> Markdown version of [/jobs/ext/2900148-machine-learning-engineer-hybrid-or-remote](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2900148-machine-learning-engineer-hybrid-or-remote). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Machine Learning Engineer (Hybrid Or Remote) - **Company:** Capitole - **Location:** A Coruña, Spain (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** A/B Testing, Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Microsoft Azure, BigQuery, Business Systems, Code Review, Continuous Integration, Github, Python (Programming Language), Machine Learning, NumPy, Recommender Systems, Azure Machine Learning, SQL Databases, Google Cloud, Pandas, Gitlab-ci, Scikit Learn, Apache Flink, Xgboost, Real Time Data, Apache Kafka, Machine Learning Operations, Docker - **Published:** September 14, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/machine-learning-engineer-hybrid-or-remote-en-la-coruna-ID-371254368 ## About the Role 5+ años de experiencia en roles de Data Science o ML en entornos productivos. Dominio de Python científico (pandas, scikit-learn, numpy). SQL avanzado . Modelos: Regresión (lineal, Ridge, Lasso, XGBoost/LightGBM), clasificadores (RF, GBM, logística), sistemas de recomendación . CI/CD: Conocimiento general de pipelines de integración continua; experiencia empaquetando modelos con Docker y desplegando vía GitHub Actions, GitLab CI o similar. Experiencia con herramientas de tracking de experimentos : MLflow, W&B o similar. Experiencia en retail , travel , e-commerce o industrias con pricing dinámico . Conocimiento de frameworks de orquestación de datos (Airflow, Prefect). Familiaridad con plataformas cloud : GCP (BigQuery, Vertex AI), AWS (SageMaker) o Azure ML. Experiencia con feature stores (Feast, Tecton) o arquitecturas de datos en tiempo real (Kafka, Flink). Conocimientos de A/B testing y experimentación online para validación de modelos en producción. xbhjioe Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto. xqziphu Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto. ## Description Buscamos un/a Data Scientist / ML Engineer con sólida experiencia en IA tradicional para incorporarse a un equipo de datos en expansión.La persona seleccionada será responsable de diseñar, entrenar y poner en producción modelos predictivos orientados a pricing dinámico, personalización de oferta y forecast de demanda en entornos retail de alto volumen.Maximice sus posibilidades de que su candidatura sea seleccionada asegurándose de que su CV y sus habilidades se ajustan al perfil.El rol requiere dominio del ciclo completo de un modelo : desde el análisis exploratorio y la ingeniería de features hasta el despliegue en producción mediante pipelines de CI/CD, garantizando que los outputs lleguen a los sistemas de negocio en tiempo y forma.Construcción de sistemas de recomendación (collaborative filtering, content-based, híbridos) para personalización de oferta SKU-cliente.Integración en pipelines de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI o similar): testing, validación automática y promoción a producción.Monitorización de métricas de negocio y métricas técnicas (RMSE, AUC, ) post-despliegue.Documentación clara de metodología, decisiones de modelado y resultados para audiencias técnicas y no técnicas.Participación en code reviews y en la definición de estándares del equipo de datos.5+ años de experiencia en roles de Data Science o ML en entornos productivos.Dominio de Python científico (pandas, scikit-learn, numpy).SQL avanzado .Modelos: Regresión (lineal, Ridge, Lasso, XGBoost/LightGBM), clasificadores (RF, GBM, logística), sistemas de recomendación .CI/CD: Conocimiento general de pipelines de integración continua; experiencia empaquetando modelos con Docker y desplegando vía GitHub Actions, GitLab CI o similar.Experiencia con herramientas de tracking de experimentos : MLflow, W&B o similar.Experiencia en retail , travel , e-commerce o industrias con pricing dinámico .Conocimiento de frameworks de orquestación de datos (Airflow, Prefect).Familiaridad con plataformas cloud : GCP (BigQuery, Vertex AI), AWS (SageMaker) o Azure ML.Experiencia con feature stores (Feast, Tecton) o arquitecturas de datos en tiempo real (Kafka, Flink).Conocimientos de A/B testing y experimentación online para validación de modelos en producción.xbhjioeHay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.xqziphuHay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto. ## Related Videos - [Vectorize all the things! 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