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# AI Discovery Senior Engineer DevOps - Remote

- **Company:** Westhouse Consulting GmbH
- **Location:** Frankfurt am Main, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Web Interfaces, JavaScript (Programming Language), Adobe InDesign, Agile Methodology, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Cloud Computing, Databases, Continuous Integration, Cross-Origin Resource Sharing (Ajax Programming), DevOps, Python (Programming Language), OpenID, Scrum Methodology, Azure Active Directory, Scaled Agile Framework, SQL Databases, TypeScript, Website Wireframe, AWS Cdk, Data Logging, Backend, Cloudformation, Fastapi, Containerization, Figma, Restful APIs, Terraform, Software Version Control, Docker
- **Published:** September 15, 2026
- **Apply:** https://www.westhouse-group.com/bewerbungsformular/?job-id=180102&post-id=64079

## About the Role

* Praktische Erfahrung in Konzeption, Entwicklung und Produktivsetzung von KI-Systemen und LLM-Lösungen inkl. Anbindung von Vektordatenbanken (Vector Stores) und MLOps/Observability-Prozessen z.B. auf AWS Bedrock (> 3 Jahre Erfahrung)
 * Nachgewiesene mehrjährige Erfahrung in der Software- und Backend-Entwicklung mit Python, REST-APIs (z. B. FastAPI) und Datenbanken zur Anwendungs- und Wissenspersistierung. (> 5 Jahre Erfahrung)
 * Cloud & DevOps Erfahrung in Design, Bereitstellung und Betrieb von Cloud-Infrastrukturen (AWS), Containerisierung (Docker), CI/CD-Prozessen sowie Infrastructure-as-Code (z.B. Terraform oder AWS CDK/CloudFormation). (> 3 Jahre Erfahrung)
 * Erfahrung in der Erstellung produktionsreifer Web-Oberflächen mit JavaScript/TypeScript basierend auf Figma-Wireframes. Mind. 1 Projekt im CV nachvollziehbar.
 * Praktische Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung (Scrum/Kanban/SAFe) und der damit zusammenhängenden strukturierten technischen Dokumentation. (> 5 Jahre Erfahrung)
 * Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen; insbesondere der Bereinigung, Transformation und Aufbereitung von Daten mit Python und SQL.
 * Projekterfahrungen im Umfeld von Eisenbahnverkehrs- oder Mobilitätsunternehmen.
 * Erfahrung in der Umsetzung von IT-Sicherheitsstandards in Enterprise-Umgebungen (z. B. OIDC/SSO wie Azure AD/Entra ID, Secrets Management, TLS/CORS sowie DSGVO-Konformität).

## Description

* Implementierung der Datenpipelines zur Aufnahme, Verarbeitung und Bereitstellung der für eine Pilotanwendung benötigten Datenbestände (strukturiert und unstrukturiert) in einer AWS Umgebung
 * Implementierung von Tests, Validierungsmechanismen und Monitoring-Funktionen für die Datenpipelines sowie die Zielanwendung
 * Analyse und Behebung technischer Fehler (DevOps)
 * Einrichtung, Weiterentwicklung und Betrieb von CI/CD-Pipelines für die automatisierte Bereitstellung von Software-Komponenten
 * Durchführung von Deployments, Versionsmanagement und Release-Unterstützung für die technischen Komponenten der Lösung
 * Konfiguration und Optimierung der Cloud- und Plattformressourcen zur Gewährleistung eines stabilen und performanten Betriebs
 * Umsetzung nicht-funktionaler Anforderungen hinsichtlich Logging, Monitoring, Nachvollziehbarkeit und Betriebssicherheit
 * Erstellung und Pflege der technischen Dokumentation für Datenflüsse, Datenpipelines, Deployments und Betriebsprozesse
 * Enge Abstimmung mit den AI-/Data-Science-Kollegen zur produktiven Bereitstellung und Integration der entwickelten Modelle


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