> Markdown version of [/jobs/ext/2951235-senior-ai-platform-engineer-ai-native-dx-devops](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2951235-senior-ai-platform-engineer-ai-native-dx-devops). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Ai Platform Engineer - Ai-Native Dx & Devops - **Company:** Innoit Consulting - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Computing Platforms, Code Review, Continuous Integration, Cursor (Graphical User Interface Elements), DevOps, Github, Python (Programming Language), Octopus Deploy, Software Engineering, Working Model 2D, Kubernetes, Devsecops, Docker - **Published:** September 17, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/senior-ai-platform-engineer-ai-native-dx-devops-en-madrid-ID-372289954 ## About the Role Experiencia significativa diseñando y construyendo plataformas de desarrollo o plataformas de software a gran escala, con foco en developer experience, fiabilidad y escalabilidad Experiencia diseñando plataformas utilizadas por organizaciones de ingeniería grandes (cientos de ingenieros en múltiples equipos) Track record demostrado entregando software en producción con Python (lenguaje principal) y Go para componentes a nivel de sistema (p. ej. Kubernetes Operators y controllers) Capacidad demostrada de entregar capacidades de plataforma a gran escala de forma hands-on: SDKs, CLIs, APIs de plataforma o similares Experiencia sólida con arquitectura y servicios cloud, preferentemente AWS Experiencia utilizando flujos de trabajo de ingeniería AI-native (Claude Code, Cursor, Codex, Copilot o similares) para acelerar la entrega Liderazgo basado en credibilidad técnica y trabajo hands-on, con capacidad para mentorizar y guiar equipos Familiaridad con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes, ArgoCD/Flux) Como referencia orientativa, se valoran perfiles con alrededor de 10+ años de experiencia en ingeniería de software (no es un requisito estricto; también se valoran perfiles fuera de ese rango con impacto demostrado) Nivel de inglés profesional, imprescindible (entorno de trabajo en inglés) Disponibilidad para acudir a la oficina de Barcelona 2 días/semana ? Modelo de trabajo híbrido, favoreciendo el equilibrio entre vida personal y profesional ? Salario competitivo y plan de retribución flexible ? Presupuesto anual para formación y desarrollo profesional ? Cursos de idiomas ? Participación en comunidades tecnológicas y eventos del sector ? Seguimiento continuo y acompañamiento profesional ? Plan de desarrollo y crecimiento adaptado a tus objetivos Sobre nosotros En InnoIT creemos que el talento se desarrolla en un entorno donde aprender, innovar y disfrutar del camino, Asimismo, nos comprometemos a realizar los ajustes razonables necesarios para asegurar una experiencia accesible e inclusiva. ## Description Buscamos un/a Staff AI Platform Engineer para incorporarse a un grupo internacional líder en el sector de la aviación, con sede en Barcelona (modelo híbrido, 2-3 días/semana en oficina).Formarás parte de un equipo dedicado a acelerar la adopción de Inteligencia Artificial en la organización, construyendo la próxima generación de la plataforma interna de desarrollo (Internal Developer Platform) potenciada por IA que utilizan cientos de ingenieros y data scientists.Es un rol eminentemente hands-on: se espera que dediques la mayor parte de tu tiempo a escribir código, diseñar sistemas y construir capacidades de plataforma, liderando a través de arquitectura, implementaciones de referencia y code review, más que de procesos.Diseñar, construir y evolucionar capacidades de plataforma reutilizables: agentes de IA y flujos de trabajo de desarrollo agénticos Desarrollar CLIs potenciadas por IA y herramientas de self-service para developers Construir Operators y controllers de Kubernetes Diseñar APIs y SDKs de plataforma Crear Golden Paths, developer portals y flujos self-service Implementar motores de políticas y flujos de gobernanza automatizada Desarrollar automatización de CI/CD con GitHub Actions Definir dirección técnica y estándares de ingeniería a través de código, revisiones y pair programming Colaborar directamente con ingenieros y data scientists para identificar fricción y mejorar su productividad Prototipar capacidades emergentes de IA e incorporar prácticas AI-native al ciclo de desarrollo Impulsar la base cloud y DevSecOps, principalmente en AWS Mentorizar a otros ingenieros y fomentar una cultura de ingeniería colaborativa e inclusiva.Experiencia significativa diseñando y construyendo plataformas de desarrollo o plataformas de software a gran escala, con foco en developer experience, fiabilidad y escalabilidad Experiencia diseñando plataformas utilizadas por organizaciones de ingeniería grandes (cientos de ingenieros en múltiples equipos) Track record demostrado entregando software en producción con Python (lenguaje principal) y Go para componentes a nivel de sistema (p. ej. Kubernetes Operators y controllers) Capacidad demostrada de entregar capacidades de plataforma a gran escala de forma hands-on: SDKs, CLIs, APIs de plataforma o similares Experiencia sólida con arquitectura y servicios cloud, preferentemente AWS Experiencia utilizando flujos de trabajo de ingeniería AI-native (Claude Code, Cursor, Codex, Copilot o similares) para acelerar la entrega Liderazgo basado en credibilidad técnica y trabajo hands-on, con capacidad para mentorizar y guiar equipos Familiaridad con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes, ArgoCD/Flux) Como referencia orientativa, se valoran perfiles con alrededor de 10+ años de experiencia en ingeniería de software (no es un requisito estricto; también se valoran perfiles fuera de ese rango con impacto demostrado) Nivel de inglés profesional, imprescindible (entorno de trabajo en inglés) Disponibilidad para acudir a la oficina de Barcelona 2 días/semana ? Modelo de trabajo híbrido, favoreciendo el equilibrio entre vida personal y profesional ? Salario competitivo y plan de retribución flexible ? Presupuesto anual para formación y desarrollo profesional ? Cursos de idiomas ? Participación en comunidades tecnológicas y eventos del sector ? Seguimiento continuo y acompañamiento profesional ? Plan de desarrollo y crecimiento adaptado a tus objetivos Sobre nosotros En InnoIT creemos que el talento se desarrolla en un entorno donde aprender, innovar y disfrutar del camino van de la mano.Únete a nuestro equipo, participa en proyectos innovadores y sigue creciendo junto a profesionales apasionados por la tecnología.Diversidad, Equidad e Inclusión En InnoIT promovemos activamente la diversidad, la equidad y la inclusión.Damos la bienvenida a personas con todo tipo de perfiles, experiencias y trayectorias profesionales, y fomentamos especialmente la participación de colectivos tradicionalmente infrarrepresentados en el sector tecnológico.Evaluamos todas las candidaturas de manera objetiva y justa, garantizando la igualdad de oportunidades durante todo el proceso de selección.Asimismo, nos comprometemos a realizar los ajustes razonables necesarios para asegurar una experiencia accesible e inclusiva.No discriminamos por razón de género, edad, origen, nacionalidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, discapacidad o cualquier otra condición protegida por la legislación vigente.Trabajamos para construir un entorno laboral diverso, respetuoso e inclusivo, donde todas las personas tengan las mismas oportunidades de crecimiento, desarrollo y reconocimiento profesional.Si te apasiona construir plataformas que multiplican la productividad de otros ingenieros y quieres liderar la adopción de IA en un entorno internacional de primer nivel, ¡queremos conocerte!#J-*****-Ljbffr ## Related Videos - [Developer Experience, Platform Engineering and AI powered Apps](https://www.wearedevelopers.com/videos/990-developer-experience-platform-engineering-and-ai-powered-apps) - [From DevOps to Scaled DevOps: How We’re Rebuilding Continuous Delivery as a Platform](https://www.wearedevelopers.com/videos/100018-from-devops-to-scaled-devops-how-we-re-rebuilding-continuous-delivery-as-a-platform) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [Innovating Developer Tools with AI: Insights from GitHub Next](https://www.wearedevelopers.com/videos/1268-innovating-developer-tools-with-ai-insights-from-github-next) - [Shipping Faster with Less: Render on Cloud Hosting, AI Workloads, and the Future of DevOps](https://www.wearedevelopers.com/videos/1894-shipping-faster-with-less-render-on-cloud-hosting-ai-workloads-and-the-future-of-devops) - [Bringing AI Model Testing and Prompt Management to Your Codebase with GitHub Models](https://www.wearedevelopers.com/videos/1536-bringing-ai-model-testing-and-prompt-management-to-your-codebase-with-github-models) ## Related Articles - [Navigating the AI Shift](https://www.wearedevelopers.com/magazine/629-navigating-the-ai-shift) - [Fully Remote Software Engineer Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/447-fully-remote-software-engineer-jobs) - [Where To Find Software Engineering Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/396-where-to-find-software-engineering-jobs) - [Find a Developer Job: 12 Best Job Sites For Developers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/165-find-a-developer-job-12-best-job-sites-for-developers) - [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries) - [Dev Digest 121 - AI goes offline](https://www.wearedevelopers.com/magazine/456-dev-digest-121-ai-goes-offline)