> Markdown version of [/jobs/ext/2937119-google-cloud-ai-architect-madrid](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2937119-google-cloud-ai-architect-madrid). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Google Cloud Ai Architect - Madrid

- **Company:** Devoteam
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Artificial Intelligence, Airflow, BigQuery, Cloud Computing, Cloud Storage, Data Warehousing, Python (Programming Language), Machine Learning, Tensorflow, Google Cloud, Keras, Scikit Learn, Kubernetes
- **Published:** September 16, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/google-cloud-ai-architect-madrid-en-madrid-ID-372118732

## About the Role

ResponsabilidadesDiseñar y desarrollar soluciones de ML alineadas con requisitos de negocio, Contribuir a la comunidad mediante publicaciones y código abierto
Requisitos principalesDominio de aprendizaje automático y ML frameworks
Programación en Python y lenguajes relevantes
Conocimiento de servicios y herramientas de GCP para ML
Habilidades analíticas y resolución de problemas
Capacidad de comunicación y colaboración
Trabajo en equipo
Comunicación clara y concisa
Proactividad y curiosidad
TensorFlow

## Description

OverviewEn Devoteam buscas un ML Arquitect para liderar el diseño, desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático sobre Google Cloud.Colaborarás con equipos multidisciplinarios para traducir retos de negocio en soluciones ML escalables y eficientes.Optimizarás modelos, gestionarás datos y automatizarás flujos de trabajo, apoyando la transformación tecnológica de clientes.Trabajarás en un entorno ágil que prioriza resultados y aprendizaje continuo, con un enfoque en impacto y calidad.Compensaciones / Beneficioscontratos indefinidosflexibilidad horariajornada intensiva los viernes y en veranoseguro médicovales guarderíaticket restaurante,ResponsabilidadesDiseñar y desarrollar soluciones de ML alineadas con requisitos de negocioSeleccionar algoritmos y técnicas adecuadas para problemas específicosDesarrollar, entrenar y evaluar modelos con TensorFlow, Keras y scikit-learn en GCPOptimizar hiperparámetros y arquitecturas para rendimiento y precisiónRecopilar, limpiar y preprocesar datos; ingeniería de característicasGestionar almacenamiento de datos con BigQuery y Cloud StorageDesplegar modelos en producción usando AI Platform y Cloud FunctionsMonitorear, mantener y actualizar modelos en producciónAutomatizar flujos de ML con Cloud Composer y KubeflowColaborar estrechamente con científicos de datos, ingenieros y arquitectosComunicar resultados a audiencias técnicas y no técnicasMantener documentación de proyectos de MLMantenerse actualizado con tendencias y experimentar con nuevas tecnologíasContribuir a la comunidad mediante publicaciones y código abiertoRequisitos principalesDominio de aprendizaje automático y ML frameworksProgramación en Python y lenguajes relevantesConocimiento de servicios y herramientas de GCP para MLHabilidades analíticas y resolución de problemasCapacidad de comunicación y colaboraciónTrabajo en equipoComunicación clara y concisaProactividad y curiosidadTensorFlowKerasscikit-learn


## Related Videos

- [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail)
- [Introduction to Azure Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/368-introduction-to-azure-machine-learning)
- [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works)
- [Machine learning in the browser with TensorFlowjs](https://www.wearedevelopers.com/videos/155-machine-learning-in-the-browser-with-tensorflowjs)
- [Data Governance in the Era of AI](https://www.wearedevelopers.com/videos/1622-data-governance-in-the-era-of-ai)
- [Making Data Warehouses fast. A developer's story.](https://www.wearedevelopers.com/videos/302-making-data-warehouses-fast-a-developer-s-story)

## Related Articles

- [Got AI ideas but no money? Here are 10 free ways to level up your AI skills with Google Cloud](https://www.wearedevelopers.com/magazine/600-got-ai-ideas-but-no-money-here-are-10-free-ways-to-level-up-your-ai-skills-with-google-cloud)
- [MLOps And AI Driven Development](https://www.wearedevelopers.com/magazine/82-mlops-and-ai-driven-development)
- [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer)
- [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production)
- [7 Cloud Computing Trends Coming in 2025 for Developers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/412-7-cloud-computing-trends-coming-in-2025-for-developers)
- [Navigating the AI Shift](https://www.wearedevelopers.com/magazine/629-navigating-the-ai-shift)