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# Senior Data Analyst / Data Scientist / BI Specialist

- **Company:** GRUPO ADECCO
- **Location:** Spain (Remote available)
- **Salary:** €35,901.0
- **Contract:** Internship / Graduate position
- **Skills:** Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, Big Data, Computer Engineering, Data Visualization, Python (Programming Language), Power BI, SQL Databases, Google Cloud, Data Analytics
- **Published:** September 15, 2026
- **Apply:** https://www.adecco.com/es-es/ofertas-trabajo/senior-data-analyst-data-scientist-bi-specialist-madrid-madrid/a5d09c4dd9be8f052ad2ef389912a92a

## About the Role

Titulación universitaria en Matemáticos/as, Estadístico/a, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Físico/a, Ciencia de Datos o carreras afines.

 - Se valorará formación de posgrado en Data Science, Big Data, Business Analytics o Estadístico/a Aplicada.
 - Experiencia mínima de 5 años en posiciones relacionadas con Data Analytics, Data Science o Business Intelligence.
 - Experiencia avanzada en SQL, Python y Power BI aplicada a proyectos de análisis y visualización de datos.
 - Valorable experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP) y certificaciones tecnológicas relacionadas con analítica de datos.

## Description

La persona seleccionada será responsable de diseñar análisis complejos, desarrollar modelos/las estadísticos/as, explotar grandes volúmenes de información y crear soluciones de visualización que permitan generar insights de negocio accionables.

Si te apasionan los datos y quieres participar en proyectos estratégicos con impacto real en el negocio, queremos conocerte., Diseñar y ejecutar análisis estadísticos/as avanzados para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.

 - Extraer, transformar y analizar datos procedentes de múltiples fuentes.
 - Desarrollar consultas SQL complejas y optimizar procesos de explotación de información.
 - Construir dashboards y cuadros de mando en Power BI orientados tanto a negocio como a dirección.
 - Aplicar metodologías estadísticos/as para validar hipótesis y apoyar la toma de decisiones.
 - Elaborar análisis exploratorios y modelos analíticos utilizando Python.
 - Garantizar la calidad, consistencia y fiabilidad de los datos.
 - Comunicar resultados y recomendaciones a distintos niveles de la organización.