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# Ai Software Engineer

- **Company:** Omnios
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Application Performance Management, Microsoft Azure, Cloud Computing, Code Review, Information Technology Consulting, Continuous Integration, DevOps, Web Development, Github, Python (Programming Language), Natural Language Processing, Node.Js, Software Engineering, Web Applications, Data Processing, ReactJS, Large Language Models, Generative AI, Backend, Git, Bitbucket, Restful APIs, Terraform, Software Version Control, Microservices
- **Published:** September 16, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/ai-software-engineer-en-madrid-ID-370536642

## About the Role

Serás un fit si tienes: Mínimo 3 años de experiencia como Software Engineer, Full Stack Developer o rol similar.
Experiencia en el desarrollo de aplicaciones web con ReactJS.
Experiencia en desarrollo backend con Python y/o Node.js, incluyendo el diseño e implementación de APIs REST.
Conocimientos de control de versiones con Git y flujos de trabajo colaborativos (GitHub o Bitbucket).
Experiencia trabajando con metodologías Agile.
Experiencia en entornos cloud (AWS y/o Azure), infraestructura como código con Terraform y pipelines de CI/CD.
Experiencia integrando APIs de Large Language Models (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI o similares).
Conocimientos de IA Generativa, NLP y técnicas como Retrieval-Augmented Generation (RAG) serán valorados.
Capacidad para desarrollar software escalable, mantenible y orientado a producto.
Buenas habilidades de comunicación, colaboración y trabajo en equipo.
Castellano nativo o avanzado.
Sería ideal si además tienes: Experiencia desarrollando soluciones basadas en Retrieval-Augmented Generation (RAG), embeddings y bases de datos vectoriales (pgvector, Pinecone, Weaviate, Qdrant o similares).
Experiencia en el desarrollo de agentes de IA y workflows utilizando frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex o similares.
Experiencia en la evaluación y optimización de prompts, así como del rendimiento de aplicaciones basadas en LLMs.
Conocimientos de observabilidad y monitorización de aplicaciones de IA.
Familiaridad con arquitecturas event-driven, microservicios y despliegue de aplicaciones serverless.
Conocimientos avanzados de prácticas DevOps.
Experiencia previa en consultoría tecnológica.

## Description

En OMNIOS somos especialistas en la implementación de Inteligencia Artificial en la optimización de procesos y procesamiento de información.Colaboramos con grandes empresas de diversos sectores en rápida evolución, acelerando y estandarizando su toma de decisiones a través de nuestros propios algoritmos de NLP y dashboards dinámicos que recogen y filtran la información que necesitan.Nuestro objetivo es reducir el tiempo de búsqueda y análisis de información, permitiendo a nuestros clientes aumentar la eficiencia y eficacia de las decisiones que toman.Te unirás a un equipo joven y trabajarás en proyectos diferentes e interesantes desde el primer día, teniendo un impacto real en el proyecto y superando los límites actuales de la IA, el procesamiento del lenguaje natural y la analítica.¿Cuál será tu misión?Diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones inteligentes basadas en Inteligencia Artificial Generativa, combinando ingeniería de software moderna con tecnologías de NLP y Large Language Models (LLMs).Trabajarás junto a Product, AI Engineers y Software Engineers para construir soluciones escalables, seguras y de alto rendimiento que integren modelos de IA dentro de productos reales.Tu día a día como AI Software Engineer: Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones web y servicios backend utilizando tecnologías modernas (Python, Node.js, ReactJS y Ant Design).Diseñar e implementar APIs escalables y arquitecturas serverless siguiendo buenas prácticas de ingeniería, testing y code reviews.Desarrollar e integrar soluciones de Inteligencia Artificial basadas en Large Language Models (LLMs), NLP, Retrieval-Augmented Generation (RAG), embeddings y agentes de IA.Diseñar e implementar pipelines de IA y optimizar el rendimiento de aplicaciones basadas en modelos fundacionales y servicios cloud.Diseñar, desplegar y mantener infraestructuras cloud en AWS y/o Azure utilizando Terraform, garantizando despliegues seguros mediante pipelines de CI/CD.Monitorizar el rendimiento, la disponibilidad y la escalabilidad de las aplicaciones en producción.Colaborar con equipos de Producto, Data e IA para transformar requisitos de negocio en soluciones técnicas, participando en el diseño de arquitectura y contribuyendo a la mejora continua del equipo.Serás un fit si tienes: Mínimo 3 años de experiencia como Software Engineer, Full Stack Developer o rol similar.Experiencia en el desarrollo de aplicaciones web con ReactJS.Experiencia en desarrollo backend con Python y/o Node.js, incluyendo el diseño e implementación de APIs REST.Conocimientos de control de versiones con Git y flujos de trabajo colaborativos (GitHub o Bitbucket).Experiencia trabajando con metodologías Agile.Experiencia en entornos cloud (AWS y/o Azure), infraestructura como código con Terraform y pipelines de CI/CD.Experiencia integrando APIs de Large Language Models (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI o similares).Conocimientos de IA Generativa, NLP y técnicas como Retrieval-Augmented Generation (RAG) serán valorados.Capacidad para desarrollar software escalable, mantenible y orientado a producto.Buenas habilidades de comunicación, colaboración y trabajo en equipo.Castellano nativo o avanzado.Sería ideal si además tienes: Experiencia desarrollando soluciones basadas en Retrieval-Augmented Generation (RAG), embeddings y bases de datos vectoriales (pgvector, Pinecone, Weaviate, Qdrant o similares).Experiencia en el desarrollo de agentes de IA y workflows utilizando frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex o similares.Experiencia en la evaluación y optimización de prompts, así como del rendimiento de aplicaciones basadas en LLMs.Conocimientos de observabilidad y monitorización de aplicaciones de IA.Familiaridad con arquitecturas event-driven, microservicios y despliegue de aplicaciones serverless.Conocimientos avanzados de prácticas DevOps.Experiencia previa en consultoría tecnológica.¿Qué ofrecemos en OMNIOS?La oportunidad de estar en una empresa pionera en el campo de la inteligencia artificial.25 días de vacaciones.Día libre en tu cumpleaños.Horario flexible de 38 horas semanales:Entrada de 8h a 10h/Salida de *****h a *****h.Viernes de 8h a 14h o de 9h a 15h.Julio y agosto intensiva (35 horas semanales).Oficina en Barcelona centro.Retribución flexible: ticket restaurante, transporte, cheque guardería.#J-*****-Ljbffr


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