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# Senior Data Scientist - Remoto - €45.000 - €50.000 Al Año - Remoto

- **Company:** Hays
- **Location:** Valencia, Spain
- **Salary:** €45,000.0 - €50,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon Web Services, Amazon S3, Continuous Integration, Python (Programming Language), Machine Learning, NumPy, Prophet, Pandas, Pyspark, Scikit Learn, Xgboost, Machine Learning Operations
- **Published:** September 13, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/senior-data-scientist-remoto-%E2%82%AC-45-000-%E2%82%AC-50-000-al-ano-remoto-en-valencia-ID-371065147

## About the Role

Lo que buscamos+4 años de experiencia como Data ScientistExperiencia demostrada en optimización matemáticaBackground universitario en disciplinas STEMDominio sólido de Python, PySpark y pipelines en AWSHaber llevado modelos a producción (sí o sí)Buen criterio técnico y capacidad para trabajar con stakeholders técnicos y de negocio

## Description

Senior Data Scientist | Optimización & Forecasting | 100% Remoto¿Te apasiona resolver problemas complejos con modelos predictivos y optimización matemática?¿Quieres trabajar en proyectos reales con impacto en uno de los sectores más estratégicos del país?Desde una compañía líder en el ámbito energético y de movilidad estamos buscando un Senior Data Scientist con una visión madura, sólida base técnica y experiencia demostrada llevando modelos a producción.¿Qué harás?Formarás parte de un proyecto estratégico donde desarrollarás e industrializarás modelos de:Optimización matemática (preferiblemente logística)Forecasting y Machine Learning clásicoProcesamiento de datos a escala con PySparkModelos productivos en cloud (AWS)Tu rol será clave para aportar criterio, buenas prácticas de MLOps y enfoque de negocio.Lo que buscamos+4 años de experiencia como Data ScientistExperiencia demostrada en optimización matemáticaBackground universitario en disciplinas STEMDominio sólido de Python, PySpark y pipelines en AWSHaber llevado modelos a producción (sí o sí)Buen criterio técnico y capacidad para trabajar con stakeholders técnicos y de negocioTecnologías que utilizarásPython (pandas, numpy, scikit?learn, PySpark...)AWS (S3, EC2, Lambda, SageMaker, EMR...)Modelos de forecasting (Prophet, XGBoost, LightGBM...)Buenas prácticas de MLOps (CI/CD, monitorización, retraining, control de drift...)Modalidad & Condiciones100% remotoContrato directo con cliente finalBanda salarial: *****KIncorporación ágil¿Te encaja?Aplica o escríbeme por privado y te cuento todos los detalles de la posición.