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# Junior AI Developer

- **Company:** Dataguru
- **Location:** Sallent, Spain
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Systems Engineering, Cloud Computing, Databases, Computer Engineering, Machine Learning, Software Engineering, Web Services, Working Model 2D, Google Cloud, Large Language Models, Prompt Engineering, Deep Learning, Generative AI, Kubernetes, Information Technology, Docker
- **Published:** September 16, 2026
- **Apply:** https://www.studentjob.es/ofertas/8601589-junior-ai-developer/solicitudes/nueva

## About the Role

* Experiencia de +1 año desarrollando soluciones basadas en tecnologías de IA en cloud
 * Experiencia en desarrollo de software y principios de ingeniería de sistemas.
 * Familiaridad con entornos cloud y servicios específicos para IA/ML. Especialmente el ecosistema para IA en Google Cloud.
 * Experiencia con APIs y servicios web para la integración de soluciones de IA., * Conocimiento de Docker y Kubernetes para la orquestación de servicios de IA.
 * Experiencia con bases de datos vectoriales (vector databases) y su aplicación en RAG.
 * Habilidades comunicativas y trabajo en equipo.
 * Capacidad de análisis crítico, resolución de problemas y toma de decisiones técnicas.
 * Actitud proactiva, aprendizaje e innovación continua., * Grado universitario en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o carreras afines. (STEM)
 * Valorable formación especializada y/o certificaciones en IA, Machine Learning, Deep Learning, LLMs o plataformas cloud.

## Description

Estamos buscando un Junior AI Developer. Si te entusiasma diseñar, construir y desplegar sistemas que no solo procesan datos, sino que razonan, conversan y actúan, utilizando las últimas innovaciones y frameworks de agentes (como RAG, ADK, MCP, A2A), ¡te queremos conocer! Serás clave en la creación de productos y servicios inteligentes que resuelvan problemas complejos., * Con la ayuda del equipo técnico diseñar, desarrollar y desplegar soluciones innovadoras de IA Generativa utilizando LLMs, incluyendo la implementación de arquitecturas como Retrieval-Augmented Generation (RAG).

 * Construir y optimizar agentes de IA utilizando frameworks como Agent Development Kit (ADK), LangChain o diseñando interacciones Agent-to-Agent (A2A) para tareas complejas.
 * Aplicar técnicas avanzadas de Prompt Engineering para maximizar la eficacia y el comportamiento deseado de los LLMs.
 * Integrar modelos de IA generativa y agentes en sistemas existentes, utilizando APIs.
 * Investigar, evaluar y experimentar con nuevas tecnologías y frameworks en el ecosistema de IA generativa y LLMs para mantenernos a la vanguardia.


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