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# Mlops / Software Engineer - Python & Gcp - Modelo Hibrido

- **Company:** Mindmatch
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, DevOps, Python (Programming Language), Machine Learning, Software Engineering, Working Model 2D, Google Cloud, Flask (Web Framework), Kubernetes, Machine Learning Operations, Restful APIs, Docker
- **Published:** September 15, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/mlops-software-engineer-python-gcp-modelo-hibrido-en-madrid-ID-371727898

## About the Role

Experiencia sólida desarrollando software con Python.
Experiencia profesional con Google Cloud Platform (GCP).
Experiencia con Docker.
Experiencia desarrollando REST APIs, especialmente con Flask + Gunicorn.
Conocimientos de Kubernetes.
Experiencia previa en entornos MLOps o DevOps.
Conocimientos o experiencia con ADK.
Buen entendimiento de principios de Software Engineering, arquitectura y desarrollo de aplicaciones productivas.
Capacidad para trabajar con soluciones orientadas a Data, Machine Learning e IA.
Ubicación y modelo de trabajo
Valladolid: modelo híbrido con 2-3 días por semana en oficina.

## Description

MLOps / Software Engineer - Python & GCP - Modelo Hibrido MindMatch Valladolid, castilla y león, SpainDescripción del trabajo ¿Qué buscamos?No buscamos un perfil de MLOps tradicional centrado únicamente en infraestructura o CI/CD.Necesitamos un perfil híbrido entre MLOps/DevOps y Software Engineering, con experiencia desarrollando soluciones robustas y preparadas para entornos productivos.Formarás parte de un equipo responsable de garantizar que las aplicaciones y servicios relacionados con Data & AI estén correctamente diseñados, estructurados y preparados para producción.¿Qué harás?Desarrollar y estructurar servicios y aplicaciones utilizando Python.Diseñar y mantener servicios REST con Flask y Gunicorn.Trabajar con aplicaciones y servicios desplegados sobre Google Cloud Platform (GCP).Contenerizar aplicaciones mediante Docker.Trabajar con entornos basados en Kubernetes.Participar en la definición de arquetipos y estándares para nuevas aplicaciones.Revisar soluciones antes de su despliegue, asegurando buenas prácticas de seguridad, eficiencia, escalabilidad y mantenibilidad.Colaborar con perfiles de Data Engineering, Data Science y Architecture para facilitar la puesta en producción de soluciones de Data & AI.Participar en tareas relacionadas con MLOps/DevOps dentro del ecosistema tecnológico del proyecto.¿Qué necesitamos de ti?Experiencia sólida desarrollando software con Python.Experiencia profesional con Google Cloud Platform (GCP).Experiencia con Docker.Experiencia desarrollando REST APIs, especialmente con Flask + Gunicorn.Conocimientos de Kubernetes.Experiencia previa en entornos MLOps o DevOps.Conocimientos o experiencia con ADK.Buen entendimiento de principios de Software Engineering, arquitectura y desarrollo de aplicaciones productivas.Capacidad para trabajar con soluciones orientadas a Data, Machine Learning e IA.Ubicación y modelo de trabajoValladolid: modelo híbrido con 2-3 días por semana en oficina.¿Qué ofrecemos?***** € anuales de presupuesto de formación individual.Seguro médico privado pagado íntegramente por Capitole.Flexibilidad horaria.Retribución flexible: restaurante, transporte y guardería.WellHub.Club Capitole con descuentos en grandes marcas.Seguimiento y feedback mensual con tu equipo.Team Buildings, fiesta de verano y cena de Navidad.Comunidades tecnológicas internas para compartir conocimientos e ideas.Política de seguridadTendrá acceso a la información confidencial relativa a Capitole y al proyecto en el que trabaja.xkdbapo Tendrá que cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y cliente.Tendrá que firmar un NDA.#J-*****-Ljbffr