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# Lead Data Solution Architect - Alcobendas

- **Company:** GFT
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Agile Methodology, Airflow, Amazon Web Services, Apache HTTP Server, Microsoft Azure, Big Data, BigQuery, Cloud Computing, Data Architecture, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Transformation, Relational Databases, Python (Programming Language), PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Scrum Methodology, Scala (Programming Language), SQL Databases, Parquet, Google Cloud, Snowflake, Apache Spark, Data Strategy, Data Lakes, Kubernetes, Collibra, Apache Flink, Apache Kafka, Apache Nifi, Docker, Databricks
- **Published:** September 16, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/lead-data-solution-architect-alcobendas-en-alcobendas-ID-372136848

## About the Role

Requisitos principalesMás de 10 años de experiencia en Data Architect
Experiencia liderando iniciativas complejas en Data Engineering, Big Data, Data Architecture, Data Strategy, Data Governance y plataformas de datos empresariales
Conocimientos sólidos en procesamiento y transformación de datos a gran escala
Experiencia en arquitecturas distribuidas y herramientas Big Data
Integración de datos y construcción de pipelines
Bases de datos relacionales y analíticas
Entornos Cloud enfocados a datos
Python y SQL avanzados
Experiencia con Big Data y Apache Spark
Experiencia en plataformas Cloud (Azure, AWS o GCP)
Herramientas de orquestación y procesamiento distribuido
Conocimientos en Databricks (valor diferencial)
Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum/Kanban)
Nivel de inglés alto (B2/C1) para proyectos internacionales
Tecnologías principales: Azure, AWS, GCP; Spark, Databricks, Flink, Beam, Airflow; SQL Server, PostgreSQL, Snowflake, Delta Lake, Parquet, BigQuery; Kafka, Debezium, NiFi, AirByte, Event Hub, Pub/Sub; Unity Catalog, Collibra, Anjana, OpenMetadata, Purview; Docker, Kubernetes; Python, Scala, Java, SQL
Trabajo en equipo y colaboración multidisciplinar
Excelentes habilidades de comunicación e influencia
Capacidad de interactuar con perfiles técnicos, negocio y ejecutivos
Procesamiento y transformación de datos a gran escala
Arquitecturas distribuidas y plataformas Big Data
Integración de datos y construcción de pipelines

## Description

OverviewEn este rol lideras la arquitectura de datos para impulsar soluciones de análisis avanzadas dentro del Center of Excellence AI.DA.Diseñas e evolucionas la arquitectura de datos, asegurando ingesta, procesamiento y consumo escalables y seguros.Colaboras con negocio, analítica e ingeniería para definir modelos y estrategias de explotación de datos.Lideras equipos multidisciplinarios y guías la implementación de prácticas modernas de datos.Buscas impacto estratégico mediante gobernanza, calidad y trazabilidad de datos.ResponsabilidadesDiseñar e evolucionar la arquitectura de datos de la organización para ingesta, procesamiento, almacenamiento y consumo de datosDefinir arquitecturas de referencia para plataformas de datos en entornos batch y streamingEstablecer estrategias de ingesta, almacenamiento y orquestación de datosPropiciar la adopción de patrones y frameworks de integración de datos (ETL/ELT, Data Mesh, Event-Driven)Garantizar calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de datos a lo largo de su ciclo de vidaDefinir modelos de datos y estrategias de explotación en colaboración con negocio e ingenieríaSupervisar seguridad, gobernanza y cumplimiento (GDPR, control de accesos, calidad de datos)Evaluar nuevas tecnologías y proponer mejoras en rendimiento, coste, escalabilidad y mantenibilidadLiderar técnicamente equipos multidisciplinares, coaching y mentoríaActuar como interlocutor de referencia ante clientes y stakeholders seniorParticipar en preventa, definición de soluciones y evolución de capacidades de DataContribuir a estándares y buenas prácticas de la disciplina de DataRequisitos principalesMás de 10 años de experiencia en Data ArchitectExperiencia liderando iniciativas complejas en Data Engineering, Big Data, Data Architecture, Data Strategy, Data Governance y plataformas de datos empresarialesConocimientos sólidos en procesamiento y transformación de datos a gran escalaExperiencia en arquitecturas distribuidas y herramientas Big DataIntegración de datos y construcción de pipelinesBases de datos relacionales y analíticasEntornos Cloud enfocados a datosPython y SQL avanzadosExperiencia con Big Data y Apache SparkExperiencia en plataformas Cloud (Azure, AWS o GCP)Herramientas de orquestación y procesamiento distribuidoConocimientos en Databricks (valor diferencial)Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum/Kanban)Nivel de inglés alto (B2/C1) para proyectos internacionalesTecnologías principales: Azure, AWS, GCP; Spark, Databricks, Flink, Beam, Airflow; SQL Server, PostgreSQL, Snowflake, Delta Lake, Parquet, BigQuery; Kafka, Debezium, NiFi, AirByte, Event Hub, Pub/Sub; Unity Catalog, Collibra, Anjana, OpenMetadata, Purview; Docker, Kubernetes; Python, Scala, Java, SQLTrabajo en equipo y colaboración multidisciplinarExcelentes habilidades de comunicación e influenciaCapacidad de interactuar con perfiles técnicos, negocio y ejecutivosProcesamiento y transformación de datos a gran escalaArquitecturas distribuidas y plataformas Big DataIntegración de datos y construcción de pipelines


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