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# Data engineer cloud confirmé H/F

- **Company:** Dpd France
- **Location:** Montévrain, France (Remote available)
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Airflow, Databases, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Transformation, Python (Programming Language), Power BI, SQL Databases, Google Cloud, Data Build Tool (dbt), Git, Terraform
- **Published:** September 17, 2026
- **Apply:** https://recrutement.dpd.fr/front-jobs-detail.html?id_job=3791&id_origin=0&apply

## About the Role

Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou équivalent en Informatique (spécialité Data), vous justifiez d'une expérience significative sur ce type de missions.

Vos compétences techniques :

 * Maîtrise des requêtes SQL pour l'interrogation et la manipulation de bases de données;
 * Conception, développement et maintenance des pipelines, idéalement en environnement GCP;
 * Expérience dans la gestion de versions de code avec Git;
 * Compétences solides en développement Python pour le traitement de données;
 * Expertise dans l'orchestration de workflows de données avec Apache Airflow;
 * Connaissance des pratiques et outils CI/CD pour automatiser les déploiements;
 * Idéalement : une expérience dans l'utilisation de dbt pour la transformation des données, connaissance de Terraform pour la gestion de l'infrastructure en tant que code (IaC), création de rapports et de tableaux de bord interactifs avec Power BI.

On vous connaît pour :

 * Esprit d'équipe
 * Persévérance
 * Rigueur
 * Appétence pour le fonctionnel

## Description

Sous la responsabilité du Tech lead data et en étroite collaboration avec les équipes IT ainsi que nos data analystes métiers, le/la Data engineer cloud jouera un rôle clé dans la gestion et l'optimisation de nos pipelines de données sur Google Cloud Platform (GCP).
Il/elle pilotera la conception, le développement ainsi que la maintenance des pipelines de données robustes et performants sur GCP.
Missions principales :

 * Réaliser l'extraction, la transformation et le chargement de données (ETL) avec SQL, Python et Apache Airflow
 * Gérer et versionner le code et les pipelines de données avec Git
 * Implémenter et maintenir des workflows CI/CD pour les pipelines de données
 * Transformer et modéliser les données avec dbt (Data Build Tool)
 * Collaborer avec les équipes data et métier pour comprendre leurs besoins et y répondre efficacement
 * Elaborer la documentation des développements de la data platform


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