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# Senior Data Engineer H/F

- **Company:** Econocom
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Hub, Python (Programming Language), Power BI, Azure Machine Learning, SQL Databases, Data Processing, Large Language Models, Apache Spark, Apache Kafka, Restful APIs, Docker, Databricks
- **Published:** May 14, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=1d6b6cf27520b7ef

## About the Role

Vous êtes un Profil Senior avec minimum 5 ans d'expérience sur des environnements data complexes.

 * Forte expertise en ingestion, transformation et exposition de données
 * Bonne connaissance des environnements cloud Azure
 * Capacité à travailler au sein d'une squad produit
 * Aisance dans les environnements techniques complexes et data industrielles
 * Autonomie, rigueur et esprit d'équipe
 * Compétences demandées :
 + IA Agentic : Confirmé
 + Databricks/Génie/GénieCode : Confirmé
 + Azure Machine Learning : Avancé
 + DOCKER : Confirmé
 + SQL : Expert
 + Cognite data fusion : Confirmé
 + LLM : Avancé
 + spark : Confirmé
 + KAFKA : Expert
 + Rest APIs : Confirmé
 + Python : Expert, Valeurs : en plus de nos 3 fondamentaux que sont l'audace, la bonne foi et la réactivité, nous garantissons un management à l'écoute et de proximité, ainsi qu'une ambiance familiale.

## Description

Nous sommes à la recherche de senior data engineer pour intégrer la squad Data connect qui est en charge de l'implémentation de produits data augmentés par l'IA pour accélérer la délivery des projets data et principalement l'ingestion de données pour but de faciliter l'accès à la donnée legacy aux différents consommateurs (Cognite data fusion, RC et EP surface data hub, Dashboards PowerBI, produits digitaux…)

Objectifs et livrables :

À ce titre, vos principales missions consisteront à :

 * Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data scientists), dans une logique de mise en production
 * Automatiser la création et le déploiements des pipelines de données robustes sur databricks, ADF, Exctracteur Cognite data fusion ou autres (collecte, stockage, exposition)
 * Développement de produit Data Connect Monitoring afin d'assurer une bonne qualité des données pour les différents consommateurs (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'exposer une donnée gouvernée, monitorée et de bonne qualité
 * Participer activement aux différents workshop pour enrichir la vision produit et également participer à l'amélioration des outils utilisés (monitoring, observabilité, exposition...)
 * Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation


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