> Markdown version of [/jobs/ext/2900812-ai-senior-consultant](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2900812-ai-senior-consultant). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Ai Senior Consultant - **Company:** Havas Media Network España - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, BigQuery, Cloud Computing, Databases, Data Governance, Knowledge Management, PostgreSQL, Machine Learning, Software Engineering, SQL Databases, Google Cloud, Large Language Models, Generative AI, Restful APIs, Webhooks - **Published:** September 14, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/ai-senior-consultant-en-alcobendas-ID-370960677 ## About the Role Formación necesaria para la posición Formación universitaria o experiencia equivalente en disciplinas técnicas, científicas o analíticas. Formación especializada o experiencia demostrable en Inteligencia Artificial, Data Science, Machine Learning o tecnologías relacionadas. Certificaciones, programas de especialización o experiencia práctica demostrable en IA Generativa, arquitecturas RAG y desarrollo de agentes serán altamente valorados. Background Mínimo 3-5 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de software o roles técnicos similares. Al menos 1-2 años trabajando con IA Generativa, LLMs y arquitecturas agénticas. Experiencia demostrable en desarrollo de agentes IA y sistemas multi-agente. Skills técnicos Pythonavanzado Frameworks de IA:LangChain, LangGraph, LlamaIndex, o similares LLMs y Generative AI:OpenAI, Anthropic, Google Gemini, etc. Arquitecturas RAGy bases de datos vectoriales (Pinecone, Chroma, Weaviate, etc.) Cloud Platforms:GCP, AWS o Azure (al menos una, preferiblemente GCP) Bases de datos:BigQuery, PostgreSQL, SQL APIs y Integraciones:RESTful APIs, webhooks, MCP (Model Context Protocol) Gity metodologías de desarrollo ágil Conocimiento deGoogle Marketing Platform(GMP), analytics y advertising tech (valorado) Valorables Experiencia en entornos de agencia de medios, marketing digital o advertising. Conocimiento del ecosistema de marketing digital, medios, datos y medición. Competencias clave Comunicación Capacidad de ejecución Liderazgo técnico Organización y gestión del conocimiento Escalabilidad y mantenibilidad Aquí, en el grupo Havas, nos enorgullecemos de estar comprometidos con la igualdad de oportunidades para todas las personas y de tener cero tolerancia con la discriminación. Somos un grupo con igualdad de oportunidades y damos la bienvenida a los solicitantes independientemente de su edad, sexo, raza, origen étnico, discapacidad y otros factores que no tienen relación con la capacidad de un individuo para realizar su trabajo. Debido al gran número de solicitudes recibidas, tan solo contactaremos con los candidatos/as que encajen con el perfil publicado. ## Description Buscamos una persona que lidere el diseño y desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial para nuestros clientes de Havas.Será el referente técnico de IA para le evolución de diversos proyectos IA con impacto directo en clientes, coordinando equipos, definiendo buenas prácticas y asegurando que cada solución sea útil, escalable y fácil de adoptar.También se encargará de impulsar la evolución de los proyectos y de garantizar una comunicación clara y una buena documentación en cada iniciativa.Responsabilidades principalesArquitectura y desarrollo de soluciones IADiseñar y desarrollar agentes inteligentes y sistemas multiagente.Definir arquitecturas RAG integradas con conocimiento corporativo y fuentes de datos empresariales.Diseñar soluciones basadas en LLMs orientadas a marketing, medición, productividad y automatización.Definir integraciones con plataformas de datos, analítica y marketing.Garantizar criterios de calidad técnica.Coordinación técnica y liderazgo operativoCoordinar a equipos de desarrollo involucrados en los distintos proyectos.Definir metodologías, estándares y buenas prácticas.Asegurar una correcta documentación y transferencia de conocimiento.Estructurar planes de testeo y validación de soluciones.Garantizar la correcta comunicación entre perfiles técnicos y no técnicos.Facilitar la colaboración con otras áreas de Havas y equipos del grupo.Garantizar la disponibilidad de documentación funcional y técnica adecuada para facilitar la adopción, escalabilidad y continuidad de las soluciones.Innovación tecnológicaEvaluar nuevas tecnologías, frameworks y modelos aplicables a los proyectos.Impulsar pruebas de concepto y pilotos tecnológicos.Mantener vigilancia activa sobre tendencias y avances del mercado.Identificar oportunidades de mejora sobre soluciones existentes.Relación con cliente y áreas de negocioParticipar en sesiones de trabajo técnicas con cliente.Traducir conceptos complejos en mensajes comprensibles para audiencias no técnicas.Comunicar de forma clara el funcionamiento, objetivos y alcance de las soluciones desarrolladas.Elaborar documentación funcional, documentación técnica y demostraciones.Asegurar la disponibilidad de materiales de comunicación y seguimiento.Gobierno, riesgo y cumplimientoGarantizar el cumplimiento de políticas de privacidad, uso responsable de IA y gobierno de datos.Garantizar la correcta documentación, compartición y reutilización del conocimiento generado en los proyectos.Participar en la evaluación de riesgos asociados a nuevas soluciones.Contribuir a la evaluación técnica y seguimiento de iniciativas IA.Coordinarse con áreas de Legal, IT y Data Management.Formación necesaria para la posiciónFormación universitaria o experiencia equivalente en disciplinas técnicas, científicas o analíticas.Formación especializada o experiencia demostrable en Inteligencia Artificial, Data Science, Machine Learning o tecnologías relacionadas.Certificaciones, programas de especialización o experiencia práctica demostrable en IA Generativa, arquitecturas RAG y desarrollo de agentes serán altamente valorados.BackgroundMínimo 3-5 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de software o roles técnicos similares.Al menos 1-2 años trabajando con IA Generativa, LLMs y arquitecturas agénticas.Experiencia demostrable en desarrollo de agentes IA y sistemas multi-agente.Skills técnicosPythonavanzadoFrameworks de IA:LangChain, LangGraph, LlamaIndex, o similaresLLMs y Generative AI:OpenAI, Anthropic, Google Gemini, etc.Arquitecturas RAGy bases de datos vectoriales (Pinecone, Chroma, Weaviate, etc.)Cloud Platforms:GCP, AWS o Azure (al menos una, preferiblemente GCP)Bases de datos:BigQuery, PostgreSQL, SQLAPIs y Integraciones:RESTful APIs, webhooks, MCP (Model Context Protocol)Gity metodologías de desarrollo ágilConocimiento deGoogle Marketing Platform(GMP), analytics y advertising tech (valorado)ValorablesExperiencia en entornos de agencia de medios, marketing digital o advertising.Conocimiento del ecosistema de marketing digital, medios, datos y medición.Competencias claveComunicaciónCapacidad de ejecuciónLiderazgo técnicoOrganización y gestión del conocimientoEscalabilidad y mantenibilidadAquí, en el grupo Havas, nos enorgullecemos de estar comprometidos con la igualdad de oportunidades para todas las personas y de tener cero tolerancia con la discriminación.Somos un grupo con igualdad de oportunidades y damos la bienvenida a los solicitantes independientemente de su edad, sexo, raza, origen étnico, discapacidad y otros factores que no tienen relación con la capacidad de un individuo para realizar su trabajo.Debido al gran número de solicitudes recibidas, tan solo contactaremos con los candidatos/as que encajen con el perfil publicado. ## Related Videos - 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