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# Product Manager Data F/H

- **Company:** Nickel,
- **Location:** Charenton-le-Pont, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), BigTable, BigQuery, Software as a Service, Cloud Computing, Web Applications
- **Published:** September 17, 2026
- **Apply:** https://espace-emploi.agefiph.fr/jobs/21879145

## About the Role

* Vous êtes un PO/PM dôté d'une expérience significative.
 * Vous souhaitez travailler avec des développeurs et co-construire ensemble.
 * Vous êtes familier avec les environnements Cloud, notamment GCP (BigQuery, CloudRun, BigTable).
 * Vous êtes reconnu pour votre proactivité, votre autonomie et votre esprit d'équipe.
 * Vous aimez proposer des solutions innovantes et n'hésitez pas à partager vos idées.
 * Vous êtes à l'aise pour communiquer et défendre vos choix métier ou techniques.

## Description

Nous sommes convaincus que la Data est un levier stratégique puissant, permettant à nos équipes de développer des solutions innovantes et performantes pour nos clients internes et externes. Au sein d'une communauté Data dynamique de 50 personnes, nous recherchons un Product Manager Confirmé passionné pour concevoir et développer des applications web et API au cœur de notre écosystème.
En tant que Product Manager, vous serez le moteur de nos produits Data, depuis la vision stratégique jusqu'au delivery et au run.
Vos responsabilités clés :

 * Définir et Animer la Vision Produit : animer votre communauté d'utilisateurs, définir la vision stratégique de vos applications et accompagner les projets, en participant avec pertinence à la comitologie associée.
 * Gérer le Backlog Stratégique : faire vivre le backlog de vos applications, en assurant une balance optimale entre les bénéfices attendus, les risques, l'investissement et la maintenabilité technique.
 * Piloter le Delivery en Squad : travailler en étroite collaboration avec votre squad de développeurs expérimentés pour assurer le delivery de bout en bout (développement, tests, mise en production) et le run (détection préventive d'anomalies, support aux utilisateurs, investigation et résolution d'incidents).
 * Mesurer et Communiquer l'Impact : évaluer l'impact des fonctionnalités développées et communiquer les résultats aux différentes parties prenantes.
 * Contribuer à l'Excellence Produit : contribuer activement à la communauté produit de l'entreprise, apporter les bonnes pratiques au sein de l'équipe Data et être force de proposition sur les évolutions techniques de vos produits.


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