida según el cliente, en colaboración freelance. Nosotros nos encargamos de la parte de gestión, contratación y facturación para que tú te centres en el proyecto.Mientras revisamos tu experiencia...Regístrate en la plataforma de Shakers. Los proyectos de datos e IA entran con frecuencia y muchos se cierran antes de llegar a publicarse. xbhjioe Estar registrado es la diferencia:Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto. ## Related Videos - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [The Cloud is Calling: Answer with In-Demand Skills](https://www.wearedevelopers.com/videos/945-the-cloud-is-calling-answer-with-in-demand-skills) - [Fault Tolerance and Consistency at Scale: Harnessing the Power of Distributed SQL Databases](https://www.wearedevelopers.com/videos/1146-fault-tolerance-and-consistency-at-scale-harnessing-the-power-of-distributed-sql-databases) - [Your imaginations is (no longer) the limit: how Generative AI empowers people to be creative](https://www.wearedevelopers.com/videos/741-your-imaginations-is-no-longer-the-limit-how-generative-ai-empowers-people-to-be-creative) - [The shadows that follow the AI generative models](https://www.wearedevelopers.com/videos/624-the-shadows-that-follow-the-ai-generative-models) - [Fault Tolerance and Consistency at Scale: Harnessing the Power of Distributed SQL Databases](https://www.wearedevelopers.com/videos/1520-fault-tolerance-and-consistency-at-scale-harnessing-the-power-of-distributed-sql-databases) ## Related Articles - [MLops – Deploying, Maintaining And Evolving Machine Learning Models in Production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/115-mlops-deploying-maintaining-and-evolving-machine-learning-models-in-production) - [Fully Remote Software Engineer Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/447-fully-remote-software-engineer-jobs) - [Top Big Data Technologies That You Need to Know](https://www.wearedevelopers.com/magazine/108-top-big-data-technologies-that-you-need-to-know) - [Making Data Warehouses Fast: A Developer’s Story](https://www.wearedevelopers.com/magazine/107-making-data-warehouses-fast-a-developer-s-story) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production)