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Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Analista Phyton - Híbrido (Madrid, España) - Proyecto Relacionado Con La Aapp. - **Company:** Twtspain - **Location:** Málaga, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Big Data, Cloudera Impala, Information Technology Consulting, Continuous Integration, Hadoop Distributed File System, Python (Programming Language), Machine Learning, Microsoft Visual Studio, Cloudera, SQL Databases, Apache Spark, Git, Information Technology, Machine Learning Operations, Software Version Control, Jenkins - **Published:** September 13, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/analista-phyton-hibrido-madrid-espana-proyecto-relacionado-con-la-aapp-en-malaga-ID-371049408 ## About the Role Entorno tecnológico: Visual Studio Code sobre servidores Linux Lenguaje Python Ecosistema de datos Cloudera (Spark, HDFS e Impala). Kedro para la estructuración de pipelines y MLflow para la trazabilidad. CI/CD con Jenkins Requisitos Experiencia en proyectos de Machine Learning y analítica avanzada. Al menos 3 años de experiencia en desarrollo de proyectos en lenguaje Python Al menos 3 años de experiencia utilizando las librerías scikit-learn, pandas, numpy Al menos 3 años e experiencia en desarrollo de modelos predictivos Al menos 3 años Experiencia trabajando en entornos Big Data y ecosistemas Cloudera con Spark , Impala, HDFS y SQL Al menos 1 año de experiencia en despliegue y monitorización de modelos en producción Al menos 1 año de conocimientos de MLOps y ciclo de vida de modelos ML . Deseable Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física, Informática o similar. Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos y Machine Learning mediante Kedro . 6 meses de experiencia en trazabilidad, versionado y seguimiento de experimentos con MLFlow 6 meses Experiencia trabajando con Git y control de versiones ## Description Descripción del puestoEnThe Whiteam Consultingestamos buscando un/aAnalista Pythoncon experiencia en proyectos deMachine Learning y analítica avanzadapara incorporarse a iniciativas de explotación de datos y desarrollo de modelos predictivos. Buscamos un perfil con capacidad para participar en todo el ciclo de vida de los modelos, desde el análisis y tratamiento de datos hasta su entrenamiento, validación, despliegue y monitorización, colaborando estrechamente con equipos técnicos y de negocio para generar soluciones basadas en datos que aporten valor a la organización.ResponsabilidadesImplementación de modelos de Machine Learning (entrenamiento, optimización y validación).Evaluación del rendimiento de modelos y seguimiento de métricas análisis, tratamiento y explotación de datos Colaboración con equipos técnicos y de negocio.Entorno tecnológico:Visual Studio Codesobre servidoresLinux Lenguaje Python Ecosistemade datosCloudera (Spark, HDFS e Impala).Kedropara la estructuración de pipelines yMLflowpara la trazabilidad. CI/CD con JenkinsRequisitosExperiencia en proyectos de Machine Learning y analítica avanzada.Al menos 3 años de experiencia en desarrollo de proyectos en lenguaje PythonAl menos 3 años de experiencia utilizando las libreríasscikit-learn, pandas, numpyAl menos 3 años e experiencia en desarrollo de modelos predictivosAl menos 3 años Experiencia trabajando en entornosBig Datay ecosistemasCloudera con Spark,Impala, HDFS y SQLAl menos 1 año de experiencia en despliegue y monitorización de modelos en producciónAl menos 1 año deconocimientos de MLOpsyciclo de vida de modelos ML.DeseableTitulación universitariaen Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física, Informática o similar.Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos yMachine LearningmedianteKedro.6 meses de experiencia en trazabilidad, versionado y seguimiento de experimentos conMLFlow6 meses Experiencia trabajando conGity control de versionesQué ofrecemosModalidad: Híbrido, con dos días de presencialidad en Madrid.Horario invierno: 8h/día Horario verano: 7h/díaSalario: **************€ SBA.CompañíaFormar parte de THEWHITEAM es colaborar con una empresa formada por profesionales con una dilatada experiencia en consultoría tecnológica. Creemos firmemente que las empresas y clientes marcan el camino a seguir en el sector, pero éste lo construyen las personas. Consideramos de vital importancia que nuestra organización se fundamente en nuestro mejor activo y marca de valor añadido que es nuestro equipo humano.BeneficiosNuestro convenio es el de Consultoras y estudios de mercadoTenemos 23 días de vacaciones al añoTenemos 14 pagas, 12 mensuales y dos extras (junio y diciembre)Como retribución flexible podemos pedir ticket guardería y también seguro médico + dental.#J-*****-Ljbffr ## Related Videos - [PySpark - Combining Machine Learning & Big Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/44-pyspark-combining-machine-learning-big-data) - [Alibaba Big Data and Machine Learning Technology](https://www.wearedevelopers.com/videos/37-alibaba-big-data-and-machine-learning-technology) - [The Road to MLOps: How Verivox Transitioned to AWS](https://www.wearedevelopers.com/videos/1050-the-road-to-mlops-how-verivox-transitioned-to-aws) - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Our GitOps approach for deploying an Identity Provider and an API Gateway in a SaaS company](https://www.wearedevelopers.com/videos/776-our-gitops-approach-for-deploying-an-identity-provider-and-an-api-gateway-in-a-saas-company) - [Git for Code Reviews](https://www.wearedevelopers.com/videos/429-git-for-code-reviews) ## Related Articles - [The 13 Best Python Libraries for Developers in 2025](https://www.wearedevelopers.com/magazine/371-the-13-best-python-libraries-for-developers-in-2025) - [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production) - [MLops – Deploying, Maintaining And Evolving Machine Learning Models in Production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/115-mlops-deploying-maintaining-and-evolving-machine-learning-models-in-production) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [Why Upskilling And Reskilling is Important For Developers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/428-why-upskilling-and-reskilling-is-important-for-developers) - [Fully Remote Software Engineer Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/447-fully-remote-software-engineer-jobs)