> Markdown version of [/jobs/ext/2947965-data-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2947965-data-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer - **Company:** Acercanza Consulting - **Location:** Arbo, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Apache HTTP Server, Cloud Computing, Extract Transform Load (ETL), Data Processing, Apache Spark, Databricks - **Published:** September 16, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-engineer-en-arbo-ID-372126231 ## About the Role Más de 3 años de experiencia trabajando con Databricks. Experiencia sólida con Scala y Apache Spark. Desarrollo y optimización de pipelines ETL/ELT. Experiencia diseñando y desarrollando soluciones de datos escalables en entornos Cloud. Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y optimizar procesos de procesamiento y transformación. Buenas prácticas de desarrollo, calidad y mantenimiento de pipelines de datos. Inglés alto imprescindible: no es necesario certificado, pero sí capacidad para mantener conversaciones fluidas y trabajar diariamente en inglés con equipos/clientes internacionales., Experiencia: +3 años en Databricks Inglés: Alto / uso profesional diario Tecnologías clave: Databricks · Scala · Spark · ETL/ELT · Cloud ## Description DATA ENGINEER - DATABRICKS | SCALA | SPARK | 100% REMOTOPor favor, asegúrese de leer completamente el resumen y los requisitos de esta oportunidad de empleo que se detallan a continuación.Buscamos un/a Data Engineer Senior para incorporarse a un proyecto internacional de transformación y optimización de datos para una compañía del sector industrial.Formarás parte de un equipo tecnológico completo que está desarrollando una solución de optimización basada en una plataforma Databricks, trabajando en un entorno internacional y utilizando el inglés de forma habitual.¿Qué buscamos?Más de 3 años de experiencia trabajando con Databricks.Experiencia sólida con Scala y Apache Spark.Desarrollo y optimización de pipelines ETL/ELT.Experiencia diseñando y desarrollando soluciones de datos escalables en entornos Cloud.Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y optimizar procesos de procesamiento y transformación.Buenas prácticas de desarrollo, calidad y mantenimiento de pipelines de datos.Inglés alto imprescindible: no es necesario certificado, pero sí capacidad para mantener conversaciones fluidas y trabajar diariamente en inglés con equipos/clientes internacionales.ProyectoParticiparás en un proyecto para un cliente internacional del sector industrial, centrado en la optimización de procesos mediante una plataforma de datos desarrollada sobre Databricks.Te incorporarás a un equipo tecnológico completo, participando en la evolución y optimización de la solución y trabajando en un contexto internacional.¿Qué ofrecemos?Proyecto tecnológico internacional.100% remoto desde cualquier punto de España.Incorporación a un equipo especializado en Data.Proyecto basado en tecnologías actuales de procesamiento de datos: Databricks, Scala y Spark.Condiciones económicas abiertas y adaptables a la experiencia y seniority del candidato/a.xsgfvudProceso de selección rápido y sencillo.Ubicación: España - 100% remotoExperiencia: +3 años en DatabricksInglés: Alto / uso profesional diarioTecnologías clave: Databricks · Scala · Spark · ETL/ELT · Cloud ## Related Videos - [PySpark - Combining Machine Learning & Big Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/44-pyspark-combining-machine-learning-big-data) - [Enjoying SQL data pipelines with dbt](https://www.wearedevelopers.com/videos/823-enjoying-sql-data-pipelines-with-dbt) - [Green Cloud Computing](https://www.wearedevelopers.com/videos/592-green-cloud-computing) - [Cutting LLM Costs Without Cutting Quality: How to Beat Proprietary LLMs with Fine-Tuned Open Source](https://www.wearedevelopers.com/videos/100151-cutting-llm-costs-without-cutting-quality-how-to-beat-proprietary-llms-with-fine-tuned-open-source) - [OLTP in the Lakehouse: Redefining Data for AI Workloads](https://www.wearedevelopers.com/videos/2038-oltp-in-the-lakehouse-redefining-data-for-ai-workloads) - [Let's Get Aggregated: Custom UDAFs in Spark ](https://www.wearedevelopers.com/videos/1649-let-s-get-aggregated-custom-udafs-in-spark) ## Related Articles - [Top Big Data Technologies That You Need to Know](https://www.wearedevelopers.com/magazine/108-top-big-data-technologies-that-you-need-to-know) - [Making Data Warehouses Fast: A Developer’s Story](https://www.wearedevelopers.com/magazine/107-making-data-warehouses-fast-a-developer-s-story) - [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Navigating the AI Shift](https://www.wearedevelopers.com/magazine/629-navigating-the-ai-shift) - [Dev Digest 120 - Apple and peers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/455-dev-digest-120-apple-and-peers)