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Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer (Data Products) - 100% Remoto - **Company:** Oxigent Technologies - **Location:** Sant Joan, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Agile Methodology, Airflow, Microsoft Azure, Big Data, Cloud Computing, Data Infrastructure, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases, Grafana, Apache Spark, Backend, Machine Learning Operations, Databricks - **Published:** September 14, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-engineer-data-products-100-remoto-en-san-juan-ID-371777962 ## About the Role Al menos 4 años de experiencia en Ingeniería de Datos , incluyendo al menos 2 en marcos de Big Data. Dominio sólido de Python y SQL. Experiencia práctica con tecnologías de Big Data: Databricks, Spark y Airflow. Experiencia operando en entornos Cloud (GCP / Azure). Conocimiento en herramientas de monitorización: Grafana, Azure Monitoring. Nivel de inglés mínimo B2 (para trabajar en entorno internacional y multicultural). ## Description ¿Te interesaría seguir desarrollándote como Data Engineer especializado/a en Data Products en una empresa líder del sector Retail en Europa , dentro de un entorno con volumen masivo de datos , trabajando con tecnología puntera en Cloud y colaborando con un equipo de primer nivel internacional ?Desde Oxigent Technologies seleccionamos un/a DATA ENGINEER (Data Products) para participar en un proyecto de desarrollo e industrialización de modelos de IA y Machine Learning a escala formando parte del Hub Digital de la empresa, ubicada en Barcelona.En el caso de ser la persona seleccionada, tu misión será operacionalizar modelos analíticos avanzados y transformarlos en productos de datos fiables , accesibles y de alta calidad para el ecosistema.¿Cuáles serán tus funciones principales?Diseñar y mantener pipelines de datos escalables (tanto en batch como en real-time ) para procesar, evaluar e integrar las salidas de modelos de IA/ML.Transformar predicciones e inferencias de Machine Learning en productos de datos estructurados para aplicaciones internas y consumo de stakeholders.Colaborar en un entorno multidisciplinar y metodologías Agile junto a equipos de Data Science, Data Platform, Backend y MLOps para acortar la brecha entre la fase de laboratorio y el despliegue en producción.Realizar el modelado de datos orientado específicamente a servir métricas, features y conocimientos analíticos a sistemas finales.Garantizar la observabilidad y calidad del dato , implementando monitorización de pipelines y seguimiento de model drift.Para ello, ¿qué vas a necesitar?Al menos 4 años de experiencia en Ingeniería de Datos , incluyendo al menos 2 en marcos de Big Data.Dominio sólido de Python y SQL.Experiencia práctica con tecnologías de Big Data: Databricks, Spark y Airflow.Experiencia operando en entornos Cloud (GCP / Azure).Conocimiento en herramientas de monitorización: Grafana, Azure Monitoring.Nivel de inglés mínimo B2 (para trabajar en entorno internacional y multicultural).¿Qué te ofrecemos?Contratación indefinida.Salario acorde a la experiencia aportada (entre *************** euros brutos anuales).Horario flexible y jornada intensiva los viernes y los meses de verano.Modelo de trabajo flexible: Preferencia híbrida con presencia puntual en las oficinas de Barcelona o posibilidad de Remoto 100% dentro de España.Cheque Formación para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen.Seguro médico privado.Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guardería y formación.Aplicación de acceso a gimnasios y actividades deportivas en toda España con descuentos.¡Y muchos otros beneficios!¡Únete al equipo de Oxigent! Empresa comprometida con la sostenibilidad y la igualdad de oportunidades, donde el talento y la tecnología no entienden de género. ## Related Videos - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [5 steps for running a Kubernetes environment at scale](https://www.wearedevelopers.com/videos/88-5-steps-for-running-a-kubernetes-environment-at-scale) - [Developing the Backend with Stefan Lingler, CTO at Shpock](https://www.wearedevelopers.com/videos/100360-developing-the-backend-with-stefan-lingler-cto-at-shpock) - [Enjoying SQL data pipelines with dbt](https://www.wearedevelopers.com/videos/823-enjoying-sql-data-pipelines-with-dbt) - [All your telemetry data from any source in one place](https://www.wearedevelopers.com/videos/57-all-your-telemetry-data-from-any-source-in-one-place) - [Nest.js - TypeScript in the backend can also be clean](https://www.wearedevelopers.com/videos/1033-nest-js-typescript-in-the-backend-can-also-be-clean) ## Related Articles - [Fully Remote Software Engineer Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/447-fully-remote-software-engineer-jobs) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Top Big Data Technologies That You Need to Know](https://www.wearedevelopers.com/magazine/108-top-big-data-technologies-that-you-need-to-know) - [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries) - [Highest Paying Tech Companies for Developers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/220-highest-paying-tech-companies-for-developers) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market)