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# Data Science & Machine Learning

- **Company:** Capitole
- **Location:** Ourense, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Python (Programming Language), Machine Learning, Power BI, SQL Databases, Feature Engineering, Pyspark, Databricks
- **Published:** September 16, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-science-machine-learning-en-orense-ID-370536858

## About the Role

Buscamos personas con experiencia en: - Experiencia sólida como Data Scientist, ML Engineer o posiciones similares.

 - Machine Learning clásico y Advanced Analytics.
 - Python, PySpark y SQL.
 - Experiencia práctica trabajando con Databricks y grandes volúmenes de datos., Nivel de inglés C1 o superior.
Será un plus - Experiencia con Power BI u otras herramientas de visualización.

 - Experiencia en casos de uso relacionados con pricing, demand forecasting, assortment, inventory o supply chain optimization.
 - Buscamos especialmente perfiles con una base sólida en Machine Learning tradicional y Advanced Analytics, con interés por desarrollar soluciones que tengan un impacto medible en el negocio.

## Description

¿Te apasiona desarrollar soluciones de Machine Learning y Advanced Analytics que generen un impacto real en el negocio?Buscamos un/a Data Scientist / Machine Learning Engineer para incorporarse a un equipo internacional de datos y participar en el desarrollo de soluciones de Machine Learning, Advanced Analytics y modelos predictivos orientadas a la toma de decisiones.Trabajarás en todo el ciclo de vida de las soluciones de ML, desde la exploración y modelado de datos hasta el despliegue, monitorización y adopción por parte del negocio, colaborando estrechamente con perfiles técnicos y stakeholders de negocio.¿Qué harás?- Diseñar, entrenar, validar y optimizar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio.- Trabajar en casos de uso relacionados con forecasting, optimización, clustering, regresión y modelos de recomendación.- Realizar análisis exploratorios, feature engineering y selección de modelos.- Evaluar el rendimiento y la explicabilidad de los modelos mediante métricas técnicas y de negocio.- Diseñar y desarrollar pipelines de Machine Learning end-to-end.- Participar en el despliegue y monitorización de modelos en entornos productivos.- Trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando Python, PySpark, SQL y Databricks.- Colaborar con equipos técnicos y de negocio para transformar necesidades en soluciones analíticas escalables y orientadas a generar valor.Buscamos personas con experiencia en: - Experiencia sólida como Data Scientist, ML Engineer o posiciones similares.- Machine Learning clásico y Advanced Analytics.- Python, PySpark y SQL.- Experiencia práctica trabajando con Databricks y grandes volúmenes de datos.- Modelos de forecasting, optimización, clustering, regresión y/o recomendación.- Selección, validación y evaluación del rendimiento de modelos.- Desarrollo de soluciones de ML end-to-end, incluyendo despliegue y monitorización en producción.- Capacidad para conectar las soluciones analíticas con las necesidades y objetivos del negocio.- Buenas habilidades de comunicación y storytelling.- Nivel de inglés C1 o superior.Será un plus - Experiencia con Power BI u otras herramientas de visualización.- Experiencia en casos de uso relacionados con pricing, demand forecasting, assortment, inventory o supply chain optimization.- Buscamos especialmente perfiles con una base sólida en Machine Learning tradicional y Advanced Analytics, con interés por desarrollar soluciones que tengan un impacto medible en el negocio.