> Markdown version of [/jobs/ext/2893130-engineer-remote-support](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2893130-engineer-remote-support). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Engineer Remote Support - **Company:** Digital Talent Agency - **Location:** Chantada, Spain (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Python (Programming Language), Machine Learning, Tensorflow, Google Cloud, Pytorch, Large Language Models, Generative AI, Scikit Learn, Machine Learning Operations - **Published:** September 14, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/engineer-remote-support-en-chantada-ID-371333648 ## About the Role Experiencia aplicando IA/ML a casos de uso reales de negocio.Experiencia liderando técnicamente iniciativas de IA de principio a fin.Dominio de Python . Experiencia práctica con al menos uno de estos frameworks: TensorFlow, PyTorch o scikit-learn . Experiencia desarrollando soluciones de IA generativa . Experiencia con LangChain o frameworks equivalentes.Experiencia implementando arquitecturas RAG -Retrieval-Augmented Generation- . Experiencia con Amazon Bedrock u otras plataformas LLM.Experiencia llevando modelos desde la fase de diseño hasta su despliegue en producción.Conocimiento práctico de al menos una plataforma cloud: AWS, Microsoft Azure o GCP . Conocimientos de gobernanza, trazabilidad y monitorización de modelos.Nivel de inglés fluido para trabajar en un entorno internacional.Valoraremos especialmenteExperiencia con bases de datos vectoriales y generación de embeddings.Conocimientos de evaluación de soluciones RAG y LLM.Experiencia en prompt engineering y optimización de prompts.Conocimientos de MLOps, LLMOps y pipelines CI/CD.Experiencia con APIs de modelos comerciales y modelos open source.Conocimientos sobre seguridad, privacidad y uso responsable de la IA.Experiencia reduciendo alucinaciones, latencia y costes de inferencia.Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables. ## Description GenAI EngineerCompruebe a continuación si tiene lo necesario para esta oportunidad y, si es así, envíe su solicitud lo antes posible.Nivel: MidExperiencia mínima: 3 añosInglés fluidoEn Digital Profiles buscamos un/a GenAI Engineer con experiencia práctica en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y machine learning aplicadas a casos reales de negocio.La persona seleccionada participará en iniciativas de IA de principio a fin: desde la identificación y el diseño del caso de uso hasta el desarrollo, despliegue, monitorización y gobierno de la solución en producción.ResponsabilidadesDiseñar y desarrollar soluciones de IA generativa y machine learning orientadas a necesidades reales de negocio.Participar en todo el ciclo de vida de los modelos: diseño, desarrollo, validación, despliegue y monitorización.Desarrollar aplicaciones y componentes de IA utilizando Python .Implementar soluciones basadas en LLM, LangChain y arquitecturas RAG .Integrar modelos generativos con fuentes de datos, APIs, bases documentales y sistemas corporativos.Evaluar y seleccionar modelos, frameworks y servicios de IA adecuados para cada caso de uso.Desarrollar y entrenar modelos utilizando TensorFlow, PyTorch o scikit-learn .Desplegar soluciones de IA en entornos cloud como AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform .Definir métricas para evaluar la calidad, precisión, coste, latencia y seguridad de las soluciones.Aplicar prácticas de gobernanza, trazabilidad, versionado y monitorización de modelos.Colaborar con equipos técnicos y de negocio en entornos internacionales.Documentar arquitecturas, desarrollos, modelos y decisiones técnicas.Requisitos imprescindiblesMás de 3 años de experiencia profesional en inteligencia artificial o machine learning .Experiencia aplicando IA/ML a casos de uso reales de negocio.Experiencia liderando técnicamente iniciativas de IA de principio a fin.Dominio de Python .Experiencia práctica con al menos uno de estos frameworks: TensorFlow, PyTorch o scikit-learn .Experiencia desarrollando soluciones de IA generativa .Experiencia con LangChain o frameworks equivalentes.Experiencia implementando arquitecturas RAG -Retrieval-Augmented Generation- .Experiencia con Amazon Bedrock u otras plataformas LLM.Experiencia llevando modelos desde la fase de diseño hasta su despliegue en producción.Conocimiento práctico de al menos una plataforma cloud: AWS, Microsoft Azure o GCP .Conocimientos de gobernanza, trazabilidad y monitorización de modelos.Nivel de inglés fluido para trabajar en un entorno internacional.Valoraremos especialmenteExperiencia con bases de datos vectoriales y generación de embeddings.Conocimientos de evaluación de soluciones RAG y LLM.Experiencia en prompt engineering y optimización de prompts.Conocimientos de MLOps, LLMOps y pipelines CI/CD.Experiencia con APIs de modelos comerciales y modelos open source.Conocimientos sobre seguridad, privacidad y uso responsable de la IA.Experiencia reduciendo alucinaciones, latencia y costes de inferencia.Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables.¿Qué ofrecemos?Participación en proyectos innovadores de inteligencia artificial generativa.Trabajo con tecnologías y arquitecturas avanzadas de IA y cloud.Colaboración con equipos técnicos y de negocio en entornos internacionales.Proyecto con impacto real y posibilidades de evolución profesional.Si tienes experiencia desarrollando soluciones de IA generativa aplicadas a casos reales y quieres participar en proyectos con impacto directo en el negocio, nos encantará conocerte.xqysrnhHay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto. ## Related Videos - [Developer Experience, Platform Engineering and AI powered Apps](https://www.wearedevelopers.com/videos/990-developer-experience-platform-engineering-and-ai-powered-apps) - [The Cloud is Calling: Answer with In-Demand Skills](https://www.wearedevelopers.com/videos/945-the-cloud-is-calling-answer-with-in-demand-skills) - [Machine learning in the browser with TensorFlowjs](https://www.wearedevelopers.com/videos/155-machine-learning-in-the-browser-with-tensorflowjs) - [Photonic Computing: Programming a New Class of AI Accelerators (incl. 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