> Markdown version of [/jobs/ext/2952897-conception-d-un-assistant-virtuel-intelligent-pour-la-decouverte-de-connaissances-avec-l-analyse-formel](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2952897-conception-d-un-assistant-virtuel-intelligent-pour-la-decouverte-de-connaissances-avec-l-analyse-formel). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Conception d'un assistant virtuel intelligent pour la découverte de connaissances avec l'analyse formel - **Company:** CNRS - **Location:** Vandœuvre-lès-Nancy, France (Remote available) - **Salary:** €37,716.0 - **Contract:** Temporary contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Python (Programming Language), Open Source Technology, Software Engineering, Large Language Models - **Published:** September 17, 2026 - **Apply:** https://emploi.cnrs.fr/Offres/CDD/UMR7503-AMENAP-006/Default.aspx ## About the Role L'ingénieur attendu doit posséder un Master ou un diplôme d'ingénieur avec une spécialisation en informatique et en intelligence artificielle. De bonnes connaissances en Python, en modèles de langages (LLMs), en FCA, en apprentissage et en fouille de données seront très appréciées. Contraintes et risques : Il n'y a pas de contraintes ou risques particuliers qui concernent ce travail d'ingénieur. Niveau d'études minimum requis * Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents * Spécialisation Sciences naturelles (biologie-géologie) Langues * Français Seuil ## Description Architecture et graphe de connaissances : L'assistant s'appuiera sur un modèle de langage (LLM) open-source déployé localement. Il exploitera les connaissances natives du modèle qui devra intégrer la littérature scientifique de la FCA, combinées à un guide méthodologique structuré que nous développerons. Cette spécialisation technique sera réalisée via des architectures de type RAG --Retrieval-Augmented Generation-- ou, si nécessaire, par un fine-tuning ciblé. La constitution d'un graphe de connaissances et son utilisation par le modèle (au lieu des documents utilisés par la RAG) seront également étudiées. Interaction et Exécution : L'interface adoptera une structure de type "Model Context Protocol (MCP)". L'expert métier pourra soumettre son jeu de données et sa problématique en langage naturel. Le LLM le guidera de manière itérative et interactive dans le choix de la méthode FCA la plus adaptée, sélectionnera l'algorithme adéquat et sera capable d'en piloter l'exécution. Extensibilité : Cette approche logicielle sera intégrée à la plateforme SmartFCA actuelle et servira de point d'accès unique, modulaire et extensible. Une procédure standardisée permettant d'ajouter et de déclarer de nouveaux agents logiciels (ou algorithmes) sera fournie pour garantir la pérennité de l'outil. Contexte de travail : Le projet ANR SmartFCA vise à rendre l'Analyse Formelle de Concepts (FCA) plus opérationnelle pour des usages réels en combinant avancées théoriques, développement logiciel et expérimentation métier. L'ambition est de fournir une méthodologie et des recommandations pratiques pour aider des experts de domaine à analyser des données complexes avec des outils FCA robustes et réutilisables. ## Related Videos - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [The Avengers Initiative (Practical Ethics for Software Engineers)](https://www.wearedevelopers.com/videos/2070-the-avengers-initiative-practical-ethics-for-software-engineers) - [Creating Industry ready solutions with LLM Models](https://www.wearedevelopers.com/videos/899-creating-industry-ready-solutions-with-llm-models) - [Prompt Engineering Your Career: AI Agents for Tech Interview Prep](https://www.wearedevelopers.com/videos/100227-prompt-engineering-your-career-ai-agents-for-tech-interview-prep) - [Data Science on Software Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/162-data-science-on-software-data) - [From Vague Ideas to Precise Specifications – AI as Process Catalyst](https://www.wearedevelopers.com/videos/100309-from-vague-ideas-to-precise-specifications-ai-as-process-catalyst) ## Related Articles - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer) - [What Industries Outside of AI Are Hiring The Most AI Experts?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/98-what-industries-outside-of-ai-are-hiring-the-most-ai-experts) - [What Are Large Language Models?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/304-what-are-large-language-models) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [Where to Find Entry-Level Software Engineering Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/397-where-to-find-entry-level-software-engineering-jobs) - [Average Salary in France](https://www.wearedevelopers.com/magazine/269-average-salary-in-france)