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# Data Analytics Consultant bei Cintellic GmbH

- **Company:** Instaffo GmbH
- **Location:** Heidelberg, Germany
- **Experience:** Starter
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Active Directory, Artificial Intelligence, Data Analysis, Big Data, Relational Databases, R (Programming Language), Integrated Development Environments, Python (Programming Language), Scrum Methodology, Power BI, SAS (Software), SAS/Base, SQL Databases, Tableau (Software), Data Processing, Microsoft Fabric, Pyspark, Information Technology, Data Analytics
- **Published:** September 14, 2026
- **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/heidelberg/standard?id=259939884

## About the Role

* Du überzeugst durch deine analytische und technische Kompetenz und begeisterst unsere Kunden mit durchdachten, praxisnahen Lösungen
 * Du arbeitest flexibel und eigenverantwortlich , sowohl remote innerhalb Deutschlands als auch vor Ort beim Kunden
Anforderungen

 * Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet
 * Mindestens 2-3 Jahre relevante Berufserfahrung , davon mindestens 1 Jahr im Beratungsumfeld - idealerweise im Bereich Data Analytics, Business Intelligence oder datengetriebener Projekte
 * Praxiserfahrung mit SAS ist für diese Rolle zentral; idealerweise hast du bereits mit Datenanalyse mit SAS, Reporting oder Datenverarbeitung gearbeitet
 * Ergänzend bringst du praktische Kenntnisse in Python und SQL mit; Erfahrungen mit Microsoft Fabric sind ein Plus
 * Erste Erfahrungen in KI-/datengetriebenen Projekten sowie ein gutes Verständnis für moderne Datenarchitekturen
 * Sicherer Umgang mit Visualisierungstools wie Tableau oder Power BI - du kannst komplexe Sachverhalte klar und verständlich darstellen
 * Erfahrungen mit relationalen Datenbanken , sowohl on-premise als auch cloudbasiert, sind von Vorteil
 * Idealerweise erste Projekterfahrung in der Finanzbranche (Banken, Versicherungen, Finanzdienstleister)
 * Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise , gepaart mit Eigeninitiative und Teamgeist
 * Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sowie ein souveränes Auftreten im Kundenkontakt
 * Flexibilität in der Projektarbeit - du bist offen für hybride Arbeitsmodelle und Einsätze vor Ort beim Kunden

## Description

Datenaufbereitung
Informatik
Big Data Analytics
Englisch
Datenverarbeitung
SCRUM
HR-Bereich
Active Directory
Visualisierung
Entwicklungsumgebungen
Kundenkontakt
Deckel Dialog
Business Intelligence
Projekterfahrung
Versicherungen
Beratung
Praktikumserfahrung
Data Analysis
SAS/Base
Python
SAS
Tableau
MS Power BI
Wirtschaftsinformatik
Management
Geschäftsleitung
Deutsch
Analytisches Denken
Offenheit
Teamfähigkeit
Kommunikationsfähigkeit
Flexibilität
Engagement
Eigenmotivation, Du möchtest mit Daten echte Wirkung erzielen und die digitale Transformation führender Unternehmen aktiv mitgestalten? Dann bist du bei CINTELLIC genau richtig! Wir suchen eine kommunikationsstarke Persönlichkeit mit Leidenschaft für Analytics, die mit SQL, Python und SAS innovative Datenlösungen entwickelt, Kunden bei strategischen Fragestellungen berät und wertvolle Insights schafft - in einem ausgezeichneten Beratungsunternehmen, das individuelle Entwicklung, Flexibilität und ein außergewöhnliches Miteinander großschreibt.

Aufgaben

 * Du berätst unsere Kunden ganzheitlich bei datengetriebenen Fragestellungen - von der Datenaufbereitung über Analyse und Modellierung bis hin zur Visualisierung
 * Du entwickelst datenbasierte Lösungen , die fundierte Entscheidungen ermöglichen und echten Mehrwert schaffen - in Analytics- und Reporting-Projekten, auch in der Finanzbranche
 * Du erstellst aussagekräftige Reportings und Dashboards , die Management und Fachbereiche mit relevanten Insights versorgen
 * Du unterstützt bei Ad-hoc-Analysen und komplexen Analytics-Anforderungen - insbesondere mit SAS-Base, SQL, Python, R oder PySpark
 * Du konzipierst Fach- und technische Designs für innovative Datenprodukte und -lösungen
 * Du arbeitest in agilen Projektstrukturen (Scrum, Kanban) und bringst dich aktiv in interdisziplinäre Teams ein


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