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# Business Intelligence Engineer

- **Company:** SDG Group
- **Location:** Madrid, Spain (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Data Analysis, Apache HTTP Server, Big Data, BigQuery, Cloud Computing, Code Review, Computer Engineering, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Transformation, Data Vault Modeling, Data Flow Control, DataOps, Data Streaming, Working Model 2D, Azure Data Factory, Snowflake, Microsoft Fabric, AWS Glue, Machine Learning Operations, Data Lakehouse, Software Version Control, Amazon Redshift, Databricks
- **Published:** September 13, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/business-intelligence-engineer-en-madrid-ID-371650677

## About the Role

innovación, expertise y autonomía real .
Diseñamos arquitecturas que marcan estándares y creamos aceleradores que transforman.
No solo se ejecutan proyectos, sino que se desarrollan aceleradores, artefactos y pruebas de concepto.
Aquí no solo presentarás proyectos, desarrollarás casos de uso innovadores, colaborarás con expertos de primer nivel y posicionarás a SDG como referente., Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, matemáticas, Física, o similares.
A partir de 7 años como Data Engineer desarrollando soluciones de ingesta y transformación de datos en entornos on-premise o cloud.
Experiencia en
arquitectura y modelado de Data Warehouses , tanto modernos como tradicionales, con experiencia en estructuras, particionado y ciclo de vida del dato, aplicando metodologías como Kimball, Inmon o Data Vault 2.0 para sistemas o plataformas de datos.
Herramientas de integración y orquestación .
Dominio de herramientas modernas como dbt y dlt, o tradicionales, junto con experiencia en Apache Airflow, Azure Data Factory o equivalentes.
Buenas prácticas de ingeniería.
Gestión del código con control de versiones, CI/CD y metodologías ágiles.
Curiosidad por
tecnologías emergentes y tendencias , con disposición a experimentar y proponer mejoras continuas.
Que puedas comunicarte en
inglés
para trabajar en entornos globales y colaborar con equipos internacionales.
Valoramos también:
Visión moderna de datos y experiencia en consultoría.
Familiaridad con DataOps, Data Observability, Data Mesh o Data Quality, idealmente trabajando con múltiples clientes y sectores.
Plataformas avanzadas y automatización.
Conocimiento en Databricks, Microsoft Fabric, AWS Glue, Dataflow o Dataproc.
Experiencia en IA, ML pipelines y MLOps, acelerando la explotación de datos analíticos y predictivos.
¿Qué nos hace diferentes?
Tecnología e innovación sin límites.
La tecnología y los datos son nuestra esencia.
Trabajamos con lo más avanzado del mercado y te formamos para que domines las herramientas que están redefiniendo la industria.
Tendrás acceso a las últimas plataformas y tecnologías: si algo es nuevo, lo estamos usando o evaluando.
Desarrollo profesional a tu medida.
Aquí no hay carreras rígidas ni caminos predefinidos: cada cierto tiempo se revisan tus logros y se definen nuevos objetivos.
Podrás evolucionar hacia roles de arquitectura, tech lead, referente tecnológico o especialista en dominios complejos, manteniendo siempre un impacto directo en la tecnología y en las decisiones clave de los proyectos.
Un equipo que te acompaña desde el primer día.

## Description

EnSDG Groupsomoslíderes globalesen Big Data, Business Intelligence, Analytics e Inteligencia Artificial.Desde **** hemos acompañado a la mitad delIBEX-35 y a algunas de las compañías más destacadas a nivel internacionalen su transformación digital, convirtiendo los datos en soluciones de alto impacto gracias a nuestrasalianzas estratégicascon Microsoft, Google y AWS, y a los mejores aceleradores tecnológicos del mercado.Nuestro equipo deData Technologieses el epicentro donde aterrizan proyectos desafiantes y las soluciones más disruptivas.Trabajamos de forma transversal con clientes de múltiples sectores, siempre a la vanguardia tecnológica, combinandoinnovación, expertise y autonomía real .Diseñamos arquitecturas que marcan estándares y creamos aceleradores que transforman.No solo se ejecutan proyectos, sino que se desarrollan aceleradores, artefactos y pruebas de concepto.Aquí no solo presentarás proyectos, desarrollarás casos de uso innovadores, colaborarás con expertos de primer nivel y posicionarás a SDG como referente.¿Cómo será tu día a día?Desarrollarás y optimizarásprocesos de ETL y ELT dirigidos por metadatos .Convertirás grandes volúmenes de datos brutos en estructuras analíticas listas para decisiones de negocio dentro dedata warehousescomo Snowflake, BigQuery o Redshift, garantizando eficiencia, trazabilidad y calidad en todo el ciclo de vida del dato.Definirás arquitecturas y flujos de datos, participando en decisiones clave y aportando una visión técnica que garantice soluciones alineadas con las necesidades del negocio, aplicando enfoques de modelado y arquitectura comoKimball, Data Vault, medallion architecture, Data Mesh o soluciones Lakehousesegún el contexto y los objetivos del proyecto.Contribuirás a lacreación de frameworks, patrones reutilizables y aceleradores de datosque se usarán en múltiples proyectos, influyendo directamente en cómo SDG diseña y construye soluciones de datos.Explorarás el estado del arte en arquitecturas de datos, integrandotendencias emergentesy soluciones de vanguardia como Apache Iceberg, Microsoft Fabric y DLT.Tu enfoque estará en la implementación estratégica de modelos Data Lakehouse y Data Mesh, transformando tendencias clave en soluciones innovadoras que garanticen la competitividad y escalabilidad de nuestros activos de datosActuarás comoreferente dentro del equipo y de los proyectoscompartiendo buenas prácticas, revisando diseños mediante pair programming y code reviews, y contribuyendo a elevar el nivel técnico del equipo sin necesidad de asumir un rol exclusivamente de gestión¿Qué te hará triunfar en está posición?Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, matemáticas, Física, o similares.A partir de 7 años como Data Engineer desarrollando soluciones de ingesta y transformación de datos en entornos on-premise o cloud.Experiencia enarquitectura y modelado de Data Warehouses , tanto modernos como tradicionales, con experiencia en estructuras, particionado y ciclo de vida del dato, aplicando metodologías como Kimball, Inmon o Data Vault 2.0 para sistemas o plataformas de datos.Herramientas de integración y orquestación .Dominio de herramientas modernas como dbt y dlt, o tradicionales, junto con experiencia en Apache Airflow, Azure Data Factory o equivalentes.Buenas prácticas de ingeniería.Gestión del código con control de versiones, CI/CD y metodologías ágiles.Curiosidad portecnologías emergentes y tendencias , con disposición a experimentar y proponer mejoras continuas.Que puedas comunicarte eningléspara trabajar en entornos globales y colaborar con equipos internacionales.Valoramos también:Visión moderna de datos y experiencia en consultoría.Familiaridad con DataOps, Data Observability, Data Mesh o Data Quality, idealmente trabajando con múltiples clientes y sectores.Plataformas avanzadas y automatización.Conocimiento en Databricks, Microsoft Fabric, AWS Glue, Dataflow o Dataproc.Experiencia en IA, ML pipelines y MLOps, acelerando la explotación de datos analíticos y predictivos.¿Qué nos hace diferentes?Tecnología e innovación sin límites.La tecnología y los datos son nuestra esencia.Trabajamos con lo más avanzado del mercado y te formamos para que domines las herramientas que están redefiniendo la industria.Tendrás acceso a las últimas plataformas y tecnologías: si algo es nuevo, lo estamos usando o evaluando.Desarrollo profesional a tu medida.Aquí no hay carreras rígidas ni caminos predefinidos: cada cierto tiempo se revisan tus logros y se definen nuevos objetivos.Podrás evolucionar hacia roles de arquitectura, tech lead, referente tecnológico o especialista en dominios complejos, manteniendo siempre un impacto directo en la tecnología y en las decisiones clave de los proyectos.Un equipo que te acompaña desde el primer día.Desde el minuto 1 formas parte del equipo de Data Technologies, formado por numerosos referentes donde la colaboración es el pilar fundamental.Propósito y valores que nos definen.Creemos firmemente en la diversidad y la inclusión como motores esenciales de la creatividad y la innovación.Es lo que nos permite superar cualquier desafío y construir un entorno donde cada perspectiva enriquece el resultado final.Y, por si fuera poco...Posición estable y con gran proyección profesional, formando parte de un equipo que está creciendo progresivamente.Flexibilidad total.Contamos con un modelo de trabajo adaptable, con opción 100% remota o híbrida, orientado a facilitar el equilibrio entre la vida profesional y personal.Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes.Salario según tu formación y experiencia, con revisiones basadas en resultados.Apoyo económico para el teletrabajo.Acceso a formaciones, certificaciones oficiales, conferencias y cursos.Si buscas crecer profesionalmente en el ámbito de datos, trabajar con tecnologías de vanguardia y formar parte de un equipo orientado al desarrollo y la excelencia, esta es tu oportunidad.Mientras tanto, entérate de más: #J-*****-Ljbffr


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