> Markdown version of [/jobs/ext/2911068-lead-data-engineer-lead-dev-bi-data-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2911068-lead-data-engineer-lead-dev-bi-data-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Lead Data Engineer - Lead Dev Bi & Data H/F - **Company:** W HUB - **Location:** Paris, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** JavaScript (Programming Language), Agile Methodology, Airflow, Big Data, Databases, Data Architecture, Data Infrastructure, Relational Databases, Hadoop Distributed File System, Apache Hive, Python (Programming Language), Microsoft SQL Server, MongoDB, NoSQL, Scrum Methodology, Power BI, Cloudera, SQL Databases, Data Streaming, Transact-SQL, Apache Spark, Apache Kafka, Apache Nifi, Data Management, Dataiku, Databricks - **Published:** September 15, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83342574.html ## About the Role Profil recherchéExpérienceMinimum 6 ans d'expérience dans les domaines BI, Data Engineering ou Big Data.Expérience confirmée en tant que Lead Developer ou référent technique.Expérience significative sur des environnements Big Data et projets de transformation Data.Compétences techniquesMaîtrise de Python, Scala et JavaScript.Solides connaissances des architectures Big Data.Expertise en modélisation et gestion des données.Bonne maîtrise des bases de données SQL et NoSQL.Expérience dans la mise en place d'outils de supervision, monitoring ou contrôle qualité des données.Une expérience sur Cloudera ou des plateformes Data modernes constitue un atout.Qualités personnellesLeadership et sens de l'accompagnement.Autonomie et capacité de prise de décision.Esprit d'analyse et de synthèse.Curiosité technique et volonté d'apprendre.Capacité à évoluer dans un environnement agile et collaboratif.Aisance relationnelle auprès d'interlocuteurs techniques et métiers.Anglais professionnel.Environnement de travailOrganisation agile inspirée des frameworks SCRUM.Travail en collaboration avec des équipes multidisciplinaires.Fort enjeu de transformation et d'innovation autour de la Data et de l'industrialisation des traitements., Minimum 6 ans d'expérience dans les domaines BI, Data Engineering ou Big Data. Expérience confirmée en tant que Lead Developer ou référent technique. Expérience significative sur des environnements Big Data et projets de transformation Data. Compétences techniques Maîtrise de Python, Scala et JavaScript. Solides connaissances des architectures Big Data. Expertise en modélisation et gestion des données. Bonne maîtrise des bases de données SQL et NoSQL. Expérience dans la mise en place d'outils de supervision, monitoring ou contrôle qualité des données. Une expérience sur Cloudera ou des plateformes Data modernes constitue un atout. Qualités personnelles Leadership et sens de l'accompagnement. Autonomie et capacité de prise de décision. Esprit d'analyse et de synthèse. Curiosité technique et volonté d'apprendre. Capacité à évoluer dans un environnement agile et collaboratif. Aisance relationnelle auprès d'interlocuteurs techniques et métiers. Anglais professionnel. Environnement de travail Organisation agile inspirée des frameworks SCRUM. Travail en collaboration avec des équipes multidisciplinaires. Fort enjeu de transformation et d'innovation autour de la Data et de l'industrialisation des traitements. EUR Management d'équipe Business Intelligence Scala SGBD Contrôle qualité SQL Gestion des données Power BI Sens du relationnel Hive MongoDB Big data Python Autonomie KAFKA Javascript NoSQL Monitoring Esprit d'analyse ## Description Au sein d'une Direction Data & Business Intelligence, vous rejoignez une équipe d'une douzaine de collaborateurs composée de spécialistes BI, Data Engineering, gestion de projet et expertise technique. Vous intégrez l'équipe Data Platform et participez à des projets stratégiques de transformation et de modernisation des infrastructures de données. L'environnement de travail repose sur des méthodes agiles inspirées de SCRUM et favorise la collaboration entre équipes techniques et métiers., Rattaché(e) au Responsable BI & Data, vous intervenez en tant que référent technique et manager opérationnel d'une équipe de Data Engineers. À ce titre, vous serez amené(e) à : Encadrer, accompagner et faire monter en compétences une équipe de Data Engineers. Animer les travaux techniques et assurer le suivi des activités. Participer à la définition et à la modélisation des architectures de données. Concevoir et développer des pipelines de données capables de traiter des volumes importants. Analyser les besoins métiers et les contraintes techniques. Garantir la qualité, la performance et la sécurité des traitements de données. Assurer la mise en oeuvre des bonnes pratiques de développement (tests, intégration, déploiement, documentation). Organiser et prioriser les activités de l'équipe via les outils de suivi de projet. Contribuer à la modernisation des plateformes décisionnelles et data. Présenter les réalisations et les évolutions techniques auprès d'interlocuteurs métiers et techniques. Assurer la maintenance et l'évolution de la documentation technique. Environnement technique Data Engineering & Big Data Spark Hive Iceberg Kafka NiFi Airflow / Astronomer MongoDB Kudu HDFS SQL Server SQL / Transact-SQL Bases de données SQL et NoSQL Power BI Solutions décisionnelles d'entreprise Dataiku Cloudera Databricks Python Scala JavaScript Migration d'applications décisionnelles historiques vers une plateforme Big Data moderne. Mise en place et optimisation de flux de données temps réel et batch. Industrialisation des processus de traitement et de stockage des données. Renforcement des pratiques de monitoring, qualité de données et gouvernance. Participation à l'évolution de la plateforme Data et à l'amélioration continue des architectures. ## Related Videos - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Leveraging Real time data in FSIs](https://www.wearedevelopers.com/videos/806-leveraging-real-time-data-in-fsis) - [Enjoying SQL data pipelines with dbt](https://www.wearedevelopers.com/videos/823-enjoying-sql-data-pipelines-with-dbt) - [AI Model Management Life Circles: ML Ops For Generative AI Models From Research to Deployment](https://www.wearedevelopers.com/videos/1152-ai-model-management-life-circles-ml-ops-for-generative-ai-models-from-research-to-deployment) - [NoSQL Data Modeling for Front-end Developers](https://www.wearedevelopers.com/videos/297-nosql-data-modeling-for-front-end-developers) - [Modern Data Architectures need Software Engineering](https://www.wearedevelopers.com/videos/1030-modern-data-architectures-need-software-engineering) ## Related Articles - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk) - [Top Big Data Technologies That You Need to Know](https://www.wearedevelopers.com/magazine/108-top-big-data-technologies-that-you-need-to-know) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market)