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# Data Science

- **Company:** Capitole
- **Location:** Zaragoza, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Artificial Neural Networks, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Github, Machine Learning, Natural Language Processing, Pytorch, Large Language Models, Pandas, GPT
- **Published:** September 13, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-science-en-zaragoza-ID-371670148

## About the Role

Experiencia con AWS y despliegue de modelos.Conocimientos de ETL, manipulación y limpieza de datos.Excelentes habilidades de comunicación y storytelling técnico.Inglés alto/fluido.Modalidad híbrida en Barcelona (2 días de presencialidad en Viladecans, Barcelona)¿Por qué unirte a nosotros?

## Description

¿Te gustaría trabajar en un proyecto internacional de inteligencia artificial y ciencia de datos, participando en el desarrollo y mejora de soluciones avanzadas de procesamiento de documentos mediante LLMs, NLP, RAG y Machine Learning?¡Inscríbase sin demora!Se espera un gran volumen de solicitantes para el puesto que se detalla a continuación, no espere para enviar su CV.En Capitole buscamos un/a Data Scientist especializado en NLP y Large Language Models (LLMs) para unirse a nuestro equipo en Barcelona.Serás responsable de diseñar soluciones avanzadas de procesamiento de lenguaje, construir infraestructuras RAG, desarrollar modelos predictivos y llevar tus modelos a producción junto a equipos de ingeniería y producto.Tu trabajo tendrá impacto directo en decisiones estratégicas del grupo, transformando datos complejos en insights accionables y modelos robustos.Responsabilidades principalesNLP & LLMsDiseñar y construir arquitecturas RAG para mejorar el rendimiento de LLMs.Desarrollar embeddings, modelos de clasificación, tokenización y pipelines NLP.Trabajar con transformers (BERT, GPT, RoBERTa) y técnicas de fine?tuning.Aplicar prompt engineering y evaluación avanzada de modelos.Data Science & Machine LearningConstruir modelos predictivos: regresión, árboles, redes neuronales, optimización, recomendadores y forecasting.Evaluar, validar y optimizar modelos con metodologías rigurosas.Realizar análisis exploratorio, detección de patrones y anomalías.Infraestructura & ProducciónDesarrollar soluciones en AWS y entornos cloud.Implementar código de calidad: testing, CI/CD, GitHub, SonarQube.Colaborar con equipos de producto para llevar modelos a producción.Visualización & ComunicaciónCrear dashboards y visualizaciones claras para stakeholders no técnicos.Comunicar insights y resultados de forma estructurada y orientada a negocio.Data GovernanceGarantizar cumplimiento de GDPR y buenas prácticas de calidad de datos.Requisitos4-5+ años de experiencia en Data Science o roles similares.Experiencia sólida en NLP, LLMs, transformers y modelos predictivos.Python avanzado (Pandas, PyTorch, Modin, etc.).Experiencia con AWS y despliegue de modelos.Conocimientos de ETL, manipulación y limpieza de datos.Excelentes habilidades de comunicación y storytelling técnico.Inglés alto/fluido.Modalidad híbrida en Barcelona (2 días de presencialidad en Viladecans, Barcelona)¿Por qué unirte a nosotros?*****€ anuales para formación y certificaciones.Seguro médico privado.Retribución flexible (restaurante, transporte y guardería).Acceso a Wellhub con miles de gimnasios y actividades deportivas.Eventos, team buildings y actividades de equipo.Comunidades tecnológicas internas para compartir conocimiento y seguir creciendo.Proyecto internacional con tecnologías de vanguardia y gran impacto en negocio.¿Quieres saber más?Haz clic here y descubre todos los detalles.Descubre lo que dicen sobre nosotros en Glassdoor Reviews¿Te gustaría conocer más sobre nuestra cultura?Mira este video YouTube¿Te animas a este gran reto y equipo?Empowering People, Unlocking InnovationEl empleado se adherirá a las políticas de seguridad de la información:Tendrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y el proyecto en el que está trabajando.xsgfvud Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente.Se le requerirá firmar un NDA.


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