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# Arquitecto Datos Aws, Hibrido

- **Company:** gibobs allbanks
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Databases, Python (Programming Language), Standard Sql, SQL Databases, TypeScript, Data Lakes, Data Analytics
- **Published:** September 13, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/arquitecto-datos-aws-hibrido-en-madrid-ID-371125614

## About the Role

¿Nos gustaría encontrar una persona con experiencia trabajando con bases de datos transaccionales y pipelines de datos , pero hay algo igual de importante para nosotros: tu manera de enfrentarte a los problemas.
Mentalidad de equipo y ganas de compartir conocimiento.
· SQL · TypeScript · herramientas de BI como QuickSight También valoraremos experiencia con: Python · AWS Creemos que la tecnología y los datos pueden hacer que acceder a financiación sea un proceso más sencillo, transparente y justo .
Aquí encontrarás una estructura muy horizontal, autonomía para proponer y construir, flexibilidad y un equipo multidisciplinar con experiencia en tecnología, banca, real estate y negocio digital.

## Description

Data Engineer En gibobs estamos transformando la forma en la que las personas acceden a financiación y toman decisiones sobre su salud financiera.Y para hacerlo, los datos son una pieza fundamental.Buscamos un/a Data Engineer que quiera construir una base de datos sólida, escalable y fiable sobre la que podamos seguir haciendo crecer nuestros productos, nuestra analítica y nuestras soluciones de Inteligencia Artificial.No buscamos únicamente a alguien que mueva datos de un sitio a otro.Buscamos una persona que entienda qué hay detrás de esos datos, cómo garantizar su calidad y cómo convertirlos en una infraestructura realmente útil para el negocio.¿Formarás parte del equipo de tecnología y trabajarás muy cerca de negocio, Data Analytics y Data Science.Gestionar y evolucionar nuestras bases de datos para trabajar con grandes volúmenes de información.· Diseñar arquitecturas de datos robustas, escalables y mantenibles.· Crear y mantener pipelines de datos hacia nuestro Data Lake .· Velar por la integridad, calidad, seguridad y gobernanza del dato durante todo su ciclo de vida.· Limpiar, transformar y normalizar datos.· Crear y optimizar consultas SQL para mejorar rendimiento y escalabilidad.· Facilitar que los datos puedan explotarse tanto desde herramientas de BI como desde soluciones de Inteligencia Artificial.· Documentar los datos disponibles, su significado y sus posibilidades de explotación.¿Nos gustaría encontrar una persona con experiencia trabajando con bases de datos transaccionales y pipelines de datos , pero hay algo igual de importante para nosotros: tu manera de enfrentarte a los problemas.Mentalidad de equipo y ganas de compartir conocimiento.· SQL · TypeScript · herramientas de BI como QuickSight También valoraremos experiencia con: Python · AWS Creemos que la tecnología y los datos pueden hacer que acceder a financiación sea un proceso más sencillo, transparente y justo .Aquí encontrarás una estructura muy horizontal, autonomía para proponer y construir, flexibilidad y un equipo multidisciplinar con experiencia en tecnología, banca, real estate y negocio digital.Modelo híbrido y flexible 23 días laborables de vacaciones ? Flexibilidad horaria ?? Jornada intensiva los viernes Y, sobre todo, algo que seguimos queriendo conservar mientras crecemos: gente buena y buena gente.Si te gusta construir cosas que duren, trabajar con datos de verdad y entender el impacto de lo que haces, queremos conocerte.


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