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# Ai Platform / Mlops Engineer

- **Company:** Aktios Spain
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Continuous Integration, DevOps, Machine Learning, Azure Machine Learning, Large Language Models, Machine Learning Operations, Terraform
- **Published:** September 16, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/ai-platform-mlops-engineer-en-madrid-ID-370600926

## About the Role

Sólida experiencia en plataformas y DevOps, especialmente AWS, Terraform y CI/CD.
Experiencia con plataformas y herramientas de ML como SageMaker, MLflow u otras similares.
Experiencia con frameworks agentic o tooling LLM como LangChain o LangFuse.
Comprensión de workflows de datos y ML desde una perspectiva de sistemas, no necesariamente de modelado.
Mentalidad orientada a producción: fiabilidad, escalabilidad y automatización.
Valorable experiencia con pipelines de datos.
Somos un equipo de más de 180 profesionales apasionados por lo que hacemos, que trabajamos de la mano en cada proyecto.
Formamos parte de un entorno multidisciplinar donde el trabajo cooperativo es clave para nuestro éxito.
Apostamos por el desarrollo profesional, diseñando la evolución de conocimientos y responsabilidades.
Beneficios
Oportunidad de desarrollo profesional en un entorno tecnológico, innovador e internacional.
Entorno de trabajo agradable y retador, rodeado de compañeros que te ayudarán a crecer.
Planes de carrera individualizados, formación y certificaciones cubiertas por la compañía.
Programas de idiomas, retribución flexible y beneficios de bienestar.

## Description

Buscamos un/a ML Platform Engineer para construir y escalar sistemas de IA/ML de extremo a extremo, incluyendo entrenamiento, inferencia y pipelines.Gestionarás plataformas como SageMaker y MLflow, implementarás CI/CD para modelos y garantizarás entornos fiables y eficientes en costes.ResponsabilidadesOperar plataformas de ML/IA de extremo a extremo, incluyendo entrenamiento, inferencia y pipelines.Gestionar y escalar herramientas como SageMaker, MLflow y feature stores.Construir procesos CI/CD para modelos de machine learning.Configurar entornos de entrenamiento e inferencia fiables y escalables.Implementar observabilidad, monitorización y control de costes para cargas de trabajo de IA.RequisitosSólida experiencia en plataformas y DevOps, especialmente AWS, Terraform y CI/CD.Experiencia con plataformas y herramientas de ML como SageMaker, MLflow u otras similares.Experiencia con frameworks agentic o tooling LLM como LangChain o LangFuse.Comprensión de workflows de datos y ML desde una perspectiva de sistemas, no necesariamente de modelado.Mentalidad orientada a producción: fiabilidad, escalabilidad y automatización.Valorable experiencia con pipelines de datos.Somos un equipo de más de 180 profesionales apasionados por lo que hacemos, que trabajamos de la mano en cada proyecto.Formamos parte de un entorno multidisciplinar donde el trabajo cooperativo es clave para nuestro éxito.Apostamos por el desarrollo profesional, diseñando la evolución de conocimientos y responsabilidades.BeneficiosOportunidad de desarrollo profesional en un entorno tecnológico, innovador e internacional.Entorno de trabajo agradable y retador, rodeado de compañeros que te ayudarán a crecer.Planes de carrera individualizados, formación y certificaciones cubiertas por la compañía.Programas de idiomas, retribución flexible y beneficios de bienestar.Formar parte de una compañía que apuesta por la igualdad y la diversidad.#J-*****-Ljbffr


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