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# Senior Administrador/A Aws Big Data (Emr, Glue, Redshift, S3)

- **Company:** Kenos Technology
- **Location:** Asturias, Spain (Remote available)
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Amazon Web Services, Amazon S3, Big Data, Computer Engineering, Data Warehousing, Apache Hadoop, Identity and Access Management, Apache Spark, Infrastructure as Code (IaC), Cloudformation, Data Lakes, Terraform
- **Published:** September 14, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/senior-administrador-a-aws-big-data-emr-glue-redshift-s-3-en-ibias-ID-371327976

## About the Role

Requisitos: AWS Big Data: Dominio práctico de EMR, Glue, Redshift y S3.
Procesamiento Distribuido: Experiencia con Spark / Hadoop para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Infraestructura como Código: Conocimiento sólido de Terraform o CloudFormation.
Formación: Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Física o similar (o experiencia equivalente).
Idiomas: Inglés: Nivel Avanzado (B2/C1) imprescindible para comunicación con equipos internacionales y documentación técnica.

## Description

Misión del Puesto Asegúrese de leer detenidamente la información sobre esta oportunidad antes de presentar su candidatura.Serás responsable de la administración y optimización de plataformas Big Data en AWS, participando en el diseño y evolución de arquitecturas Data Lake / Lakehouse.Trabajarás codo con codo con equipos de ingeniería y ciencia de datos para garantizar pipelines de datos eficientes, seguros y escalables.Funciones Principales Gestión y optimización de pipelines de datos end-to-end en AWS.Diseño e implementación de arquitecturas Data Lake / Lakehouse (modern data stack).Administración y tuning de servicios core: EMR, Glue, Redshift y S3.Automatización de infraestructura como código (IaC) utilizando Terraform y/o CloudFormation.Implementación de políticas de seguridad, gobierno del dato y control de accesos (IAM, Lake Formation).Monitorización y mejora continua del rendimiento de los procesos de datos.Requisitos: AWS Big Data: Dominio práctico de EMR, Glue, Redshift y S3.Procesamiento Distribuido: Experiencia con Spark / Hadoop para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.Infraestructura como Código: Conocimiento sólido de Terraform o CloudFormation.Formación: Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Física o similar (o experiencia equivalente).Idiomas: Inglés: Nivel Avanzado (B2/C1) imprescindible para comunicación con equipos internacionales y documentación técnica.Qué ofrecemos?Trabajo: Remoto desde España Remuneración flexible: Opción de elegir entre diferentes beneficios, como tickets de restaurante, seguro de salud, tarjeta de transporte o tickets de guardería.Formación continua: Oportunidades de desarrollo profesional y aprendizaje Flexibilidad horaria y jornada intensiva en julio, agosto y viernes.Servicio de psicoterapia subvencionado.Seguimiento personalizado.xsgfvud Recompensas por referidos : Incentivos por recomendar talento.


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