> Markdown version of [/jobs/ext/2950726-data-analytics-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2950726-data-analytics-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data (Analytics) Engineer - **Company:** Floryn - **Location:** 's-Hertogenbosch, Netherlands (Remote available) - **Experience:** Experienced - **Salary:** €4,000.0 - €6,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Sql Data Warehouse, Data Analysis, BigQuery, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), DataOps, SQL Databases, Data Ingestion, Snowflake, Software Version Control, Amazon Redshift - **Published:** September 17, 2026 - **Apply:** https://www.nationalevacaturebank.nl/vacature/002aff86-7e35-41db-925f-c940a31b442c/data-analytics-engineer ## About the Role * Minimaal twee jaar relevante ervaring binnen data, analytics of engineering in een functie waarin je dicht op de data hebt gewerkt. * Sterke SQL-vaardigheden en ervaring met een cloud data warehouse zoals BigQuery, Snowflake, Redshift of vergelijkbaar. * Je bent comfortabel met het oplossen van technische problemen door middel van code. * Ervaring met het bouwen van betrouwbare en herbruikbare datamodellen en met version control, testing en documentatie. Ervaring met dbt is een pré, geen vereiste. * Het vermogen om een nog vage businessvraag te vertalen naar de juiste metric of technische oplossing, in plaats van simpelweg te bouwen wat er wordt gevraagd. * Je communiceert duidelijk met zowel technische als niet-technische collega's, beheerst het Nederlands of Engels goed en bent bereid regelmatig vanuit het kantoor in 's-Hertogenbosch te werken. ## Description Als Data (Analytics) Engineer bij Floryn werk je op het snijvlak van engineering en analytics en bouw je aan de schaalbare datafundering waarop de organisatie vertrouwt. Je schrijft code, modelleert data, definieert metrics en automatiseert kwaliteitscontroles. Jouw werk heeft direct invloed op hoe snel en betrouwbaar teams beslissingen kunnen nemen. En wat je vandaag bouwt, kan morgen al in productie staan. Floryn is een snelgroeiende Nederlandse fintech die zakelijke financiering sneller, transparanter en flexibeler maakt met eigen technologie. Sinds 2016 heeft Floryn voor meer dan €800 miljoen aan financiering verstrekt aan het mkb en inmiddels werken er meer dan 80 Nederlandse en internationale collega's. De uitdaging Floryn is geen dashboardfabriek. Vraagt iemand om een nieuwe metric of rapportage? Voordat je begint te bouwen, wil je eerst weten wat diegene daadwerkelijk probeert te begrijpen of welke beslissing ermee genomen moet worden. Dat kritische denken stopt niet zodra je iets hebt gebouwd. Komt er uit een analyse 43,2%? Dan controleer je niet alleen of je query technisch klopt, maar vraag je jezelf ook af of die 43,2% überhaupt logisch is. Hetzelfde geldt voor technische verbeteringen. Zie je een proces dat onnodig handmatig verloopt of een codebase die betrouwbaarder kan? Dan duik je erin, stel je een betere aanpak voor en bouw je de oplossing. Bij Floryn krijg je de vrijheid om een probleem te onderzoeken en een oplossing van eerste idee tot implementatie te brengen. * Je ontwerpt, optimaliseert en transformeert datamodellen in dbt, zodat analisten en andere teams snel met betrouwbare data kunnen werken. * Je bouwt verder aan de semantic layer, zodat belangrijke metrics één keer goed worden gedefinieerd en vervolgens consistent binnen de hele organisatie worden gebruikt. * Je automatiseert controles en root-cause analyses rondom belangrijke metrics, zodat sneller duidelijk wordt wat verandert en waarom. * Je schrijft veel SQL en gebruikt Python voor prototyping, automatisering en complexere analyses. * Je zorgt dat zowel data als code betrouwbaar blijven door middel van version control, testing, documentatie en continuous integration. * Je werkt samen met Analysts, Data Scientists, Developers en commerciële teams om businessvragen te vertalen naar de juiste metric, dataset of technische oplossing. * Je bouwt prototypes om nieuwe ideeën snel te testen en verbetert deze samen met stakeholders. * Je signaleert zelf technische bottlenecks en brengt verbeteringen van eerste idee tot daadwerkelijke implementatie. Technologie Floryn werkt met data over onder andere klantgedrag, marketing, sales, CRM, leningadministratie en bedrijfsfinanciën. dbt wordt gebruikt voor transformaties en datamodellering, Metabase voor BI, Hightouch voor reverse ETL en Fivetran en Estuary voor data ingestion. Prefect draait terugkerende jobs, terwijl Python wordt gebruikt voor prototyping en zwaardere analyses. Je hoeft nog niet met iedere tool uit deze stack te hebben gewerkt. Ervaring met dbt is bijvoorbeeld geen harde eis. Belangrijker is dat je begrijpt hoe je betrouwbare, schaalbare en herbruikbare datamodellen bouwt en test. Je wordt onderdeel van Data Operations: een compact team waarin verschillende technische en analytische specialismen samenkomen. Je werkt nauw samen met een Analytics Engineer en Senior Data Analyst en schakelt daarnaast regelmatig met Data Science, Development en teams als Marketing, Risk en Sales. Als Data (Analytics) Engineer ben je binnen het team een technische sparringpartner. Jullie reviewen elkaars werk, dagen elkaar uit op keuzes rondom modellen en code en zorgen er samen voor dat de technische lat hoog blijft liggen. De manier van werken is autonoom en gefocust. Er is een korte dagelijkse stand-up en wekelijks bespreken jullie de voortgang en nieuwe projecten. Buiten die momenten heb je langere blokken waarin je daadwerkelijk kunt bouwen. Mis je context? Dan wordt van je verwacht dat je achter je scherm vandaan komt, vragen stelt en de mensen opzoekt die je verder kunnen helpen. ## Related Videos - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [How Cisco embraced a DevOps culture within its network engineering team](https://www.wearedevelopers.com/videos/99-how-cisco-embraced-a-devops-culture-within-its-network-engineering-team) - [Enjoying SQL data pipelines with dbt](https://www.wearedevelopers.com/videos/823-enjoying-sql-data-pipelines-with-dbt) - [Making Data Warehouses fast. A developer's story.](https://www.wearedevelopers.com/videos/302-making-data-warehouses-fast-a-developer-s-story) - [Hacking AI at the Edge of the Indian Ocean](https://www.wearedevelopers.com/videos/100177-hacking-ai-at-the-edge-of-the-indian-ocean) ## Related Articles - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Best Companies in the Netherlands: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/193-best-companies-in-the-netherlands-top-25-companies-in-2023) - [Software Developer Salary in The Netherlands [2023]](https://www.wearedevelopers.com/magazine/217-software-developer-salary-in-the-netherlands-2023) - [The Netherlands – Europe’s powerhouse for software development?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/31-the-netherlands-europe-s-powerhouse-for-software-development) - [How to Find Tech Jobs in Amsterdam](https://www.wearedevelopers.com/magazine/279-how-to-find-tech-jobs-in-amsterdam) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market)