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# Data Engineer

- **Company:** Agil Chile
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, BigQuery, Cloud Computing, Data Structures, Cursor (Graphical User Interface Elements), Linux, Python (Programming Language), NumPy, SQL Databases, Google Cloud, Generative AI, Information Technology, Gsuite
- **Published:** September 17, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-engineer-en-madrid-ID-372264690

## About the Role

Formación: Titulación en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Data Science o afines (se valoran másteres o certificaciones en datos o cloud).

 - +2 años de experiencia en Python avanzado (pandas, NumPy, requests, manejo de excepciones, estructuras de datos).
 - SQL avanzado.
 - Experiencia demostrable con Google Cloud Platform, especialmente BigQuery.
 - Conocimientos en Git/GitHub (ramas, PRs, colaboración en repositorios).
 - Capacidad para trabajar con API/ S de Google (Sheets, Drive, BigQuery).
 - Conocimientos en Vertex AI, BigQueryML o modelos de IA generativa (no es excluyente).
 - Experiencia con Cloud Functions, Cloud Run o Pub/Sub.
 - Familiaridad con Cursor, VSCode y entornos virtuales.
 - Automatizaciones con Cloud Functions o scripts en Linux.
 - Español: Fluido (requerido).
 - Inglés: Nivel B2 o superior (valorado).
Experiencia deseada: - +2 años en roles de datos (Data Analyst o Data Engineer).

 - Experiencia en proyectos con pipelines de datos y automatizaciones.
 - Actitud proactiva, ganas de aprender y crecer en un entorno cloud.

## Description

Nuestro cliente, una empresa de Tecnología y Ciberseguridad de España, busca un Data Engineer Semi Senior con sólida base en Python, SQL y conocimientos en GCP (Google Cloud Platform).El perfil ideal será proactivo, con gran capacidad de aprendizaje y potencial para desarrollarse en un entorno dinámico y colaborativo.- Diseñar y mantener pipelines de datos automatizados entre Python, BigQuery, Google Sheets y otras fuentes.- Validar, normalizar y limpiar grandes volúmenes de datos.- Colaborar en la construcción de sistemas de control de calidad de datos.- Automatizar procesos mediante API/ S de Google (Sheets, Drive, BigQuery, Forms).- Participar en proyectos de migración y optimización de datos en GCP.¿Qué te hace el candidato ideal para esta misión?Formación: Titulación en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Data Science o afines (se valoran másteres o certificaciones en datos o cloud).- +2 años de experiencia en Python avanzado (pandas, NumPy, requests, manejo de excepciones, estructuras de datos).- SQL avanzado.- Experiencia demostrable con Google Cloud Platform, especialmente BigQuery.- Conocimientos en Git/GitHub (ramas, PRs, colaboración en repositorios).- Capacidad para trabajar con API/ S de Google (Sheets, Drive, BigQuery).- Conocimientos en Vertex AI, BigQueryML o modelos de IA generativa (no es excluyente).- Experiencia con Cloud Functions, Cloud Run o Pub/Sub.- Familiaridad con Cursor, VSCode y entornos virtuales.- Automatizaciones con Cloud Functions o scripts en Linux.- Español: Fluido (requerido).- Inglés: Nivel B2 o superior (valorado).Experiencia deseada: - +2 años en roles de datos (Data Analyst o Data Engineer).- Experiencia en proyectos con pipelines de datos y automatizaciones.- Actitud proactiva, ganas de aprender y crecer en un entorno cloud.¿Qué te ofrecemos a cambio de tu talento?- Oportunidad de unirte a un proyecto estable con posibilidad de crecimiento interno.- Contrato: 1 año (renovables según desempeño).- Modalidad de trabajo: Híbrido (presencial en Alcobendas, en futuro Alcalá de Henares).- Plan de formación y certificaciones en GCP financiadas por la empresa.- Entorno colaborativo con mentoría y soporte técnico.#J-*****-Ljbffr


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