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# Senior Data Engineer

- **Company:** ACONEXT
- **Location:** Fellbach, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Airflow, Amazon Web Services, Amazon S3, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Relational Databases, DevOps, SQL Azure, Scrum Methodology, Power BI, Scala (Programming Language), SQL Databases, Data Streaming, Azure Service Bus, Apache Spark, Gitlab, Microsoft Fabric, Data Lakes, Information Technology, Apache Kafka
- **Published:** September 15, 2026
- **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/fellbach/standard?id=259905638

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation
 * Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit Cloud-Fokus
 * Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken und Data Warehousing
 * Fundierte Praxis mit Spark (Scala) und Delta Lake
 * Erfahrung mit Kafka / Event Hubs (Streaming) und Airflow (Orchestrierung)
 * Kenntnisse in Azure (z. B. ADLS, Fabric) und/oder AWS (z. B. S3, EMR, Lambda)
 * Erfahrung in der Bereitstellung von Datenmodellen/Datasets für Power BI
 * Erfahrung im SCRUM-/DevOps-Umfeld sowie mit CI/CD (z. B. GitLab)
 * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
ACONEXT BIETET DIR

## Description

Scala
SQL Azure
Cloud
Testdurchführung
Informatik
AWS
Englisch
SCRUM
Optimierung
MS Power BI
Data Warehouse
GitLab
Continuous Integration
DevOps
ETL
Engineering
Deutsch
Verantwortungsvolle Arbeitsweise
Flexibilität, * Entwicklung, Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenpipelines (ETL/ELT) für Batch- und Streaming-Daten

 * End-to-End-Umsetzung von Datenprodukten: Ingestion, Transformation, Testing, Deployment und Monitoring
 * Verarbeitung und Modellierung von Daten in Cloud-Umgebungen (Azure / AWS, Microsoft Fabric)
 * Implementierung und Optimierung von Streaming-Lösungen (Kafka / Event Hubs)
 * Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Skalierbarkeit und DSGVO-konformer Anonymisierung
 * Orchestrierung von Workflows mit Airflow sowie CI/CD-Integration
 * Verantwortung im produktiven Betrieb inkl. Monitoring und Troubleshooting
 * Zusammenarbeit mit Business- und IT-Stakeholdern in einem agilen DevOps-Umfeld


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