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# Tech Lead Data Scientist H/F

- **Company:** Webnet
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Code Review, Continuous Integration, Python (Programming Language), Machine Learning, Delivery Pipeline, Deep Learning, Information Technology, Machine Learning Operations
- **Published:** May 23, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=af3cf53898384060

## About the Role

De formation supérieure en Data Science, vous avez au moins 8 ans d'expérience sur des projets de mêmes envergures avec une expertise avérée en Time Series et en passage de modèles notebook à la production à grande échelle.

Expérience confirmée en leadership technique d'équipe data.

Bonne compréhension des enjeux supply chain (optimisation des stocks, gestion de la demande)

Capacité à vulgariser des sujets complexes auprès d'interlocuteurs non techniques

Anglais professionnel indispensable (environnement international)

## Description

Au sein de l'équipe Data qui développe des solutions analytiques et d'intelligence artificielle dédiées aux enjeux de la chaîne d'approvisionnement, vous intégrerez une squad composée de Data Scientists, Data Analysts, Analytics Engineers et ML Engineers, en collaboration étroite avec des interlocuteurs métier et produit à travers le monde.

Vous aurez pour missions

Leadership technique & stratégie

Définir et piloter la roadmap technique de la prévision de la demande
Être le référent technique du Product Manager : traduire les besoins métier en spécifications techniques, arbitrer la faisabilité du backlog
Assurer une veille active sur les technologies émergentes en forecasting et machine learning

Coordination d'équipe & montée en compétences

Animer et coordonner au quotidien une équipe de plus de 5 experts data
Conduire les revues de code et de modèles, définir les standards de qualité ML (reproducibilité, documentation, MLOps)
Accompagner la montée en compétences des profils juniors et favoriser une culture d'excellence technique

Modélisation avancée & industrialisation

Concevoir et déployer des modèles statistiques et ML avancés intégrant des signaux internes (prix, assortiment) et externes (météo, données calendaires, tendances marché)
Superviser le cycle de vie complet des solutions : de la R&D au déploiement CI/CD en environnement de production
Restituer les insights data de façon claire et actionnable auprès des directions Supply Chain et métier.

Stack technique

Vous évoluerez dans un environnement cloud & data moderne, articulé autour de Python, de frameworks ML reconnus (dont du deep learning), d'outils d'orchestration et de tracking de modèles, ainsi que de pipelines CI/CD et de plateformes cloud hyperscalers.


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