> Markdown version of [/jobs/ext/2938796-data-science-machine-learning](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2938796-data-science-machine-learning). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Science Machine Learning - **Company:** Indra - **Location:** Coslada, Spain - **Contract:** Temporary contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Artificial Neural Networks, Microsoft Azure, Cloud Computing, Computer Engineering, Python (Programming Language), Machine Learning, Natural Language Processing, NumPy, Tensorflow, SciPy, Data Processing, Google Cloud, Feature Engineering, Pytorch, Large Language Models, Deep Learning, Keras, Pandas, Matplotlib, Scikit Learn, Kubernetes, HuggingFace, Machine Learning Operations, Spacy, GPT, Docker - **Published:** September 16, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-science-machine-learning-en-coslada-ID-372136147 ## About the Role Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Física, Matemáticas o similar. Se valorará especialmente formación de posgrado (máster o doctorado) en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Machine Learning o áreas relacionadas. Conocimientos de librerías como NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy y matplotlib. Experiencia en Machine Learning, incluyendo técnicas de validación, feature engineering y selección de modelos. Conocimientos o experiencia en Deep Learning, utilizando al menos uno de los siguientes frameworks: TensorFlow, PyTorch o Keras. Conocimientos de NLP y LLMs, incluyendo tecnologías como Hugging Face Transformers, spaCy, GPT o BERT. Nivel alto de inglés, escrito y hablado, para trabajar en entornos internacionales. VALORABLE Experiencia en investigación e innovación en Inteligencia Artificial, Machine Learning o áreas afines. Conocimientos del sector aeronáutico y de gestión de tráfico aéreo (ATM). Experiencia con simuladores aeronáuticos como BlueSky o simuladores ATC. Conocimientos en optimización de trayectorias de aeronaves y predicción de rutas. Experiencia con herramientas de MLOps como Kubeflow, BentoML, MLflow o DVC. Conocimientos de Docker, Kubernetes y plataformas cloud como AWS, Azure o GCP., También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias e inglés (si es necesario). ## Description En Indra Group desarrollamos tecnología para hacer más seguro, eficiente y conectado el transporte aéreo.Por favor, asegúrese de leer completamente el resumen y los requisitos de esta oportunidad de empleo que se detallan a continuación.Desde nuestra unidad de ATM, participamos en sistemas críticos de gestión del tráfico aéreo, comunicaciones, navegación y vigilancia, colaborando en proyectos de alta complejidad tecnológica a nivel internacional.¡Únete a nuestro equipo de proyectos nacionales e internacionales!Queremos incorporar un/a Científico/a de Datos especializado/a en Machine Learning / Deep Learning para unirse a proyectos de I+D e innovación en el ámbito de la gestión del tráfico aéreo.¿Qué harás?Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning y Deep Learning aplicados a problemas complejos del ámbito ATM.Desarrollar modelos utilizando Python y librerías como NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy y matplotlib.Aplicar técnicas de feature engineering, selección de modelos, validación y optimización de algoritmos.Trabajar con frameworks de Deep Learning como TensorFlow, PyTorch o Keras, así como con diferentes arquitecturas de redes neuronales.Participar en el desarrollo de soluciones de NLP, LLMs y procesamiento de datos textuales, utilizando tecnologías como Hugging Face Transformers y spaCy.Participar en la puesta en producción de modelos mediante herramientas de MLOps, cloud, Docker y Kubernetes.¿Qué buscamos en ti?No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos.¡Anímate, conoce nuestra propuesta y cuéntanos lo que nos puedes aportar!Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Física, Matemáticas o similar.Se valorará especialmente formación de posgrado (máster o doctorado) en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Machine Learning o áreas relacionadas.Conocimientos de librerías como NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy y matplotlib.Experiencia en Machine Learning, incluyendo técnicas de validación, feature engineering y selección de modelos.Conocimientos o experiencia en Deep Learning, utilizando al menos uno de los siguientes frameworks: TensorFlow, PyTorch o Keras.Conocimientos de NLP y LLMs, incluyendo tecnologías como Hugging Face Transformers, spaCy, GPT o BERT.Nivel alto de inglés, escrito y hablado, para trabajar en entornos internacionales.VALORABLEExperiencia en investigación e innovación en Inteligencia Artificial, Machine Learning o áreas afines.Conocimientos del sector aeronáutico y de gestión de tráfico aéreo (ATM).Experiencia con simuladores aeronáuticos como BlueSky o simuladores ATC.Conocimientos en optimización de trayectorias de aeronaves y predicción de rutas.Experiencia con herramientas de MLOps como Kubeflow, BentoML, MLflow o DVC.Conocimientos de Docker, Kubernetes y plataformas cloud como AWS, Azure o GCP.¿Qué te ofrecemos?Proyectos innovadores y de alto alcance: Trabajarás con tecnologías de vanguardia en proyectos de I+D relacionados con Inteligencia Artificial y gestión del tráfico aéreo, con impacto tanto a nivel nacional como internacional.Plan de carrera adaptado a ti: Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional en un sector tecnológico puntero.Autonomía y flexibilidad: Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo.Estabilidad y futuro: Proyectos a largo plazo en una empresa líder con más de ****** profesionales, con seguridad financiera.Días de descanso: 22 días laborables de vacaciones más 10 días de libre disposición según convenio y compañía.Ambiente cercano y transparente: Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto.Formación continua: En Open University y Udemy for Business (¡más de ***** cursos para especializarte!).Descuentos y ventajas para empleados: Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más al ser empleado de Indra Group.Servicios de autobuses con diferentes rutas dirigidas a centros de trabajo fuera de la ciudad de Madrid.¿Cómo es nuestro proceso de selección?Revisión de tu perfil: Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos.Primera toma de contacto (5-10 min): Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo!Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda.Entrevista con el equipo de atracción de talento: Queremos que nos conozcas mejor como empresa: valores, modelo de carrera, skills... para que tanto tú como el equipo pueda analizar si hay match.Entrevista técnica: Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias.También exploraremos tus conocimientos técnicos.Además, te realizaremos breves pruebas de competencias e inglés (si es necesario).Oferta y bienvenida: Si todo va bien, ¡te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos!Tiempo estimado de proceso: 2-3 semanas.Como compañía, entendemos la igualdad como un principio transversal y un motor de cambio social.Desde esta convicción, reafirmamos nuestro compromiso con la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres, la no discriminación, la igualdad retributiva y la conciliación de la vida profesional y personal.Este compromiso se concreta en la promoción de entornos de trabajo respetuosos e inclusivos, en los que todas las personas sean tratadas con dignidad, puedan desarrollarse profesionalmente y cuenten con igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.xqysrnhINDRA es empresa Top Employer ****.Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a las condiciones para nuestros profesionales. ## Related Videos - [Python Data Visualization @ Deepnote (w/ PyViz overview)](https://www.wearedevelopers.com/videos/113-python-data-visualization-deepnote-w-pyviz-overview) - [Machine learning in the browser with TensorFlowjs](https://www.wearedevelopers.com/videos/155-machine-learning-in-the-browser-with-tensorflowjs) - [ Evaluating AI models for code comprehension](https://www.wearedevelopers.com/videos/1462-evaluating-ai-models-for-code-comprehension) - [Introduction to Azure Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/368-introduction-to-azure-machine-learning) - [Overview of Machine Learning in Python](https://www.wearedevelopers.com/videos/840-overview-of-machine-learning-in-python) - [Developer Experience, Platform Engineering and AI powered Apps](https://www.wearedevelopers.com/videos/990-developer-experience-platform-engineering-and-ai-powered-apps) ## Related Articles - [How to Become 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