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# Analytics Engineer

- **Company:** All In!
- **Location:** München, Germany (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, BigQuery, Cloud Computing, Continuous Integration, Data Architecture, Extract Transform Load (ETL), Data Vault Modeling, Data Warehousing, DevOps, Python (Programming Language), Metadata, Raw Data, SQL Databases, Google Cloud, Git, Star Schema
- **Published:** September 14, 2026
- **Apply:** https://www.xing.com/jobs/berlin-analytics-engineer-157830782

## About the Role

* Du hast bereits mehrere Jahre Erfahrung als Analytics Engineer, Data Analyst (Business Intelligence) mit starkem Engineering-Anteil, Data Engineer, Data Architect oder in einer vergleichbaren Rolle
 * SQL ist Deine Muttersprache, mit Python arbeitest Du sicher und wenn GCP, BigQuery, SQL Mesh und Git für Dich nicht fremd sind, noch besser
 * Du weißt, wie ein Semantic Layer die Brücke zwischen komplexem Datenmodell und Self-Service-BI schlägt
 * Du hast ein starkes Verständnis für Datenmodellierung und Layer-Architektur und weißt, warum Testing und Dokumentation kein Nice-to-have sind
 * Idealerweise hast du bereits Kenntnisse zu modernen DevOps- und Automatisierung Ansätzen (Cloud, Cloud Architecture, CI/CD)
 * Du sprichst sehr gut Deutsch, mind. auf Level C1
 * nice-to-have: Schafkopf-Kenntnisse, damit wir endlich einen vierten Mitspieler im Team haben

## Description

* Du machst aus Rohdaten echte Entscheidungsgrundlagen! Du modellierst Daten aus Sales, Marketing, Web & physischer Produktion zu verständlichen, wiederverwendbaren Datenmodellen (Data Vault, Star Schema) für Reporting, Planung und Steuerung durch Agenten
 * Du gestaltest unsere Data Warehouse und Analytics Architektur, indem Du entscheidest, wie unsere Layer aufgebaut sind, welche Modelle wo leben, was wiederverwendbar ist und wo wir Komplexität rausnehmen
 * Du designst, wie eine neue Quelle bei uns ankommt, von der Rohtabelle über Staging bis zum fertigen Modell
 * Du sorgst dafür, dass Kontext nicht verloren geht: Data Contracts, Definitionen und Metadaten ziehen sich von der Rohtabelle bis zum Analyse Bot und in die Reporting-Plattform durch
 * Du baust unsere skalierbaren Daten Pipelines (ETL/ELT) in dbt/SQLMesh auf BigQuery, getestet, dokumentiert, versioniert und automatisiert deployed
 * Du bewertest neue Tools, bringst Ideen ein und denkst mit dem Team unsere Architektur weiter
 * Du arbeitest eng mit unseren Teams BI, Marketing, Sales, Produktion und dem Management zusammen, * Wir sind ein Team, das für Daten brennt und sich immer gegenseitig unterstützt! Deine Arbeit wird direkt sichtbar und ermöglicht es vielen anderen, ihre beste Leistung zu bringen!
 * Du wirst Teil eines engagierten und wachsenden Data & AI Teams, in dem Deine Rolle von zentraler Bedeutung ist. Wir haben Lust darauf, gemeinsam mit Dir unsere Daten-Zukunft zu gestalten!


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