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# Data Engineer - Ia/Ml, Python, Aws

- **Company:** Accenture
- **Location:** Barcelona, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Amazon S3, Databases, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Data Transformation, Query Languages, IBM Software, Python (Programming Language), PostgreSQL, Machine Learning, Meta-Data Management, Microsoft SharePoint, Software Engineering, SPARQL, SQL Databases, Large Language Models, Generative AI, Information Technology
- **Published:** September 16, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-engineer-ia-ml-python-aws-en-barcelona-ID-372119569

## About the Role

Compensaciones / BeneficiosSeguro médico, de vida y accidentes
Servicios médicos y programas de bienestar
Retribución flexible y compra de acciones
Programas de flexibilidad horaria y vacaciones
Itinerario formativo individualizado
Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture
ResponsabilidadesDesarrollar y mantener pipelines de datos para integrar múltiples fuentes, Requisitos principalesTitulación universitaria en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Física o equivalente
Experiencia profesional en Data Engineering, Software Engineering o AI Engineering en entornos productivos
Python y SQL avanzado
Experiencia en AWS (S3, Glue, Aurora PostgreSQL, Neptune, Bedrock)
Experiencia en bases de datos de grafos y lenguajes de consulta (SPARQL, Cypher o Gremlin)
Inglés B2/C1
Colaboración interdisciplinaria
Orientación a resultados
Pensamiento analítico
Python
SQL
AWS S3

## Description

OverviewEn Accenture buscamos Data Engineers para un programa intensivo de 5 semanas en Barcelona, con incorporación a proyectos de gran envergadura.Integrarás equipos técnicos desde el primer día y trabajarás en pipelines y soluciones orientadas a IA.El rol combina formación y desarrollo de un proyecto final, con enfoque en IA, datos y plataformas en la nube.Buscamos personas proactivas que impulsen soluciones escalables y responsables en un entorno híbrido.Compensaciones / BeneficiosSeguro médico, de vida y accidentesServicios médicos y programas de bienestarRetribución flexible y compra de accionesProgramas de flexibilidad horaria y vacacionesItinerario formativo individualizadoProgramas de sostenibilidad y Fundación AccentureResponsabilidadesDesarrollar y mantener pipelines de datos para integrar múltiples fuentesPreparar y transformar datos estructurados y no estructurados para consumo por IACrear procesos ETL/ELT para automatizar carga y transformación de datosDiseñar pipelines en AWS (S3, Glue, Aurora PostgreSQL, Neptune)Ejecutar consultas sobre grafos (SPARQL, Cypher o Gremlin) y combinarlas con SQL y búsqueda vectorialConstruir soluciones de RAG, búsqueda semántica y enriquecimiento de metadatos para casos con LLMColaborar con equipos de IA, analítica y desarrollo para soluciones escalablesGestión de metadatos y documentación para trazabilidad de la informaciónParticipar en iniciativas de búsqueda semántica, IA generativa y asistentes inteligentesDiseñar arquitecturas de datos end-to-end para sistemas AI-drivenIntegrar repositorios empresariales (S3, SharePoint, FileNet) asegurando coherencia semánticaDefinir estrategias de consulta híbridas (relacional, grafo, vectorial) según el caso de usoGarantizar calidad de datos, trazabilidad y cumplimiento de gobierno del datoRequisitos principalesTitulación universitaria en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Física o equivalenteExperiencia profesional en Data Engineering, Software Engineering o AI Engineering en entornos productivosPython y SQL avanzadoExperiencia en AWS (S3, Glue, Aurora PostgreSQL, Neptune, Bedrock)Experiencia en bases de datos de grafos y lenguajes de consulta (SPARQL, Cypher o Gremlin)Inglés B2/C1Colaboración interdisciplinariaOrientación a resultadosPensamiento analíticoPythonSQLAWS S3


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