> Markdown version of [/jobs/ext/2929002-data-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2929002-data-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer - **Company:** Acercanza Consulting - **Location:** Pontevedra, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Apache HTTP Server, Cloud Computing, Extract Transform Load (ETL), Data Processing, Apache Spark, Databricks - **Published:** September 16, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-engineer-en-mos-ID-372127770 ## About the Role Más de 3 años de experiencia trabajando con Databricks. Experiencia sólida con Scala y Apache Spark. Desarrollo y optimización de pipelines ETL/ELT. Experiencia diseñando y desarrollando soluciones de datos escalables en entornos Cloud. Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y optimizar procesos de procesamiento y transformación. Buenas prácticas de desarrollo, calidad y mantenimiento de pipelines de datos. Inglés alto imprescindible: no es necesario certificado, pero sí capacidad para mantener conversaciones fluidas y trabajar diariamente en inglés con equipos/clientes internacionales., Experiencia: +3 años en Databricks Inglés: Alto / uso profesional diario Tecnologías clave: Databricks · Scala · Spark · ETL/ELT · Cloud ## Description DATA ENGINEER - DATABRICKS | SCALA | SPARK | 100% REMOTOBuscamos un/a Data Engineer Senior para incorporarse a un proyecto internacional de transformación y optimización de datos para una compañía del sector industrial .Formarás parte de un equipo tecnológico completo que está desarrollando una solución de optimización basada en una plataforma Databricks , trabajando en un entorno internacional y utilizando el inglés de forma habitual.¿Qué buscamos?Más de 3 años de experiencia trabajando con Databricks.Experiencia sólida con Scala y Apache Spark.Desarrollo y optimización de pipelines ETL/ELT.Experiencia diseñando y desarrollando soluciones de datos escalables en entornos Cloud.Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y optimizar procesos de procesamiento y transformación.Buenas prácticas de desarrollo, calidad y mantenimiento de pipelines de datos.Inglés alto imprescindible: no es necesario certificado, pero sí capacidad para mantener conversaciones fluidas y trabajar diariamente en inglés con equipos/clientes internacionales.ProyectoParticiparás en un proyecto para un cliente internacional del sector industrial, centrado en la optimización de procesos mediante una plataforma de datos desarrollada sobre Databricks.Te incorporarás a un equipo tecnológico completo, participando en la evolución y optimización de la solución y trabajando en un contexto internacional.¿Qué ofrecemos?Proyecto tecnológico internacional.100% remoto desde cualquier punto de España.Incorporación a un equipo especializado en Data.Proyecto basado en tecnologías actuales de procesamiento de datos: Databricks, Scala y Spark.Condiciones económicas abiertas y adaptables a la experiencia y seniority del candidato/a.Proceso de selección rápido y sencillo.Ubicación: España - 100% remotoExperiencia: +3 años en DatabricksInglés: Alto / uso profesional diarioTecnologías clave: Databricks · Scala · Spark · ETL/ELT · Cloud ## Related Videos - [PySpark - Combining Machine Learning & Big Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/44-pyspark-combining-machine-learning-big-data) - [Enjoying SQL data pipelines with dbt](https://www.wearedevelopers.com/videos/823-enjoying-sql-data-pipelines-with-dbt) - [Green Cloud Computing](https://www.wearedevelopers.com/videos/592-green-cloud-computing) - [Cutting LLM Costs Without Cutting Quality: How to Beat Proprietary LLMs with Fine-Tuned Open Source](https://www.wearedevelopers.com/videos/100151-cutting-llm-costs-without-cutting-quality-how-to-beat-proprietary-llms-with-fine-tuned-open-source) - [Let's Get Aggregated: Custom UDAFs in Spark ](https://www.wearedevelopers.com/videos/1649-let-s-get-aggregated-custom-udafs-in-spark) - [OLTP in the Lakehouse: Redefining Data for AI Workloads](https://www.wearedevelopers.com/videos/2038-oltp-in-the-lakehouse-redefining-data-for-ai-workloads) ## Related Articles - [Making Data Warehouses Fast: A Developer’s Story](https://www.wearedevelopers.com/magazine/107-making-data-warehouses-fast-a-developer-s-story) - [Top Big Data Technologies That You Need to Know](https://www.wearedevelopers.com/magazine/108-top-big-data-technologies-that-you-need-to-know) - [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries) - [Navigating the AI Shift](https://www.wearedevelopers.com/magazine/629-navigating-the-ai-shift)