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# Data Engineer Pyspark H/F

- **Company:** Diversitéamaris Consulting
- **Location:** France
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** JavaScript (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Artificial Intelligence, JIRA, Databases, Information Engineering, Programming Tools, Python (Programming Language), Office Automation, Data Streaming, TypeScript, Data Processing, Data Server Interface, Apache Spark, Git, Data Layers, Pyspark, Data Management, Front End Software Development
- **Published:** September 17, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83421030.html

## About the Role

Votre profil : Data Engineer confirmé, expert en Python/PySpark et dans la conception de pipelines de données à grande échelle (framework Spark). Solide expérience en data engineering (modélisation de données, architectures type schéma en étoile, gestion des flux, automatisation, cloud, bases de données et stockage). Maîtrise des outils et pratiques de développement : Git (versionning), développement assisté par l'IA, intégration d'APIs, bonnes pratiques de documentation et de qualité de code. Capacité à comprendre les besoins métier, à collaborer avec une équipe BI/projet en environnement Agile (Jira) et à vulgariser les concepts techniques. Compétences en visualisation et front-end data (création de dashboards, JavaScript/TypeScript) et idéalement connaissance de Palantir Foundry. Anglais professionnel et aisance avec les outils bureautiques (rédaction de CR, présentations), autonomie, rigueur et goût pour la communauté technique., * Data Engineer confirmé, expert en Python/PySpark et dans la conception de pipelines de données à grande échelle (framework Spark).

 * Solide expérience en data engineering (modélisation de données, architectures type schéma en étoile, gestion des flux, automatisation, cloud, bases de données et stockage).
 * Maîtrise des outils et pratiques de développement : Git (versionning), développement assisté par l'IA, intégration d'APIs, bonnes pratiques de documentation et de qualité de code.
 * Capacité à comprendre les besoins métier, à collaborer avec une équipe BI/projet en environnement Agile (Jira) et à vulgariser les concepts techniques.
 * Compétences en visualisation et front-end data (création de dashboards, JavaScript/TypeScript) et idéalement connaissance de Palantir Foundry.
 * Anglais professionnel et aisance avec les outils bureautiques (rédaction de CR, présentations), autonomie, rigueur et goût pour la communauté technique., Business Intelligence
Intelligence artificielle
API
Modélisation des données
Gestion des données
Git
Création d'une base documentaire
Logiciels bureautiques
Python
Autonomie
Jira
Javascript
TypeScript

## Description

Entretiens (en moyenne, le nombre d'entretiens est de 3 - il peut toutefois varier en fonction du niveau d'ancienneté requis pour le poste). Au cours des entretiens, vous rencontrerez les membres de notre équipe : votre supérieur hiérarchique bien sûr, mais aussi d'autres personnes avec lesquelles vous serez amené à travailler. Ces entretiens nous permettront d'en apprendre davantage sur vous, votre expérience et vos compétences, mais aussi sur le poste et ce que l'on attendra de vous. Bien entendu, vous apprendrez également à connaître Amaris : notre culture, notre histoire, nos équipes et vos opportunités de carrière !
Étude de cas: En fonction du poste, vous serez peut-être appelé à passer un test. Il pourra s'agir d'un jeu de rôle, d'une évaluation technique, d'un scénario de résolution de problème, etc.
Comme vous le savez, chaque personne est différente et il en va de même pour chaque rôle dans une entreprise. C'est pourquoi nous devons nous adapter en conséquence, si bien que le processus peut parfois être quelque peu différent pour chacun. Cela dit, nous nous mettons toujours à la place du candidat pour lui offrir la meilleure expérience possible. Nous avons hâte de vous rencontrer !

Nous recherchons un·e Data Engineer PySpark confirmé·e capable de concevoir, industrialiser et opérer des pipelines de données à grande échelle dans le secteur de l'énergie, et de structurer la plateforme de traitement des données de consommation IT au sein de Palantir Foundry. Vous serez responsable de l'ingestion, du traitement et de la mise à disposition des données (modélisation, qualité, performance), de la mise en oeuvre des flux dans un environnement cloud ainsi que de la construction des couches de données et des reportings pour les équipes métiers et IT.

Vous prendrez en charge à parts égales les activités de BUILD (conception des modèles de données, développement des traitements en Python/PySpark, mise en place des pipelines et automatisations, intégration avec les APIs et les systèmes sources, documentation technique) et de RUN (suivi quotidien des flux, supervision des performances, gestion des incidents et des corrections, optimisation continue des traitements, support aux utilisateurs BI et métiers). Vous interviendrez sur plusieurs projets data en parallèle, la mise en place et le suivi des indicateurs de qualité et de performance des données, ainsi que sur le conseil et l'accompagnement des équipes métiers et de la DSI pour garantir la fiabilité des données, la maîtrise des coûts et des délais, et la montée en maturité de la plateforme data et des bonnes pratiques d'ingénierie de données., Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données en Python/PySpark dans Palantir Foundry pour traiter les données de consommation IT (ingestion, transformation, agrégation).

 - Collaborer avec les métiers et l'équipe projet pour comprendre les besoins, investiguer les anomalies de données et les traduire en solutions techniques adaptées.
 - Mettre en place des modèles de données et des structures de stockage (schéma en étoile, relations 1N / NN), en garantissant la qualité, la performance et la fiabilité des données dans un environnement cloud.
 - Développer des dashboards et des fonctions d'affichage en JavaScript/TypeScript, et les intégrer avec les pipelines de données existants.
 - Documenter les développements, présenter les résultats, contribuer aux phases de tests/recette et participer au suivi quotidien des flux de données et des applications.
 - Travailler au sein de l'équipe BI en mode Agile (Jira), utiliser Git pour le versionning, tirer parti des outils de développement assisté par l'IA et contribuer à l'animation de la communauté technique.


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