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# Senior Data & Ai Architect / Technical Lead (Cloud & Genai) En Barcelona

- **Company:** Deloitte
- **Location:** Barcelona, Spain
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Identity and Access Management, Python (Programming Language), Nginx, Node.Js, Software Engineering, Systems Integration, Google Cloud, Large Language Models, Prompt Engineering, Generative AI, Apigee, Cloudformation, Machine Learning Operations, Terraform, Devsecops, Microservices
- **Published:** September 16, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/senior-data-ai-architect-technical-lead-cloud-genai-en-barcelona-en-barcelona-ID-372119802

## About the Role

programa de salud física, mental y financiera
voluntariados y proyectos pro-bono
cultura de feedback y aprendizaje continuo
retribución flexible
ResponsabilidadesDiseñar y desarrollar soluciones GenAI basadas en LLMs (agentes, asistentes, RAG) y construir APIs, microservicios y pipelines de inferencia
Definir arquitecturas escalables y seguras; evolucionar plataformas GenAI Gateway para gestionar consumo de modelos
Integrar modelos de proveedores como OpenAI, Azure OpenAI, Bedrock o Vertex AI; implementar gateways (Kong, NGINX, Apigee) y asegurar IAM, observabilidad y CI/CD
Definir métricas de calidad, coste y rendimiento; establecer controles de seguridad, privacidad y uso responsable de IA; marcos de gobierno
Liderar despliegues en producción; automatizar infraestructura con IaC y prácticas DevSecOps; desarrollar componentes reutilizables
Actuar como referente técnico y mentor; definir roadmap técnico, promover buenas prácticas y evaluar tecnologías emergentes
Requisitos principales+5 años en desarrollo de software, arquitectura o soluciones de IA/ML
Experiencia en desarrollo con LLMs y GenAI (OpenAI, Azure OpenAI, Bedrock, Vertex AI)
Conocimiento de RAG, agentes, prompt engineering y evaluación de modelos
Experiencia en arquitecturas cloud (AWS, Azure o GCP) y microservicios
Dominio de Python (y deseable Go o Node.js)
Experiencia con API Gateways (Kong, NGINX, Apigee) e integración de sistemas
Conocimiento de CI/CD e Infraestructura como Código (Terraform, CloudFormation)
Experiencia en seguridad (IAM, autenticación, autorización)
Conocimientos en GenAI (arquitecturas multi-LLM, MCP/A2A, MLOps, seguridad y uso responsable)
Habilidades deseables: liderazgo de equipos, certificaciones cloud, entornos regulados, frameworks de agentes (LangChain, Semantic Kernel)
Idiomas: Inglés B2 o superior
Pensamiento estratégico
Capacidad de comunicación con negocio y tecnología
Liderazgo técnico y colaboración en entornos complejos
OpenAI, Azure OpenAI, Bedrock, Vertex AI
LLMs, GenAI, RAG, agentes, prompt engineering
Arquitecturas multi-LLM, Agent-to-Agent (A2A)

## Description

OverviewEn Deloitte, como GenAI Expert, lideras el diseño, desarrollo e industrialización de capacidades de inteligencia artificial generativa.Actúas como puente entre negocio, arquitectura e ingeniería para asegurar adopción segura y escalable de GenAI.Eres referente técnico en modelos generativos, definiendo arquitecturas y estándares para entornos corporativos.Lideras soluciones avanzadas y la plataforma GenAI Gateway, con foco en gobernanza, seguridad y eficiencia.Contribuyes a la innovación y al valor de negocio mediante implementación en producción y prácticas de IA responsable.Compensaciones / Beneficioshorario híbrido-flexibleteambuildingsprograma de salud física, mental y financieravoluntariados y proyectos pro-bonocultura de feedback y aprendizaje continuoretribución flexibleResponsabilidadesDiseñar y desarrollar soluciones GenAI basadas en LLMs (agentes, asistentes, RAG) y construir APIs, microservicios y pipelines de inferenciaDefinir arquitecturas escalables y seguras; evolucionar plataformas GenAI Gateway para gestionar consumo de modelosIntegrar modelos de proveedores como OpenAI, Azure OpenAI, Bedrock o Vertex AI; implementar gateways (Kong, NGINX, Apigee) y asegurar IAM, observabilidad y CI/CDDefinir métricas de calidad, coste y rendimiento; establecer controles de seguridad, privacidad y uso responsable de IA; marcos de gobiernoLiderar despliegues en producción; automatizar infraestructura con IaC y prácticas DevSecOps; desarrollar componentes reutilizablesActuar como referente técnico y mentor; definir roadmap técnico, promover buenas prácticas y evaluar tecnologías emergentesRequisitos principales+5 años en desarrollo de software, arquitectura o soluciones de IA/MLExperiencia en desarrollo con LLMs y GenAI (OpenAI, Azure OpenAI, Bedrock, Vertex AI)Conocimiento de RAG, agentes, prompt engineering y evaluación de modelosExperiencia en arquitecturas cloud (AWS, Azure o GCP) y microserviciosDominio de Python (y deseable Go o Node.js)Experiencia con API Gateways (Kong, NGINX, Apigee) e integración de sistemasConocimiento de CI/CD e Infraestructura como Código (Terraform, CloudFormation)Experiencia en seguridad (IAM, autenticación, autorización)Conocimientos en GenAI (arquitecturas multi-LLM, MCP/A2A, MLOps, seguridad y uso responsable)Habilidades deseables: liderazgo de equipos, certificaciones cloud, entornos regulados, frameworks de agentes (LangChain, Semantic Kernel)Idiomas: Inglés B2 o superiorPensamiento estratégicoCapacidad de comunicación con negocio y tecnologíaLiderazgo técnico y colaboración en entornos complejosOpenAI, Azure OpenAI, Bedrock, Vertex AILLMs, GenAI, RAG, agentes, prompt engineeringArquitecturas multi-LLM, Agent-to-Agent (A2A)


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