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# Data Scientist - Barcelona

- **Company:** Akuaro
- **Location:** Barcelona, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Azure, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases, Feature Engineering, Large Language Models, Pandas, Scikit Learn, Xgboost, Machine Learning Operations, Databricks
- **Published:** September 16, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-scientist-barcelona-en-barcelona-ID-372145378

## About the Role

Requisitos principalesExperiencia en desarrollo y despliegue de ML con Python
Dominio del ciclo de vida completo de modelos (experimentación, validación, despliegue y monitoreo)
Conocimiento del ecosistema Python para ML (scikit-learn, XGBoost, pandas) y buen nivel de SQL
Experiencia práctica con GenAI/LLM
Familiaridad con MLOps y plataformas cloud como Azure o Databricks
Capacidad para trabajar con datasets complejos y aplicar rigor estadístico
Inglés profesional alto y disponibilidad para trabajo híbrido en Barcelona
Colaboración con stakeholders de negocio
Proactividad y orientación a impacto
Comunicación clara y capacidad de traducir problemas de negocio en soluciones analíticas
Python para ML (scikit-learn, XGBoost, pandas)
SQL
GenAI/LLM

## Description

OverviewEn Akuaro buscas a un/a Data Scientist / ML Engineer Senior para transformar datos industriales en modelos de Machine Learning que apoyen decisiones y operaciones.Te unirás a un equipo interno reciente y, al principio, colaborarás con partners para transferir conocimiento y ganar ownership de soluciones de IA.Trabajarás para diseñar e implementar modelos fiables y explicables que se integren en producción, con un enfoque práctico y de alto impacto.Es una oportunidad para impulsar la IA en áreas críticas como producción, energía y logística.Compensaciones / Beneficiosmodelo de trabajo híbrido (50% remoto)horario flexiblejornada intensiva en veranocomedor de empresa subvencionadoaparcamientoformación continuaResponsabilidadesDiseñar, entrenar y validar modelos de ML para producción en áreas como producción, energía, calidad y logísticaConvertir necesidades de negocio en problemas analíticos y desarrollar soluciones de forecasting, clasificación, regresión o detección de anomalíasLiderar el ciclo de vida del modelo desde análisis exploratorio y feature engineering hasta despliegue en producciónImplementar y evolucionar prácticas de MLOps para trazabilidad, reproducibilidad y monitoreoInvestigar y aplicar GenAI y LLM para crear activos reutilizables y metodologías innovadorasRequisitos principalesExperiencia en desarrollo y despliegue de ML con PythonDominio del ciclo de vida completo de modelos (experimentación, validación, despliegue y monitoreo)Conocimiento del ecosistema Python para ML (scikit-learn, XGBoost, pandas) y buen nivel de SQLExperiencia práctica con GenAI/LLMFamiliaridad con MLOps y plataformas cloud como Azure o DatabricksCapacidad para trabajar con datasets complejos y aplicar rigor estadísticoInglés profesional alto y disponibilidad para trabajo híbrido en BarcelonaColaboración con stakeholders de negocioProactividad y orientación a impactoComunicación clara y capacidad de traducir problemas de negocio en soluciones analíticasPython para ML (scikit-learn, XGBoost, pandas)SQLGenAI/LLM


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